EdgeX的节点检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于计算机技术领域，公开了一种EdgeX的节点检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取EdgeX网络的网络信息；根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重；根据各节点的节点桥接权重确定桥接目标节点；根据所述桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测。通过上述方式，根据桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测，充分考虑了EdgeX中静态网络设计的合理性以及动态变化的业务场景，可多尺度、实时地对EdgeX网络中的节点进行客观评估，得到其中的桥接目标节点，能够更好的帮助企业对业务场景找到优化方向，提升系统的整体性能。提升系统的整体性能。提升系统的整体性能。

【技术实现步骤摘要】
EdgeX的节点检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种EdgeX的节点检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于5G、物联网等技术的兴起，在工业互联网的环境下大量的业务环境开始使用
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的网络架构，边缘计算逐渐成为应用的主流计算范式。其中，EdgeX是一个面向物联网边缘计算设备的开源中间件，EdgeX具体表示为EdgeX Foundry，已经在全球的范围内大量使用。EdgeX大多数情况采用
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的网络架构，并且在很多应用场景中还涉及嵌入式设备、网关、雾计算节点等设备。众多的边缘传感器、边缘设备等形成相互异构、复杂的网络节点，并且设备之间存在数据和命令的流动，同时由于网络或设备原因节点产生波动，EdgeX会对节点动态调度任务，因此在EdgeX中的节点存在动态变化、复杂的依赖关系。
[0003]EdgeX中复杂的节点和依赖关系，形成一个复杂的图网络。面对这样复杂的网络结构，要掌握网络中的信息需要识别EdgeX网络中的关键节点，以对复杂的网络结构进行化简。目前EdgeX框架的迭代时间不长，相关的理论研究较少对关键节点的研究更是如此。如果采用人工的方式对网络进行处理识别关键节点，不仅需要耗费大量的人力物力对复杂的网络进行分析，对于可能实时变化的网络结构可能无法及时得到响应；而且缺少可量化的方式对客观地对网络进行处理，往往得到的节点不能很好地体现网络的信息。因此现亟需提供一种识别EdgeX网络中的关键节点的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种EdgeX的节点检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中如何识别EdgeX网络中的关键节点的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种EdgeX的节点检测方法，所述EdgeX的节点检测方法包括：获取EdgeX网络的网络信息；根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重；根据各节点的节点桥接权重确定桥接目标节点；根据所述桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测。
[0006]可选地，所述根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重，包括：根据所述网络信息计算各节点的目标路径数量；根据请求经过信息进行路径统计，确定各节点的请求路径数量；根据所述请求路径数量和所述目标路径数量进行权重计算，得到各节点的节点桥接权重。
[0007]可选地，所述获取EdgeX网络的网络信息之后，还包括：
根据所述网络信息和预设选取策略确定节点子集；确定所述节点子集中各子集节点的子集目标路径和子集目标路径数量；根据所述子集目标路径和所述子集目标路径数量确定子集风险权重；根据所述子集风险权重确定风险目标节点。
[0008]可选地，所述根据所述子集目标路径和所述子集目标路径数量确定子集风险权重，包括：对所述节点子集中各子集节点的权重进行初始化，得到初始风险权重；根据所述子集目标路径和所述子集目标路径数量确定中间节点权重；根据所述初始风险权重和所述中间节点权重确定各子集节点的子集风险权重。
[0009]可选地，所述EdgeX的节点检测方法还包括：获取EdgeX网络中各节点的监控数据；根据各节点的监控数据计算各节点的节点异常权重；根据各节点的节点异常权重确定异常根因节点；根据所述异常根因节点完成EdgeX网络的节点检测。
[0010]可选地，所述根据各节点的监控数据计算各节点的节点异常权重，包括：在所述EdgeX网络的服务运行状态不为预设状态时，获取预设监控指标；根据各节点的监控数据和所述预设监控指标计算各节点的转移概率；根据预设权重策略对各节点的权重进行初始化，得到各节点的初始化权重；根据各节点的转移概率、各节点的初始化权重以及预设偏好向量计算各节点的节点异常权重。
[0011]可选地，所述根据各节点的监控数据和所述预设监控指标计算各节点的转移概率，包括：获取上层执行节点；根据所述预设监控指标、各节点的监控数据以及所述上层执行节点计算各节点的上层相似性；根据各节点的上层相似性和各节点的连接标签计算各节点的转移概率。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种EdgeX的节点检测装置，所述EdgeX的节点检测装置包括：获取模块，用于获取EdgeX网络的网络信息和各节点的监控数据；计算模块，用于根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重；确定模块，用于根据各节点的节点权重确定桥接目标节点；完成模块，用于根据所述桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种EdgeX的节点检测设备，所述EdgeX的节点检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的EdgeX的节点检测程序，所述EdgeX的节点检测程序配置为实现如上文所述的EdgeX的节点检测方法。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有EdgeX的节点检测程序，所述EdgeX的节点检测程序被处理器执行时实现如上文所述的EdgeX的节点检测方法。
[0015]本专利技术通过获取EdgeX网络的网络信息；根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重；根据各节点的节点桥接权重确定桥接目标节点；根据所述桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测。通过上述方式，根据EdgeX网络的网络信息计算各节点的节点桥接权重，根据各节点的节点桥接权重确定桥接目标节点，根据桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测，充分考虑了EdgeX中静态网络设计的合理性以及动态变化的业务场景，可多尺度、实时地对EdgeX网络中的节点进行客观评估，得到其中的桥接目标节点，能够更好的帮助企业对业务场景找到优化方向，提升系统的整体性能。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的EdgeX的节点检测设备的结构示意图；图2为本专利技术EdgeX的节点检测方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术EdgeX的节点检测方法一实施例的桥接目标节点检测流程示意图；图4为本专利技术EdgeX的节点检测方法第二实施例的流程示意图；图5为本专利技术EdgeX的节点检测方法一实施例的异常根因节点检测流程示意图；图6为本专利技术EdgeX的节点检测装置第一实施例的结构框图。
[0017]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的EdgeX的节点检测设备结构示意图。
[0020]如图1所示，该EdgeX的节点检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种EdgeX的节点检测方法，其特征在于，所述EdgeX的节点检测方法包括：获取EdgeX网络的网络信息；根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重；根据各节点的节点桥接权重确定桥接目标节点；根据所述桥接目标节点完成EdgeX网络的节点检测。2.如权利要求1所述的EdgeX的节点检测方法，其特征在于，所述根据所述网络信息计算各节点的节点桥接权重，包括：根据所述网络信息计算各节点的目标路径数量；根据请求经过信息进行路径统计，确定各节点的请求路径数量；根据所述请求路径数量和所述目标路径数量进行权重计算，得到各节点的节点桥接权重。3.如权利要求1所述的EdgeX的节点检测方法，其特征在于，所述获取EdgeX网络的网络信息之后，还包括：根据所述网络信息和预设选取策略确定节点子集；确定所述节点子集中各子集节点的子集目标路径和子集目标路径数量；根据所述子集目标路径和所述子集目标路径数量确定子集风险权重；根据所述子集风险权重确定风险目标节点。4.如权利要求3所述的EdgeX的节点检测方法，其特征在于，所述根据所述子集目标路径和所述子集目标路径数量确定子集风险权重，包括：对所述节点子集中各子集节点的权重进行初始化，得到初始风险权重；根据所述子集目标路径和所述子集目标路径数量确定中间节点权重；根据所述初始风险权重和所述中间节点权重确定各子集节点的子集风险权重。5.如权利要求1所述的EdgeX的节点检测方法，其特征在于，所述EdgeX的节点检测方法还包括：获取EdgeX网络中各节点的监控数据；根据各节点的监控数据计算各节点的节点异常权重；根据各节点的节点异常权重确定异常根因节点；根据所述异常根因节点完成EdgeX网络的节点检测。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：屈晟，武斌，武延军，吴敬征，罗天悦，庞海天，
申请(专利权)人：中科南京软件技术研究院，
类型：发明
国别省市：