敏感数据识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种交易日志的敏感数据识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。上述方法包括：根据获取的交易日志信息构建知识图谱，其中，交易日志信息包括交易唯一标识、交易信息、交易报文信息和交易信息与交易报文信息之间的转化关系，知识图谱的节点根据交易信息和交易报文信息构建，知识图谱的连边根据交易唯一标识和转化关系构建，节点中的部分标注为敏感节点；根据节点的关联程度对知识图谱的节点进行划分，生成n个社群，n为大于等于1的整数；将n个社群中包含敏感节点的社群识别为敏感社群；以及将敏感社群内包含的所有节点对应的交易日志信息识别为敏感数据。应的交易日志信息识别为敏感数据。应的交易日志信息识别为敏感数据。

【技术实现步骤摘要】
敏感数据识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种交易日志的敏感数据识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在现有银行业务中，交易数据可能涉及用户隐私信息，比如证件号码、卡号、有效期、密码、磁道或芯片信息等客户敏感信息，根据相关部门要求，需对客户敏感信息进行分级保护。应用系统出于安全考虑，需实现敏感信息的脱敏存储，为实现敏感信息的脱敏存储，设计生产数据库表结构时都会在系统中标识是敏感信息，从生产数据库导出数据后可以通过数据变形工具实现数据的脱敏。
[0003]随着互联网金融的发展，银行的业务场景越来越多，加上为了提升客户体验，新型渠道不断扩展，交易量不断增加，为了监控系统和业务运行情况，各个银行系统均实现交易日志信息记录功能，交易日志信息是由各应用程序自行记录，无统一格式要求，交易日志信息可能会涉及部分敏感信息，现有脱敏技术实现是要提前识别出敏感信息，然后对敏感信息进行脱敏处理后记录到数据库中，或者对交易日志信息中的敏感信息字段进行特殊标记，再送到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易日志的敏感数据识别方法，其特征在于，包括：根据获取的交易日志信息构建知识图谱，其中，所述交易日志信息包括交易唯一标识、交易信息、交易报文信息和所述交易信息与所述交易报文信息之间的转化关系，所述知识图谱的节点根据所述交易信息和所述交易报文信息构建，所述知识图谱的连边根据所述交易唯一标识和所述转化关系构建，所述节点中的部分标注为敏感节点；根据所述节点的关联程度对所述知识图谱的节点进行划分，生成n个社群，n为大于等于1的整数；将所述n个社群中包含所述敏感节点的社群识别为敏感社群；以及将所述敏感社群内包含的所有节点对应的交易日志信息识别为敏感数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的交易日志信息构建知识图谱，包括：获取交易日志的交易日志信息；将所述交易日志信息进行结构化处理，得到字段名称和字段名称下的字段值，其中，所述字段值为根据所述交易唯一标识、所述交易信息、所述交易报文信息和所述转化关系转化得到；将所述字段名称中的部分标注为敏感信息；根据所述字段名称和所述字段名称下的字段值构建知识图谱；以及将与所述敏感信息对应的字段值构建的节点标注为敏感节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点的关联程度对所述知识图谱的节点进行划分，生成n个社群，包括：将知识图谱中的每个节点作为一个群组，计算该群组的模块度；遍历每个群组，确定该群组和与其具有边关系的每个群组之间的模块度变化；当所述模块度变化满足设定阈值时，根据所述模块度变化对该群组和与其具有边关系的群组进行合并；将合并后的群组作为一个新群组，计算该新群组的模块度，重复执行所述遍历每个群组，确定该群组和与其具有边关系的每个群组之间的模块度变化；当模块度变化不满足设定阈值时，停止将该群组和与其具有边关系的群组进行合并；以及当每两个群组之间的模块度变化均不满足设定阈值时，将当前的n个群组作为n个社群。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模块度变化对该群组和与其具有边关系的群组进行合并，包括：将所述模块度变化根据数值大小进行排序；以及根据排序结果，将所述模块度变化排序第一或者倒数第一的两个群组进行合并。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易唯一标识包括事件唯一编码；交易信息包括事件名称、户名、卡号、身份证号、住址和交易金额中的至少一个；交易报文信息包括由所述事件唯一编码转化而成的事件唯一编码报文、由所述事件名称转化而成的事...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴延生，周新衡，邓观何，劳晓华，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：