一种外籍机动车管理方法及系统技术方案

技术编号:36859990 阅读:34 留言:0更新日期:2023-03-15 18:22
本发明专利技术涉及机动车管理技术领域,具体公开了一种外籍机动车管理方法及系统,所述方法包括基于预设的路况端定时获取道路图像,对所述道路图像进行识别,获取车辆特征及含有时间标签的车辆位置;根据所述车辆编号提取外籍机动车的车辆特征及含有时间标签的车辆位置,根据含有时间标签的车辆位置生成运动轨迹;根据所述运动轨迹确定外籍机动车的保密级别,基于所述保密级别存储运动轨迹。本发明专利技术通过已有的路况端获取道路图像,对道路图像进行识别分析,定位外籍机动车的图像位置,根据图像位置获取实际位置,根据实际位置生成运动轨迹,根据运动轨迹经过的区域确定外籍机动车的保密级别,由保密级别对运动轨迹进行加密存储,提高了安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
一种外籍机动车管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及机动车管理
,具体是一种外籍机动车管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会的进步以及科技的发展,机动车的数量越来越多,尤其在大城市,平日里的工作与生活都离不开机动车,这对机动车的管理方案提出了很高的要求。
[0003]随着物联网技术的进步,大多数路段上都会预安装一些信息采集设备,通过这些信息采集设备获取车辆信息,即可对各个机动车进行管控;这一管控架构适应面广,管控效率高,但是也存在一些盲点,比如对外籍机动车的管控。
[0004]出现在国内的外籍机动车,一般都具备一定的保密需求,但是现有的管控架构,并不具备对外籍机动车的加密功能,这使得外籍机动车的行驶过程处于公开的状态(对于内部人员来说),如果内部人员的账户泄露,那么外籍机动车的运动轨迹将会被外人知晓,存在较高的安全隐患。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种外籍机动车管理方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种外籍机动车管理方法,其特征在于,所述方法包括:基于预设的路况端定时获取道路图像,对所述道路图像进行识别,获取车辆特征及含有时间标签的车辆位置;所述车辆特征含有车辆编号;根据所述车辆编号提取外籍机动车的车辆特征及含有时间标签的车辆位置,根据含有时间标签的车辆位置生成运动轨迹;根据所述运动轨迹确定外籍机动车的保密级别,基于所述保密级别以所述车辆特征为标签存储运动轨迹;接收用户输入的含有权限级别的查询请求,比对所述权限级别和所述保密级别,根据比对结果读取运动轨迹。2.根据权利要求1所述的外籍机动车管理方法,其特征在于,所述基于预设的路况端定时获取道路图像,对所述道路图像进行识别,获取车辆特征及含有时间标签的车辆位置的步骤包括:接收路况端上传的含有路况端编号的道路图像,根据所述路况端编号查询路况端位置及工作参数;对所述道路图像进行轮廓识别,根据轮廓识别结果定位机动车,获取定位到的机动车的图像位置;根据所述路况端位置及工作参数将所述图像位置转换为车辆位置,并向所述车辆位置中插入道路图像的获取时间;基于轮廓识别结果确定机动车的车辆特征。3.根据权利要求2所述的外籍机动车管理方法,其特征在于,所述对所述道路图像进行轮廓识别,根据轮廓识别结果定位机动车,获取定位到的机动车的图像位置的步骤包括:根据预设的色值范围在所述道路图像中确定道路区域;将所述道路区域转换为灰度区域;遍历所述灰度区域中的像素点,计算相邻像素点的一阶差分和二阶差分,根据所述一阶差分和所述二阶差分在所述灰度区域中确定机动车轮廓;计算所述机动车轮廓的像素点总数,在预设的方向上确定像素点数最多的线段,根据所述像素点总数及确定的线段确定中心点,作为图像位置。4.根据权利要求2所述的外籍机动车管理方法,其特征在于,所述基于轮廓识别结果确定机动车的车辆特征的步骤包括:读取机动车轮廓,根据机动车轮廓在道路区域中提取机动车图像;将所述机动车图像输入预设的识别模型,得到车辆编号;根据预设的切分网格对机动车图像进行切分;计算子网格中的色值均值,统计所述色值均值,得到与切分网格对应的均值矩阵;连接车辆编号和均值矩阵,得到车辆特征。5.根据权利要求1所述的外籍机动车管理方法,其特征在于,所述根据所述车辆编号提取外籍机动车的车辆特征及含有时间标签的车辆位置,根据含有时间标签的车辆位置生成运动轨迹的步骤包括:根据车辆编号在预设的备案库查询备案信息,根据备案信息标记外籍机动车;统计标记的外籍机动车的车辆特征及含有时间标签的车辆位置,根据时间标签计算和
车辆位置的停靠时间,根据停靠时间确定停靠点;以停靠点为标签统计车辆位置,得到车辆位置组;根据所述车辆位置组生成运动轨迹。6.根据权利要求5所述的外籍机动车管理方法,其特征在于,所述根据所述运动轨迹确定外籍机动车的保密级别,基于所述保密级别以所述车辆特征为标签存储运动轨迹的步骤包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪志锋陶智敏刘全君沈韬王青旺曾凯宋健
申请(专利权)人:北京安录国际技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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