一种啤酒生产企业能效确定方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开一种啤酒生产企业能效确定方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明专利技术采用PSO+AHP模型与模糊综合评判法构建的啤酒生产企业能效确定模型，从局部、微观、精细化和整体、宏观、全面性及定量与定性相结合多个维度对啤酒生产企业能效进行确定，所得的评估结果客观，可以有效完善现有能效评估方法的不足，为啤酒生产企业高效使用能源提供分析与优化手段，为进一步提高啤酒生产企业能源利用效率提供依据，对酿造行业其他啤酒生产企业具有一定的通用性。有一定的通用性。有一定的通用性。

【技术实现步骤摘要】
一种啤酒生产企业能效确定方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种啤酒生产企业能效确定方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]目前没有一套科学、合理的能效评估方法，能够对酿造行业啤酒生产企业能源的具体使用情况及其产生的效益进行准确的认识，造成了能源的流失和浪费等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种啤酒生产企业能效确定方法、系统及电子设备，能够对确定啤酒生产企业能效进行精确确定，进而解决现有技术存在的能源流失和浪费等问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种啤酒生产企业能效确定方法，包括：
[0006]获取啤酒生产企业的生产数据；所述生产数据包括：汽耗数据、电耗数据、水耗数据和水汽回收数据；
[0007]基于所述生产数据构建啤酒生产企业能效的评估指标体系；
[0008]采用层次分析法确定所述评估指标体系中每一评估指标的权重；
[0009]构建PSO+AHP模型；所述PSO+AHP本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种啤酒生产企业能效确定方法，其特征在于，包括：获取啤酒生产企业的生产数据；所述生产数据包括：汽耗数据、电耗数据、水耗数据和水汽回收数据；基于所述生产数据构建啤酒生产企业能效的评估指标体系；采用层次分析法确定所述评估指标体系中每一评估指标的权重；构建PSO+AHP模型；所述PSO+AHP模型为将粒子群优化算法应用到层次分析法后得到的模型；采用所述PSO+AHP模型对所述权重进行优化得到优化后的权重；确定所述评估指标体系中每一评估指标的劣化度；采用模糊综合评判法根据所述劣化度确定所述评估指标体系中每一评估指标的隶属度，得到隶属度矩阵；根据所述隶属度矩阵和预设评价集矩阵确定所述评估指标体系中每一评估指标的分值；基于所述分值和所述优化后的权重构建啤酒生产企业能效确定模型；基于所述啤酒生产企业能效确定模型确定所述啤酒生产企业的能效。2.根据权利要求1所述的啤酒生产企业能效确定方法，其特征在于，所述采用层次分析法确定所述评估指标体系中每一评估指标的权重，具体包括：基于“9分度”法的标度理论，构造指标层和标准层的判断矩阵；所述指标层由所述评估指标体系中每一评估指标形成；所述标准层由设定的评估指标形成；对所述判断矩阵进行列向量归一化处理得到归一化矩阵；确定所述归一化矩阵的行向量的平均值，以得到行向量矩阵；所述行向量矩阵用于表征所述评估指标体系中每一评估指标的相对权重。3.根据权利要求2所述的啤酒生产企业能效确定方法，其特征在于，还包括：确定所述判断矩阵的最大特征值；基于所述最大特征值、所述判断矩阵的阶数和平均随机一致性指标确定一致性指标；所述平均随机一致性指标基于矩阵阶数进行设定；当所述一致性指标不符合预设要求时，修正所述判断矩阵。4.根据权利要求3所述的啤酒生产企业能效确定方法，其特征在于，所述采用所述PSO+AHP模型对所述权重进行优化得到优化后的权重，具体包括：针对所述PSO+AHP模型，使用Python工具通过构造适应度函数对所述权重进行求解和优化的所述优化后的权重。5.根据权利要求4所述的啤酒生产企业能效确定方法，其特征在于，所述针对所述PSO+AHP模型，使用Python工具通过构造适应度函数对所述权重进行求解和优化的所述优化后的权重，具体包括：将修正后的所述判断矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：白晶，张晶，徐宇，邢吉生，杨勇，王双立，
申请(专利权)人：北华大学，
类型：发明
国别省市：