一种基于污水处理监测的可调式控制方法及系统技术方案

技术编号:36863889 阅读:16 留言:0更新日期:2023-03-15 18:50
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种基于污水处理监测的可调式控制方法及系统。通过根据进水监测数据集进行污染物浓度分析得到水质污染指数,对污水处理设备进行设备数据采集获取设备工况监测数据集,将水质污染指数、预设排放水质指数和设备工况监测数据集输入可调参数自适应模型中,根据可调参数自适应模型,输出自适应参数对污水处理设备进行控制。解决了现有技术中存在污水生化处理的工艺参数设定依赖于人工经验,导致无法确保污水有效进行生化处理,存在污水超标排放造成环境污染的技术问题,实现了提高污水生化处理工艺参数设定科学性,提高污水生化处理有效性,确保污水排放满足规定指标要求的技术效果。水排放满足规定指标要求的技术效果。水排放满足规定指标要求的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于污水处理监测的可调式控制方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
,特别是涉及一种基于污水处理监测的可调式控制方法及系统。

技术介绍

[0002]工业污水不经处理超标排放到自然水体中会造成自然水体环境污染,甚至污水中污染物渗透还会引起生活用水污染质量降低,通过污水处理,可以使污水中的污染物质浓度降低,减少对自然水体环境的破坏。
[0003]污水生化处理是污水处理过程中最重要的工艺段,污水生化处理系统的稳定性情况以及处理能否达标基本上决定了污水处理设备效果好坏及稳定性。
[0004]目前国内对污水生化处理设备的研究主要还是集中在提高处理效率、降低投资运行成本等方面,对设备运行稳定性研究不足,导致设备在实际运行过程中,经常因处理系统的不稳定性,出现处理出水水质未达到设计标准值就排入自然水体的情况。
[0005]综上所述,现有技术中存在污水生化处理的工艺参数设定依赖于人工经验,导致无法确保污水有效进行生化处理,存在污水超标排放造成环境污染的技术问题。

技术实现思路

[0006]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现提高污水生化处理工艺参数设定科学性,提高污水生化处理有效性,确保污水排放满足规定指标要求的一种基于污水处理监测的可调式控制方法及系统。
[0007]一种基于污水处理监测的可调式控制方法,方法包括:根据所述数据采集装置对经由进水采样管采集的水样进行水质监测,获取进水监测数据集,其中,所述数据采集装置包括至少两个水质监测仪;根据所述进水监测数据集进行污染物浓度分析,得到水质污染指数;获取目标污水处理厂的预设排放水质指数;通过对所述污水处理设备进行设备数据采集,获取设备工况监测数据集;搭建可调参数自适应模型,其中,所述可调参数自适应模型嵌于所述污水处理设备的控制系统终端;将所述水质污染指数、所述预设排放水质指数和所述设备工况监测数据集输入所述可调参数自适应模型中,根据所述可调参数自适应模型,输出自适应参数;按照所述自适应参数对所述污水处理设备进行控制。
[0008]一种基于污水处理监测的可调式控制系统,所述系统包括:进水水质监测模块,用于根据数据采集装置对经由进水采样管采集的水样进行水质监测,获取进水监测数据集,其中,所述数据采集装置包括至少两个水质监测仪;水质污染分析模块,用于根据所述进水监测数据集进行污染物浓度分析,得到水质污染指数;水质指数获得模块,用于获取目标污水处理厂的预设排放水质指数;设备数据采集模块,用于通过对污水处理设备进行设备数据采集,获取设备工况监测数据集;模型构建执行模块,用于搭建可调参数自适应模型,其中,所述可调参数自适应模型嵌于所述污水处理设备的控制系统终端;模型分析输出模块,用于将所述水质污染指数、所述预设排放水质指数和所述设备工况监测数据集输入所述可
调参数自适应模型中,根据所述可调参数自适应模型,输出自适应参数;处理设备调控模块,用于按照所述自适应参数对所述污水处理设备进行控制。
[0009]一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:根据所述数据采集装置对经由进水采样管采集的水样进行水质监测,获取进水监测数据集,其中,所述数据采集装置包括至少两个水质监测仪;根据所述进水监测数据集进行污染物浓度分析,得到水质污染指数;获取目标污水处理厂的预设排放水质指数;通过对所述污水处理设备进行设备数据采集,获取设备工况监测数据集;搭建可调参数自适应模型,其中,所述可调参数自适应模型嵌于所述污水处理设备的控制系统终端;将所述水质污染指数、所述预设排放水质指数和所述设备工况监测数据集输入所述可调参数自适应模型中,根据所述可调参数自适应模型,输出自适应参数;按照所述自适应参数对所述污水处理设备进行控制。
[0010]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:根据所述数据采集装置对经由进水采样管采集的水样进行水质监测,获取进水监测数据集,其中,所述数据采集装置包括至少两个水质监测仪;根据所述进水监测数据集进行污染物浓度分析,得到水质污染指数;获取目标污水处理厂的预设排放水质指数;通过对所述污水处理设备进行设备数据采集,获取设备工况监测数据集;搭建可调参数自适应模型,其中,所述可调参数自适应模型嵌于所述污水处理设备的控制系统终端;将所述水质污染指数、所述预设排放水质指数和所述设备工况监测数据集输入所述可调参数自适应模型中,根据所述可调参数自适应模型,输出自适应参数;按照所述自适应参数对所述污水处理设备进行控制。
[0011]上述一种基于污水处理监测的可调式控制方法及系统,解决了现有技术中存在污水生化处理的工艺参数设定依赖于人工经验,导致无法确保污水有效进行生化处理,存在污水超标排放造成环境污染的技术问题,实现了提高污水生化处理工艺参数设定科学性,提高污水生化处理有效性,确保污水排放满足规定指标要求的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为一个实施例中一种基于污水处理监测的可调式控制方法的流程示意图;图2为一个实施例中一种基于污水处理监测的可调式控制方法中确定水质监测仪的流程示意图;图3为一个实施例中一种基于污水处理监测的可调式控制系统的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
[0014]附图标记说明:进水水质监测模块1,水质污染分析模块2,水质指数获得模块3,设备数据采集模块4,模型构建执行模块5,模型分析输出模块6,处理设备调控模块7。
具体实施方式
[0015]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
[0016]如图1所示,本申请提供了一种基于污水处理监测的可调式控制方法,所述方法应用于污水在线监测系统,所述系统与数据采集装置、污水处理设备通信连接,所述方法包括:S100:根据所述数据采集装置对经由进水采样管采集的水样进行水质监测,获取进水监测数据集,其中,所述数据采集装置包括至少两个水质监测仪;在一个实施例中,如图2所示,本申请提供的方法步骤还包括:S110:获取所述目标污水处理厂的历史进水采样数据集;S120:按照所述历史进水采样数据集,确定污染波动特征;S130:按照所述污染波动特征,确定第一监测指标和第二监测指标;S140:以所述第一监测指标和所述第二监测指标,对所述水质监测仪进行参数配置。
[0017]在一个实施例中,按照所述历史进水采样数据集,确定污染波动特征,本申请提供的方法步骤S120还包括:S121:根据所述历史进水采样数据集,获取各个污染指标;S122:以所述各个污染指标进行污染浓度本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于污水处理监测的可调式控制方法,其特征在于,所述方法应用于污水在线监测系统,所述系统与数据采集装置、污水处理设备通信连接,所述方法包括:根据所述数据采集装置对经由进水采样管采集的水样进行水质监测,获取进水监测数据集,其中,所述数据采集装置包括至少两个水质监测仪;根据所述进水监测数据集进行污染物浓度分析,得到水质污染指数;获取目标污水处理厂的预设排放水质指数;通过对所述污水处理设备进行设备数据采集,获取设备工况监测数据集;搭建可调参数自适应模型,其中,所述可调参数自适应模型嵌于所述污水处理设备的控制系统终端;将所述水质污染指数、所述预设排放水质指数和所述设备工况监测数据集输入所述可调参数自适应模型中,根据所述可调参数自适应模型,输出自适应参数;按照所述自适应参数对所述污水处理设备进行控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标污水处理厂的历史进水采样数据集;按照所述历史进水采样数据集,确定污染波动特征;按照所述污染波动特征,确定第一监测指标和第二监测指标;以所述第一监测指标和所述第二监测指标对所述水质监测仪进行参数配置。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,按照所述历史进水采样数据集,确定污水指标特征,方法还包括:根据所述历史进水采样数据集,获取各个污染指标;以所述各个污染指标进行污染浓度波动分析,获取所述各个污染指标对应的波动指数;对所述波动指数进行特征提取,获取所述污染波动特征。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取设备工况监测数据集之后,方法还包括:获取所述设备工况监测数据集,其中,所述设备工况监测数据集包括数字控制监测数据集和实时控制监测数据集;基于所述数字控制监测数据集和实时控制监测数据集对所述污水处理设备进行控制误差分析,获取控制误差系数;以所述控制误差系数对所述可调参数自适应模型输出的所述自适应参数进行调节,获取自适应调节参数。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:搭建所述可调参数自适应模型,其中,所述可调参数自适应模型包括厌氧水力停留时间、缺氧水力停留时间和好氧水力停留时间;将所述水质污染指数作为输入变量,将所述预设排放水质指数作为目标变量,将所述设备工况监测数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晓峰杨洋张平范运尧
申请(专利权)人:森海环保集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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