【技术实现步骤摘要】
一种可识别视力验光单的图像分析方法
[0001]本专利技术涉及图像分析领域,具体来说,涉及一种可识别视力验光单的图像分析方法。
技术介绍
[0002]随着时代的发展,人们的生活水平也不断地的提高,各自电子产品不断丰富人们生活,同时也使得越来越多的人因长期观看手机、电视及电脑等产品导致视力的衰退,在人们发现视力产生衰退时会去医院进行视力检测,而检测后得出的视力验光单是一种较为常见的视力信息表,囊括有各种测量指标,一般由医生在纸质版的验光单上对测量数据进行填写,填写完成后将填写完成后的图像上传到网络进行存储。
[0003]而数字图像识别处理作为一门热的学科,与我们生活工作有着密切的联系,在研究数字图像识别中更高深和与数字图像有关的技术,都可以用数字图像识别处理系统作为研究分析的对象,对更进一步了解数字图像有着必不可少的作用与帮助,数字图像识别处理是用计算机对图像进行分析、以达到所需结果的技术,研究内容主要包括图像压缩,图像增强以及复原、匹配、描述和识别等部分。
[0004]但是现有技术中,如果想要对眼光单上的测量 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可识别视力验光单的图像分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、获取视力验光单图像;S2、对获取的图像进行处理,并将处理后的图像转化为数字矩阵;S3、对数字矩阵进行分析判断;S4、将分析判断的结果进行分类输出及存储备份。2.根据权利要求1所述的一种可识别视力验光单的图像分析方法,其特征在于,所述获取视力验光单图像包括以下步骤:通过视力检测获得视力验光单,并将验光单进行拍照上传,获得验光单的图像。3.根据权利要求1所述的一种可识别视力验光单的图像分析方法,其特征在于,所述对获取的图像进行处理,并将处理后的图像转化为数字矩阵包括以下步骤:S21、对获取的图像进行整合处理;S22、对整合后的图像进行降噪处理;S23、对降噪后的图像进行锐化处理;S24、将锐化完成后的图像转换为数字矩阵,并添加标注。4.根据权利要求3所述的一种可识别视力验光单的图像分析方法,其特征在于,所述对获取的图像进行整合处理包括以下步骤:对图像进行方向整合;对图像进行灰度化与二值化变化整合;将图像进行图像形态进行整合;将图像分割方法对不同字符进行统一格式。5.根据权利要求3所述的一种可识别视力验光单的图像分析方法,其特征在于,所述对整合后的图像进行降噪处理的计算公式为:其中,f(x,y)为统一后的图像;g(x,y)为降噪后的图像;x,y为自然数;s是以(x,y)点为中心的邻域的集合;M是s内坐标总数。6.根据权利要求3所述的一种可识别视力验光单的图像分析方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:路耀辉,黄家传,张乾豪,乔海岩,张铭志,邓宏伟,
申请(专利权)人:深圳博艾特医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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