一种骨骼冠状位平衡参数检测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种骨骼冠状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中骨骼检测准确率低、对骨骼位置和弯曲姿态识别准确性差、可靠性及鲁棒性差的技术问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块；对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域、以及置信度、语义分割结果的模型训练模块；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓的后处理模块；以及冠状位平衡参数计算模块。本发明专利技术通过优化标注方式可以获取更准确的检测数据和冠状位平衡参数。检测数据和冠状位平衡参数。检测数据和冠状位平衡参数。

【技术实现步骤摘要】
一种骨骼冠状位平衡参数检测系统


[0001]本专利技术涉及医学影像智能识别
，具体涉及一种骨骼冠状位平衡参数检测系统。

技术介绍

[0002]临床上通过DR影像获取人体骨骼冠状位平衡参数(第七颈椎中垂线C7PL、骶骨中垂线CSVL、脊椎弯曲角COBB角等)，存在耗时长和受主观判断影响大的问题。一方面，临床中对于DR影像进行全面的临床指标分析费时费力，降低了诊疗效率；另一方面，DR影像中往往存在骨骼边界模糊甚至部分缺失的问题，仅仅凭借医生的经验进行想象和主观判断，为诊断引入了人为误差，降低了诊断准确率。
[0003]现有技术中，已有的冠状位平衡参数计算方法虽然基于AI检测技术降低了对医生的经验依赖度和诊断的人为误差，但存在以下缺陷：骨骼检测适用范围窄，例如脊椎检测只专注于腰椎部分，对椎骨密集的颈椎和胸椎识别准确率较差；对脊椎的位置和弯曲姿态识别准确性差；AI检测系统数据提取损失较大，存在“失真”现象，数据集检测效果的可靠性和鲁棒性较差。

技术实现思路

[0004]鉴于上述分析，为解决现有技术中骨骼检测方法检测准确率低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骨骼冠状位平衡参数检测系统，其特征在于，包括：前处理模块：获取人体骨骼轮廓DR影像，采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注，获得标注信息，将所述DR影像和标注信息作为训练样本集；模型训练模块：基于所述训练样本集对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，直至损失函数收敛，获得训练完成的人体骨骼轮廓DR影像检测模型；基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取检测模型输出的具有骨骼候选框的特征区域，以及每个特征区域中候选框的置信度、语义分割结果；后处理模块：基于各特征区域候选框的置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓数据；冠状位平衡参数计算模块：基于人体骨骼轮廓数据计算冠状位平衡参数。2.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述人体骨骼轮廓数据中包括24个矩形和一个三角形，以及各个矩形和三角形的顶点坐标；其中，每个矩形所在区域代表颈椎、胸椎、腰椎中的一个椎体所在区域，三角形所在区域代表骶骨所在区域。3.根据权利要求2所述的检测系统，其特征在于，所述冠状位平衡参数计算模块采用如下方式计算冠状位平衡参数：对人体骨骼轮廓数据中各矩形和三角形按照矩形和三角形的中心的纵坐标的大小进行排序；将第1至第7矩形作为第1至第7颈椎；将第8至第19矩形作为第1至第12胸椎；将第20至第24矩形作为第1至第5腰椎；将三角形轮廓作为骶骨，得到各颈椎、胸椎、腰椎以及骶骨的坐标数据；基于各椎体以及骶骨对应的的坐标数据计算冠状位平衡参数。4.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述标注信息采用CoCo数据集的形式进行存储。5.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述人体骨骼轮廓DR影像检测模型，包括：脊椎骨轮廓DR影像检测模型和骶骨轮廓DR影像检测模型；所述采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注，获得标注信息的实现方式，包括：采用矩形对DR影像中的脊椎骨进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：李危石，吴及，许南方，刘杉杉，郭辰仪，姚锐杰，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：