一种信息共享处理方法及系统技术方案

技术编号:36863787 阅读:14 留言:0更新日期:2023-03-15 18:48
本发明专利技术涉及信息技术领域,具体涉及一种信息共享处理方法及系统。其中,本发明专利技术所提供的信息共享处理方法,通过对企业创建的多条初始信息条进行筛选与整合,并根据不同初始信息条之间的相对相似度,构建多个创建者可共享信息的信息共享圈。本发明专利技术在企业全员创新需求的前提下,实现了相似创新技术的筛选与整合,通过这样的整合处理方式可极大程度地保证企业资源的有效利用,提升了创新技术的可行性;同时,由于利用初始信息条筛选与整合获得信息共享圈的整个过程可通过设计对应的程序完成,因此可有效地避免由于人事流动导致的创新技术内容泄露、创新技术抄袭甚至是盗取的情况出现。创新技术抄袭甚至是盗取的情况出现。创新技术抄袭甚至是盗取的情况出现。

【技术实现步骤摘要】
一种信息共享处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息
,具体涉及一种信息共享处理方法及系统。

技术介绍

[0002]创新是引领各行各业发展的第一推动力,随着互联网信息技术的进步与发展,各行各业都加速迈入大数据下的创新竞争新时代。个人、科研院所以及企业都是创新的主体,均可以通过科技创新平台进行科技项目的申报,进而实现不同级别和不同部门的公共资源整合,以大力推动科技创新。在企业中,现有技术主要通过企业内部的网络科技平台、技术研讨会议等方式决策科技项目申报,这样的方式的主要针对企业内某个重大项目进行创新工作,其针对性强,不能很好满足企业内部从上至下或者从下至上的企业全员全面创新需求。同时,通过全员创新的方式收集的想法,涉及的范围广,各种想法良莠不齐,其可行性以及对应的成本也是不同的。除此之外,现有技术分享的方式容易造成创新
技术实现思路
泄露、创新技术抄袭甚至是盗取情况的出现。因此,亟需提出一种信息共享处理方法以及系统,以支持各行业各企业中全员创新,以及满足创新想法的数据处理、信息保密等需求。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足以及实际应用的需求,第一方面,本专利技术提供了一种信息共享处理方法,旨在满足企业的全员创新需求,以及在保证创新技术质量的同时对创新技术保密。本专利技术所提供的一种信息共享处理方法,包括如下步骤:设定第一时限,并在所述第一时限内创建多条初始信息条;识别多条初始信息条的第一相对相似度,并根据所述第一相对相似度对多条初始信息条分类;根据分类结果,针对同类的初始信息条检索背景数据;设定第二时限,并在所述第二时限内根据初始信息条和对应的背景数据确定申请信息条;识别申请信息条的第二相对相似度,并根据所述第二相对相似度合并申请信息条;根据合并结果,创建多条初始信息共享圈;设定第三时限,并在所述第三时限内确认初始信息共享圈中的申请信息条创建者的加入意向;根据所述加入意向,确立信息共享圈。本专利技术通过对来自企业的多条初始信息条进行筛选与整合,根据不同初始信息条间的相对相似度,构建多个创建者可共享信息的信息共享圈。本专利技术在企业的全员创新需求的前提下,实现了相似创新技术的筛选与整合,通过这样的整合处理方式可极大程度地保证企业资源的有效利用,提升了创新技术的可行性;同时,由于利用初始信息条筛选与整合获得信息共享圈的过程可通过设计对应的程序完成,有效地避免由于人事流动导致的创新
技术实现思路
泄露、创新技术抄袭甚至是盗取的情况出现。
[0004]可选地,所述第一时限、所述第二时限和所述第三时限的时限长度设定规则,满足如下模型:
[0005],
[0006]其中,表示第一时限的长度,表示第二时限的长度,表示第三时限的长度。本专利技术在不同筛选过程对应的具体时限长度的设定,是保障本专利技术的稳定实施的基础;同时
设定所述第一时限、所述第二时限和所述第三时限之间的相对时长,保障了本专利技术的整体实施的流畅性与协调性。
[0007]可选地,所述识别多条初始信息条的第一相对相似度,包括如下步骤:整理多条初始信息条,并提取每条初始信息条的文字内容;根据初始信息条的文字内容,识别所述初始信息条的语义信息;根据所述语义信息,获得任两条初始信息条之间的第一相对相似度。所述语义信息包括创新领域、创新内容以及创新结果。本专利技术通过文字语义识别初始信息条中不同的语义信息,进而获得不同初始信息条之间的第一相对相似度,精准的第一相对相似度数据可准确表征不同初始信息条之间相似性或差异性。
[0008]进一步可选地,所述第一相对相似度包括根据语义信息获得的任两条初始信息条之间相对的第一相对相似度模型,所述第一相对相似度模型满足如公式:
[0009],
[0010]其中,表示编号为i的初始信息条,表示编号为j的初始信息条,表示初始信息条与初始信息条之间的第一相对相似度,,表示语义信息区域编号,表示语义信息区域的总数量,表示语义信息区域编号为t的语素相对相似度贡献权重,,表示语素编号,表示编号为t的语义信息区域内语素的总数量,表示语义信息区域t内编号为的语素,表示语素的文字长度,表示初始信息条的文字长度,表示初始信息条的文字长度。本专利技术所提供的第一相对相似度模型的兼容性强,运算便捷,保障了后续分类操作中同类初始信息条的数据信息兼容范围。
[0011]可选地,所述根据所述第一相对相似度对多条初始信息条分类,包括如下步骤:设定第一相对相似度阈值;选取任一初始信息条作为第一分类中心;提取任意两条初始信息条之间的第一相对相似度;根据第一相对相似度阈值和任意两条初始信息条之间的第一相对相似度,以第一分类中心为基础,将所有初始信息条划分为初始信息条共享组和待分类信息条共享组;在待分类信息条共享组内,选取任一初始信息条作为第一分类中心再次进行分类操作,直至获得的初始信息条共享组中任意两条初始信息条之间的第一相对相似度满足第一相对相似度阈值。本专利技术通过第一相对相似度对初始信息条进行分类,分类效率高,结果准确。
[0012]进一步可选地,所述根据所述第一相对相似度对多条初始信息条分类,还包括如下步骤:利用所述第一相对相似度构建初始信息条分类模型,所述初始信息条分类模型包括如下公式:
[0013],
[0014]其中,,表示初始信息条共享组的组号,表示初始信息条共享组的总数量,表示组号为的初始信息条共享组,表示编号为i的初始信息条,表示编号为j的初始信息条,表示初始信息条的总数量,表示初始信息条共享组中
初始信息条与初始信息条之间的第一相对相似度,当时,初始信息条与初始信息条表示同一初始信息条,当时,初始信息条与初始信息条表示不同的初始信息条,表示第一相对相似度阈值。本专利技术所提供初始信息条分类模型,可容易通过计算机语言编辑对应的分类程序,利用所述分类程序可实现高效的初始信息条分类。
[0015]可选地,所述识别申请信息条的第二相对相似度,包括如下步骤:整理同一初始信息条共享组中初始信息条对应的申请信息条;提取所述申请信息条的文字内容;根据申请信息条的文字内容,识别所述申请信息条的语义信息;根据申请信息条的语义信息,获得任两条申请信息条之间的第二相对相似度。
[0016]进一步可选地,所述根据所述第二相对相似度合并申请信息条,包括如下步骤:设定第二相对相似度阈值;选取任一申请信息条作为第二分类中心;提取任意两条初始信息条之间的第二相对相似度;根据第二相对相似度阈值和任意两条申请信息条之间的第二相对相似度,以第二分类中心为基础,将同一初始信息条共享组中包含的所有申请信息条划分为申请信息条共享组和待分类申请信息条共享组;在待分类申请信息条共享组内,选取任一申请信息条作为第二分类中心再次进行分类操作,直至获得的申请信息条共享组中任意两条申请信息条之间的第二相对相似度满足第二相对相似度阈值。
[0017]进一步可选地,所述根据合并结果,创建多条初始信息共享圈,包括如下步骤:根据同一申请信息条共享组中申请信息条,检索所述申请信息条共享组的相关背景数据;根据所述相关背景数据与申请信息条,评估申请信息条共享本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息共享处理方法,其特征在于,包括如下步骤:设定第一时限,并在所述第一时限内创建多条初始信息条;识别多条初始信息条的第一相对相似度,并根据所述第一相对相似度对多条初始信息条分类;根据分类结果,针对同类的初始信息条检索背景数据;设定第二时限,并在所述第二时限内根据初始信息条和对应的背景数据确定申请信息条;识别申请信息条的第二相对相似度,并根据所述第二相对相似度合并申请信息条;根据合并结果,创建多条初始信息共享圈;设定第三时限,并在所述第三时限内确认初始信息共享圈中的申请信息条创建者的加入意向;根据所述加入意向,确立信息共享圈。2.根据权利要求1所述的信息共享处理方法,其特征在于,所述第一时限、所述第二时限和所述第三时限的时限长度设定规则,满足如下模型:,其中,表示第一时限的长度,表示第二时限的长度,表示第三时限的长度。3.根据权利要求1所述的信息共享处理方法,其特征在于,所述识别多条初始信息条的第一相对相似度,包括如下步骤:整理多条初始信息条,并提取每条初始信息条的文字内容;根据初始信息条的文字内容,识别所述初始信息条的语义信息;根据所述语义信息,获得任两条初始信息条之间的第一相对相似度。4.根据权利要求3所述的信息共享处理方法,其特征在于,所述第一相对相似度包括根据语义信息获得的任两条初始信息条之间相对的第一相对相似度模型,所述第一相对相似度模型满足如公式:,其中,表示编号为i的初始信息条,表示编号为j的初始信息条,表示初始信息条与初始信息条之间的第一相对相似度,,表示语义信息区域编号,表示语义信息区域的总数量,表示语义信息区域编号为t的语素相对相似度贡献权重,,表示语素编号,表示编号为t的语义信息区域内语素的总数量,表示语义信息区域t内编号为的语素,表示语素的文字长度,表示初始信息条的文字长度,表示初始信息条的文字长度。5.根据权利要求1所述的信息共享处理方法,其特征在于,所述根据所述第一相对相似度对多条初始信息条分类,包括如下步骤:设定第一相对相似度阈值;选取任一初始信息条作为第一分类中心;提取任意两条初始信息条之间的第一相对相似度;根据第一相对相似度阈值和任意两条初始信息条之间的第一相对相似度,以第一分类
中心为基础,将所有初始信息条划分为初始信息条共享组和待分类信息条共享组;在待分类信息条共享组内,选取任一初始信息条作为第一分类中心再次进行分类操作,直至获得的初始信息条共享组中任意两条初始信息条之间的第一相对相似度满足第一相对相似度阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员:金生祥何奇善刘红欣孙宝泉齐桐悦陈晓萌库国亮郭海滨杨佳新张伟东藳建楠
申请(专利权)人:北京京能高安屯燃气热电有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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