业扩报装的多路径信息化识别方法技术

本发明专利技术提供一种业扩报装的多路径信息化识别方法。针对电力业扩报装作业中系统工单信息流转与实际工程作业实施不同步、作业数据流失真导致业扩报装作业梗阻点丢失或差错和/或其他数据信息流问题进行信息化平台化技术开发，该方法构建相互匹配的数据源端平台、数据库网络、数据协同优化三合一可执行数据信息架构，实现电网及电力用户双维度、多导向的运维效率和用电体验提升。本发明专利技术能够及时准确地获取被监察对象的相关数据，保证业扩报装系统的工单流转过程与实际业务办理或工程实施同步、作业数据流真实。作业数据流真实。作业数据流真实。

【技术实现步骤摘要】
业扩报装的多路径信息化识别方法


[0001]本专利技术涉及电力信息
，尤其涉及一种业扩报装的多路径信息化识别方法。

技术介绍

[0002]目前在电力业扩报装作业过程中，可能存在体外循环的问题，业扩报装系统的工单流转过程与实际业务办理或工程实施不同步，业扩报装业务受理和业务办理职责分离，各个流程环节由同一人录入，导致系统记录的业务办理时间失真，无法客观反映业务办理过程中存在的梗阻点。
[0003]业扩报装过程中的电力用户新装、增容等工程，涉及电力运营、运检、物资等多个横向专业，但是多个专业之间的数据无法充分融合，现有技术中多依赖于人工对数据进行分析，效率较低。其次确定业扩报装过程中是否存在体外循环问题，大多是通过人工进行现场抽查档案资料，并比对业扩流程与档案资料的时间逻辑性，这种现场检查的方式费时费力，且效率较低。最后现有技术的业扩报装的数据信息网络建模中，信息流具有单向流动性和单一源性，具体为被监察对象的信息和数据流向监察主体，不能保证数据流的真实性，无法准确有效地为业扩报装过程中的监察提供有价值的数据。
[0004]因此，亟需一种能够保证业扩报装系统的工单流转过程与实际业务办理或工程实施同步、作业数据流真实的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种业扩报装的多路径信息化识别方法，以解决现有技术中业扩报装作业的系统工单信息流转与实际工程作业实施不同步、作业数据流失真导致业扩报装作业梗阻点丢失或差错和/或其他数据信息流的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种业扩报装的多路径信息化识别方法，针对电力业扩报装作业中系统工单信息流转与实际工程作业实施不同步、作业数据流失真导致业扩报装作业梗阻点丢失或差错和/或其他数据信息流问题进行信息化平台化技术开发，该方法构建相互匹配的数据源端平台、数据库网络、数据协同优化三合一可执行数据信息架构，实现电网及电力用户双维度、多导向的运维效率和用电体验提升。
[0007]在一种可能的实现方式中，数据平台采用接入式搭建方式，兼容接入的数据源端为省级电网或其他级别电网现有的电子化信息系统和/或数据管理及数据库系统，包括：电网营业厅智能监控系统、电力物资商超化电子信息系统；非集中采购电子物联信息系统；电网视频监测及识别平台；95598业扩工单信息系统；电网卫星地图审计系统；电力违章作业监察系统；还包括：电网SG186系统、电网OMS系统、电网ERP系统；上述数据源端以择一模式或任意组合模式进行系统接入和搭载构建；任意组合模式至少包括：省级电力物资商超化电子信息系统；省级电网营业厅智能监控系统、省级非集中采购电子物联信息系统；省级电网视频监测及识别平台；省级95598业扩工单信息系统。
[0008]在一种可能的实现方式中，基于数据源端平台获取源数据并构建得到raw数据库组，数据库网络和数据协同优化首先基于系统平台接入的raw数据库组通过数据过滤和/或数据调取构建应用端的基础数据库，即evo数据库，此数据库相对于raw数据库组具有更高的进化等级，经过数据过滤和数据调取进程处理后其数据内涵对电力业扩报装作业的客体单元、主体单元及作业流程对应体现出更高效价，在evo进化数据库的基础上通过数据库网络的库级逻辑关系重构及库内数据架构和填充，以及后续的信息处理路径匹配和数据优化范式匹配，实现电网企业及电力用户双维度、多导向的运维效率和用电体验提升。
[0009]在一种可能的实现方式中，evo数据库的前端设置数据筛工具，此数据筛工具基于电力业扩报装作业的客体和/或主体组合的自身特性设定反向数据属性匹配规则，将与电力业扩报装作业无关或显著无关的数据排除到evo数据库之外，从而避免数据库的无效容量，减少对系统存储及计算资源的浪费，规避数据运行及数据处理低效性和无效性。
[0010]在一种可能的实现方式中，evo数据库的前端设置数据探针工具套装，此数据探针工具套装设置有广域数据准入端口和全封闭数据流出端口，在广域数据准入端口和全封闭数据流出端口之间设置弹性数据tank，弹性数据tank基于广域数据准入端口的数据涌入量及后续数据探针的数据调取量并通过实时向系统借用存储容量或向系统释放冗余容量的模式，调整自身的数据容量实现弹性按需数据容量的自适应调整，数据准入端口内部设置基于顺向数据属性匹配规则构建的数据探针序列组合，全部数据探针序列全局暴露于上述弹性数据tank内部，并持续动态游走，对于弹性数据存储tank内能够与数据探针序列组合中任一数据探针序列匹配的任意数据，数据探针捕获后传输进入evo数据库。
[0011]在一种可能的实现方式中，evo数据库的前端同时设置数据筛工具和数据探针工具套装，且数据筛工具设置于evo数据库的远端，数据探针工具套装设置于evo数据库的近端；通过数据筛工具的反向数据属性匹配规则将无关数据排除在基础数据库之外，通过数据探针工具套装的顺向数据属性匹配规则及其数据探针序列从有关数据tank中集中调取有价数据和/有效数据，从而使得后续构建的基础数据库具有源头效率优势。
[0012]在一种可能的实现方式中，源头效率优势包括：基础层体现在数据容量的精炼和数据效价的提高；核心层在于能够兼容面向不同数据导向的二次数据提取或优化，以及多重递进的数据处理，从而得到数据体及其表征的电力业扩作业进程的多维度、高精度和高精细度数据表出，为作业监察的多重需求提供高效、精准的数据实现途径。
[0013]在一种可能的实现方式中，evo数据库的静态数据架构为：以电力业扩作业单元化组件为数据聚点，每个数据聚点录入编号后分配一行/列可拓展数据容池，将任一电力业扩作业单元化组件对应的多维属性填充至上述可拓展数据容池中，电力业扩作业单元化组件的多维属性至少包括空间坐标信息、其他信息；其中，空间坐标信息以择一或协同模式源于：河北省电力物资商超化电子信息系统，和/或河北省非集中采购电子物联信息系统；和/或河北省电网视频监测及识别平台；和/或河北省95598业扩工单信息系统；和/或河北省电网卫星地图审计系统；将电力业扩作业单元化组件的空间坐标信息填充至可拓展数据容池的首位点；其他信息源于各个搭载入数据源端平台的省级信息系统，将其中对应于电力业扩作业单元化组件的自带信息数据依次填充至可拓展数据容池的首位数据之后。
[0014]在一种可能的实现方式中，对于evo进化数据库进行进一步的数据协同优化处理，基于同架构的信息处理路径匹配对evo进化数据库进行动态数据优化范式匹配，首先构建
以时间t为单自变量的待定函数，将同一电力业扩作业单元化组件在不同时间点构建生成的同架构聚点静态数据库封装为一组动态函数数据变量；封装好的函数变量数据是离散的，以聚点可拓展数据容池的首位空间坐标信息为锚点进行离散数据的连续拟合，得到时间t为单自变量的待定函数；基于动态属性的一元特性以及锚点数据的二维属性，采用单一曲线上的平面矢量场数据拟合算法进行函数连续化处理，其中的单一曲线附加限制使得平面矢量场函数能够参变量化表出，则选定t为参变量自变数据，其中的平面矢量场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业扩报装的多路径信息化识别方法，针对电力业扩报装作业中系统工单信息流转与实际工程作业实施不同步、作业数据流失真导致业扩报装作业梗阻点丢失或差错和/或其他数据信息流问题进行信息化平台化技术开发，其特征在于：该方法构建相互匹配的数据源端平台、数据库网络、数据协同优化三合一可执行数据信息架构，实现电网及电力用户双维度、多导向的运维效率和用电体验提升。2.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息化识别方法，其特征在于：所述数据平台采用接入式搭建方式，兼容接入的数据源端为省级电网或其他级别电网现有的电子化信息系统和/或数据管理及数据库系统，包括：电网营业厅智能监控系统、电力物资商超化电子信息系统；非集中采购电子物联信息系统；电网视频监测及识别平台；95598业扩工单信息系统；电网卫星地图审计系统；电力违章作业监察系统；还包括：电网SG186系统、电网OMS系统、电网ERP系统；上述数据源端以择一模式或任意组合模式进行系统接入和搭载构建；所述任意组合模式至少包括：省级电力物资商超化电子信息系统；省级电网营业厅智能监控系统、省级非集中采购电子物联信息系统；省级电网视频监测及识别平台；省级95598业扩工单信息系统。3.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息化识别方法，其特征在于：基于所述数据源端平台获取源数据并构建得到raw数据库组，所述数据库网络和数据协同优化首先基于系统平台接入的raw数据库组通过数据过滤和/或数据调取构建应用端的基础数据库，即evo数据库，此数据库相对于raw数据库组具有更高的进化等级，经过数据过滤和数据调取进程处理后其数据内涵对电力业扩报装作业的客体单元、主体单元及作业流程对应体现出更高效价，在evo进化数据库的基础上通过数据库网络的库级逻辑关系重构及库内数据架构和填充，以及后续的信息处理路径匹配和数据优化范式匹配，实现电网企业及电力用户双维度、多导向的运维效率和用电体验提升。4.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息化识别方法，其特征在于：所述evo数据库的前端设置数据筛工具，此数据筛工具基于电力业扩报装作业的客体和/或主体组合的自身特性设定反向数据属性匹配规则，将与电力业扩报装作业无关或显著无关的数据排除到evo数据库之外，从而避免数据库的无效容量，减少对系统存储及计算资源的浪费，规避数据运行及数据处理低效性和无效性。5.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息化识别方法，其特征在于：所述evo数据库的前端设置数据探针工具套装，此数据探针工具套装设置有广域数据准入端口和全封闭数据流出端口，在广域数据准入端口和全封闭数据流出端口之间设置弹性数据tank，弹性数据tank基于广域数据准入端口的数据涌入量及后续数据探针的数据调取量并通过实时向系统借用存储容量或向系统释放冗余容量的模式，调整自身的数据容量实现弹性按需数据容量的自适应调整，数据准入端口内部设置基于顺向数据属性匹配规则构建的数据探针序列组合，全部数据探针序列全局暴露于上述弹性数据tank内部，并持续动态游走，对于弹性数据存储tank内能够与数据探针序列组合中任一数据探针序列匹配的任意数据，数据探针捕获后传输进入evo数据库。6.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息化识别方法，其特征在于：所述evo数据库的前端同时设置数据筛工具和数据探针工具套装，且所述数据筛工具设置于evo数据库的远端，所述数据探针工具套装设置于evo数据库的近端；通过数据筛工具的反向数据属
性匹配规则将无关数据排除在基础数据库之外，通过数据探针工具套装的顺向数据属性匹配规则及其数据探针序列从有关数据tank中集中调取有价数据和/有效数据，从而使得后续构建的基础数据库具有源头效率优势。7.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息化识别方法，其特征在于：所述源头效率优势包括：基础层体现在数据容量的精炼和数据效价的提高；核心层在于能够兼容面向不同数据导向的二次数据提取或优化，以及多重递进的数据处理，从而得到数据体及其表征的电力业扩作业进程的多维度、高精度和高精细度数据表出，为作业监察的多重需求提供高效、精准的数据实现途径。8.根据权利要求1所述的业扩报装的多路径信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪书军，刘哲，郝世芳，刘凯，骆云娟，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：