图像处理方法及其装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法及其装置，属于通信技术领域。该方法包括：确定第一人脸图像中的至少一个人脸图像区域；在第一人脸图像区域中的人脸图像存在人脸畸变的情况下，基于所述第一人脸图像和第二人脸图像，生成目标人脸图像；其中，所述第一人脸图像区域中的人脸图像与所述第二人脸图像为包括同一目标对象的人脸图像，且所述第二人脸图像不存在人脸畸变。畸变。畸变。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及其装置


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种图像处理方法及其装置。

技术介绍

[0002]随着电子设备的普及，各类电子设备的出现极大方便了用户的生活，拍摄功能是诸如手机、平板电脑或者电子阅读器之类的电子设备中重要的功能之一，用户可以使用电子设备的拍摄功能进行自拍、人像拍摄、合影等。
[0003]通常，在使用电子设备拍摄包括一个或者多个用户的正脸的图像时，该一个或多个用户中的任一用户可能会出现面部表情异常的情况，面部表情异常可以包括眯眼、闭眼、抿口、眼神斜视等，使得电子设备最终采集的图像中，会存在用户面部表情不佳的情况，使得拍摄得到的图像的质量较差。在相关技术中，为了得到效果较好的图像，用户通常需要借助修图软件对图像进行美化处理，例如，在处理眯眼的图像时，需要将该图像导入修图软件，然后使用修图软件的修图工具对图像中的眼睛区域进行像素拉伸，来修整眼睛区域。如此，导致对图像的处理过程步骤繁琐且操作难度高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及其装置，能够解决对图像的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定第一人脸图像中的至少一个人脸图像区域；在第一人脸图像区域中的人脸图像存在人脸畸变的情况下，基于所述第一人脸图像和第二人脸图像，生成目标人脸图像；其中，所述第一人脸图像区域中的人脸图像与所述第二人脸图像为包括同一目标对象的人脸图像，且所述第二人脸图像不存在人脸畸变。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像和第二人脸图像，生成目标人脸图像，包括：对所述第一人脸图像区域中的人脸图像和第二人脸图像进行人脸关键点匹配，确定所述第二人脸图像中与所述第一人脸图像区域中的畸变区域对应的目标区域，所述畸变区域为所述第一人脸图像区域中存在人脸畸变的图像区域；将所述畸变区域中的图像替换为所述目标区域中的图像，生成目标人脸图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像和第二人脸图像，生成目标人脸图像之前，还包括：获取第一数据集，所述第一数据集包括M个第三人脸图像，一个所述第三人脸图像为包括一个对象的人脸图像；M为正整数；将所述第一人脸图像区域中的人脸图像与所述M个第三人脸图像进行人脸关键点匹配，确定所述M个第三人脸图像中与所述第一人脸图像区域的人脸图像匹配的第二人脸图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像和第二人脸图像，生成目标人脸图像之前，还包括：获取N个第二数据集，每个所述第二数据集包括多个人脸图像，每个所述人脸图像为包括一个对象的人脸图像；基于所述N个第二数据集，分别对N个神经网络模型进行训练，得到训练后的N个神经网络模型，一个神经网络模型对应一个第二数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成目标人脸图像之后，所述方法还包括：确定目标神经网络模型，并通过所述目标神经网络模型对所述目标人脸图像进行图像增强处理，得到处理后的所述目标人脸图像；其中，所述目标神经网络模型为所述训练后的N个神经网络模型中与目标数据集对应的神经网络模型，所述目标数据集为所述N个第二数据集中包括针对所述目标对象采集的人脸图像的数据集。6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块和生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：冀盛，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：