一种人脸活体判别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸活体判别方法、装置及系统，包括：S1：获取人脸图像；S2：依次控制每个点光源的开/关，在打开点光源的时间段，获取所检测人脸图像的人脸额头的最亮点作为对应的反光点位置；S3：根据不同点光源下的反光点位置计算得到人脸活体判决门限值M；S4：将人脸活体判决门限值M与预设的人脸活体阈值判别门限值进行活体判别，输出人脸活体判别结果；该人脸活体判别方法、装置及系统在只增加很少硬件成本的情况下进行活体人脸活体判别，能够准确的判别出手机屏幕、照片、高清打印图片等攻击，适合于设备成本较为敏感、且身份识别错误没有致命后果的应用场景。没有致命后果的应用场景。没有致命后果的应用场景。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸活体判别方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及活体判别
，尤其涉及一种人脸活体判别方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]近年来随着人脸识别技术的成熟，人脸门禁平板等设备被广泛应用，极大的提高了人员身份核验通行的便利性。但是随之而来的是在实际应用中经常会被手机屏幕图片、照片、高清打印图片等手段攻击，进而达到非法通行的目的。
[0003]人们专利技术了很多种手段进行人脸活体判别。大致有以下几类：
[0004]1)根据采集的可见光图像中真实人脸和各种假脸的特征区别进行判别，一般是采用深度学习的方法，通过大量真脸和假脸的图像数据进行训练，得到判决模型。这种方法硬件成本较低，是目前主流应用方法，但实践中对于质量非常高的高清打印图片，经常会产生误判。
[0005]2)采用双目摄像头，一个可见光摄像头、一个红外摄像头，通过两个摄像头采集的图像进行判别，一般说来手机屏幕在红外摄像头下成像会和真实人脸有明显的不同，因此防手机攻击效果较好，但对于高清打印图片，误判的概率仍然较大。
[0006]3)采用深度传感本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体判别方法，其特征在于，包括：S1：获取人脸图像；S2：依次控制每个点光源(2)的开/关，在打开点光源(2)的时间段，获取所检测人脸图像的人脸额头的最亮点作为对应的反光点位置；S3：根据不同点光源(2)下的反光点位置计算得到人脸活体判决门限值M；S4：将人脸活体判决门限值M与预设的人脸活体阈值判别门限值进行活体判别，输出人脸活体判别结果。2.根据权利要求1所述的人脸活体判别方法，其特征在于，在步骤S1：获取人脸图像中，具体包括：采集图像；基于深度学习的通用人脸检测算法检测所采集到的图像画面中是否有人脸；若有，则进入步骤S2；若无，则继续采集图像。3.根据权利要求1所述的人脸活体判别方法，其特征在于，在S2：依次控制每个点光源(2)的开/关，在打开点光源(2)的时间段，获取所检测人脸图像的人脸额头的最亮点作为对应的反光点位置中，具体包括：单独点亮任一点光源(2)，在所述人脸图像的额头上找到最亮点作为对应的反光点位置，记录该最亮点距离人脸中线的距离，得到多个点光源(2)分别点亮后的反光点位置。4.根据权利要求3所述的人脸活体判别方法，其特征在于，当点光源(2)为两个时，步骤S2具体包括：单独点亮一个点光源(2)一段时间，在所述人脸图像的额头上找到最亮点记为P1，记录该点距离人脸中线的距离L1；单独点亮另一个点光源(2)一段时间，在所述人脸图像的额头上找到最亮点记为P2，记录该点距离人脸中线的距离L2。5.根据权利要求4所述的人脸活体判别方法，其特征在于，在步骤S3：根据不同点光源(2)下的反光点位置计算得到人脸活体判决门限值M中，具体包括：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：何佳，张卡，尼秀明，
申请(专利权)人：安徽清新互联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：