一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法及智能衣柜技术

本发明专利技术提供一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法及智能衣柜，包括：获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息；获取预设购买周期内的服饰购买价格预算；根据特征信息，并根据服饰购买价格预算，从网购平台为用户推荐与特征信息匹配、且价格符合服饰购买价格预算的在售服饰，并在智能衣柜的显示屏显示。通过上述方案，单独地基于用户已有的服饰对用户进行服饰搭配购买推荐，不仅为用户提供了合理的服饰搭配方案，使用户更容易接受，而且用户不需要主动去不同购买平台搜索需要新购买的服饰，节省了用户时间，另外在推荐时还考虑到用户的服饰购买价格预算，为用户推荐的是符合用户价格预期的服饰，提升了购买率。提升了购买率。提升了购买率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法及智能衣柜


[0001]本专利技术涉及智能衣柜
，特别涉及一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法及智能衣柜。

技术介绍

[0002]目前，一些网购平台会给出一些服饰的搭配建议，引导购买者购买，这些搭配建议一般都是对网店内售卖服饰之间进行搭配，例如，将店内售卖的裤子和上衣进行搭配销售等，其面向的是广大用户，用户还需要自己判断搭配的服饰是否符合自己，挑选起来也比较费时费力，现有技术还没有针对性地单独为某个用户进行服饰的搭配推荐，且也没有在进行搭配推荐时考虑到用户的服饰购买价格预算。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法及智能衣柜，以解决现有技术中，还没有针对性地单独为某个用户进行服饰的搭配推荐，且也没有在进行搭配推荐时考虑到用户的服饰购买价格预算的方案的问题。
[0004]为实现上述目的，本实施例提供一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，包括：
[0005]S1、获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息；
[0006]S2、获取预设购买周期内的服饰购买价格预算；
[0007]S3、根据所述特征信息，并根据所述服饰购买价格预算，从网购平台为用户推荐与所述特征信息匹配、且价格符合所述服饰购买价格预算的在售服饰，并在所述智能衣柜的显示屏显示。
[0008]可选地，所述S2、获取预设购买周期内的服饰购买价格预算包括：获取预设年限内相同预设购买周期内服饰的历史购买价格，根据所述历史购买价格确定所述预设购买周期内的服饰购买价格预算。
[0009]可选地，在所述获取预设年限内相同预设购买周期内服饰的历史购买价格之前，还包括：对于网购的服饰，所述智能衣柜与用户用于网购的移动终端建立通信连接，所述智能衣柜从所述移动终端获取网购的服饰的价格信息并存储；对于非网购的服饰，所述智能衣柜根据用户录入信息设置服饰的价格信息并存储。
[0010]可选地，在所述获取预设购买周期内的服饰购买价格预算之前，还包括：接收用户指令；根据所述用户指令设置所述预设购买周期内的服饰购买价格预算。
[0011]可选地，在执行所述S1
‑
S2
‑
S3的步骤之前，还包括：
[0012]统计所述智能衣柜中适合当季穿的服饰的数量、和/或外观新旧、和/或购买时间、和/或穿的频率；
[0013]在所述智能衣柜中适合当季穿的服饰的数量低于预设数量阈值、和/或服饰外观旧的程度满足预设条件、和/或服饰购买时间达到预设时长阈值、和/或服饰穿的频率低于预设频率阈值时，则执行所述S1
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S2
‑
S3的步骤。
[0014]可选地，在执行所述S1
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S2
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S3的步骤之前，还包括：检测是否到达所述预设购买周期，或者是否到达所述预设购买周期的前N天，若是，则执行所述S1
‑
S2
‑
S3的步骤。
[0015]可选地，在所述S1、获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息之前，还包括：
[0016]通过所述智能衣柜的摄像头对放入所述智能衣柜里的服饰进行图像采集；
[0017]通过服饰分析模型对采集的图像进行分析，生成所述服饰的特征信息并进行存储。
[0018]可选地，所述服饰的特征信息包括以下至少一种：色彩、款式、外观新旧、纹理、面料粗细、材质、松紧。
[0019]可选地，所述在所述智能衣柜的显示屏显示包括：在所述智能衣柜的显示屏通过表格的形式对所述智能衣柜中服饰的推荐信息进行显示，显示的信息包括所述智能衣柜中的原服饰图像，与所述原服饰搭配的推荐服饰图像及购买信息。
[0020]本实施例还提供一种智能衣柜，包括：
[0021]第一获取模块，用于获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息；
[0022]第二获取模块，用于获取预设购买周期内的服饰购买价格预算；
[0023]推荐模块，用于根据所述特征信息，并根据所述服饰购买价格预算，从网购平台为用户推荐与所述特征信息匹配、且价格符合所述服饰购买价格预算的在售服饰；
[0024]显示模块，用于将为用户推荐与所述特征信息匹配、且价格符合所述服饰购买价格预算的在售服饰进行显示。
[0025]相对于上述
技术介绍
，本专利技术实施例提供一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法及智能衣柜，包括：S1、获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息；S2、获取预设购买周期内的服饰购买价格预算；S3、根据特征信息，并根据服饰购买价格预算，从网购平台为用户推荐与特征信息匹配、且价格符合服饰购买价格预算的在售服饰，并在智能衣柜的显示屏显示。通过上述方案，单独地基于用户已有的服饰对用户进行服饰搭配购买推荐，不仅为用户提供了合理的服饰搭配方案，使用户更容易接受，而且用户不需要主动去不同购买平台搜索需要新购买的服饰，节省了用户时间，另外在推荐时还考虑到用户的服饰购买价格预算，为用户推荐的是符合用户价格预期的服饰，提升了购买率。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法的流程示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]为了使本
的技术人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。
[0030]实施例一
[0031]本专利技术实施例所提供一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，参见图1，包括：
[0032]S1、获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息；
[0033]本实施例的智能衣柜安装在用户的家里，智能衣柜里放置用户个人的服饰。值得注意的是，本实施例的服饰包括上衣、裤子、半身裙、连衣裙、鞋、帽子、袜子、手套、围巾、领带、包包、皮带、发饰、耳环、项链等。可选地，服饰的特征信息包括以下至少一种：色彩、款式、外观新旧、纹理、面料粗细、材质、松紧。
[0034]可选地，在S1、获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息之前，还包括：通过智能衣柜的摄像头对放入智能衣柜里的服饰进行图像采集；通过服饰分析模型对采集的图像进行分析，生成服饰的特征信息并进行存储。在有新购买的服饰放入智能衣柜时，通过摄像头可以采集到新放入智能衣柜中的服饰的图像；摄像头的个数可以是1、2、3等，摄像头可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，其特征在于，包括：S1、获取放置在智能衣柜里的服饰的特征信息；S2、获取预设购买周期内的服饰购买价格预算；S3、根据所述特征信息，并根据所述服饰购买价格预算，从网购平台为用户推荐与所述特征信息匹配、且价格符合所述服饰购买价格预算的在售服饰，并在所述智能衣柜的显示屏显示。2.根据权利要求1所述的基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，其特征在于，所述S2、获取预设购买周期内的服饰购买价格预算包括：获取预设年限内相同预设购买周期内服饰的历史购买价格，根据所述历史购买价格确定所述预设购买周期内的服饰购买价格预算。3.根据权利要求2所述的基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，其特征在于，在所述获取预设年限内相同预设购买周期内服饰的历史购买价格之前，还包括：对于网购的服饰，所述智能衣柜与用户用于网购的移动终端建立通信连接，所述智能衣柜从所述移动终端获取网购的服饰的价格信息并存储；对于非网购的服饰，所述智能衣柜根据用户录入信息设置服饰的价格信息并存储。4.根据权利要求1所述的基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，其特征在于，在所述获取预设购买周期内的服饰购买价格预算之前，还包括：接收用户指令；根据所述用户指令设置所述预设购买周期内的服饰购买价格预算。5.根据权利要求1至4任一项所述的基于智能衣柜的服饰购买推荐方法，其特征在于，在执行所述S1
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S2
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S3的步骤之前，还包括：统计所述智能衣柜中适合当季穿的服饰的数量、和/或外观新旧、和/或购买时间、和/或穿的频率；在所述智能衣柜中适合当季穿的服饰的数量低于预设数量阈值、和/或服饰外观旧的程度满足预设条件、和/或服饰购买时间达到预设时长阈值、和/或服饰穿的频率低于预设频率阈值时，则执行所述S1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂晋熙，涂勇，
申请(专利权)人：重庆晋才富熙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：