本发明专利技术公开了一种变电站用交直流电源的控制方法，通过长短期神经网络模型确定交流电源对应的AC/DC转换模块，再基于深度神经网络判断所述对应的AC/DC转换模块是否准确，避免了人为选择AC/DC转换模块所造成的不准确性，提高了变电站用交直流电源运行的稳定性。提高了变电站用交直流电源运行的稳定性。提高了变电站用交直流电源运行的稳定性。
【技术实现步骤摘要】
变电站用交直流电源的控制方法、系统、程序产品、设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及变电站用交直流电源的控制方法、系统、程序产品、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]变电站,是当前电力事业中最为广泛、普遍设置的一种电站类型。变电站在日常电力运作中发挥着重要作用，变电站的电源系统通常分为交流、直流、UPS和通信电源等几种不同的类型。在一般的变电站运作模式下，交流电源是变电站的主要能源供应设备，例如具体的电能储蓄、电源操作等工作都需要依赖交流电源来予以完成。但同时由于有较多负载设备需要直流电源进行供电，而AC/DC转换模块用于将交流电源的输出电压转换为直流电源的输出电压，AC/DC转换模块与交流电源和直流电源适配的合适程度将直接影响变电站运作的稳定性，因此AC/DC转换模块的选择是重中之重，现有技术大多是人工通过经验设定一个AC/DC转换模块，人工选择往往并不准确，如果选择的AC/DC转换模块不合适，将会直接影响到整个变电站的运行是否稳定。
[0003]因此，亟需一种变电站用交直流电源的控制方法和系统来选择合适的AC/DC转换模块，以保证变电站的稳定运行。
技术实现思路
[0004]根据第一方面，一种实施例中提供一种变电站用交直流电源的控制方法，包括：
[0005]获取变电站中交流电源的连续信号数据；基于长短期神经网络模型确定所述交流电源对应的AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输入为所述交流电源的连续信号数据、负载类型、温度、湿度、多种AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输出为多种AC/DC转换模块中与所述交流电源对应的AC/DC转换模块；基于所述对应的AC/DC转换模块将交流电源的输出电压转换为直流电源的输出电压；基于深度神经网络模型判断所述转换后的直流电源的输出电压在接入负载后是否异常，所述深度神经网络模型的输入为所述转换后的直流电源的连续输出电压、连续输出电流、连续的绝缘检测信号、负载类型，所述深度神经网络模型的输出为正常或异常；若所述深度神经网络模型的输出为异常，则将所述对应的AC/DC转换模块切换为多种AC/DC转换模块中与所述对应的AC/DC转换模块相似度最高的AC/DC转换模块，并基于所述相似度最高的AC/DC转换模块对交流电源的输出电压进行转换。
[0006]在一实施例中，若所述深度神经网络模型的输出为正常，则通知工作人员提示当前工作状态正常。
[0007]在一实施例中，所述相似度最高的AC/DC转换模块的确定过程包括:将所述多种AC/DC转换模块的说明书文本数据转化成多个SimHash值；根据海明距离计算出所述对应的AC/DC转换模块的说明书文本数据的SimHash值与所述多种AC/DC转换模块的说明书文本数
据的SimHash值的多个相似度；选择相似度排名最高的一个AC/DC转换模块，并将所述排名最高的一个AC/DC转换模块作为所述相似度最高的AC/DC转换模块。
[0008]在一实施例中，所述相似度最高的AC/DC转换模块基于余弦夹角算法计算得到。
[0009]根据第二方面，一种实施例中提供一种变电站用交直流电源的控制系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取变电站中交流电源的连续信号数据；确定模块，用于基于长短期神经网络模型确定所述交流电源对应的AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输入为所述交流电源的连续信号数据、负载类型、温度、湿度、多种AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输出为多种AC/DC转换模块中与所述交流电源对应的AC/DC转换模块；转换模块，用于基于所述对应的AC/DC转换模块将交流电源的输出电压转换为直流电源的输出电压；判断模块，用于基于深度神经网络模型判断所述转换后的直流电源的输出电压在接入负载后是否异常，所述深度神经网络模型的输入为所述转换后的直流电源的连续输出电压、连续输出电流、连续的绝缘检测信号、负载类型，所述深度神经网络模型的输出为正常或异常；所述判断模块还用于若所述深度神经网络模型的输出为异常，则将所述对应的AC/DC转换模块切换为多种AC/DC转换模块中与所述对应的AC/DC转换模块相似度最高的AC/DC转换模块，并基于所述相似度最高的AC/DC转换模块对交流电源的输出电压进行转换。
[0010]在一实施例中，所述判断模块还用于若所述深度神经网络模型的输出为正常，则通知工作人员提示当前工作状态正常。
[0011]在一实施例中，所述相似度最高的AC/DC转换模块的确定过程包括:将所述多种AC/DC转换模块的说明书文本数据转化成多个SimHash值；根据海明距离计算出所述对应的AC/DC转换模块的说明书文本数据的SimHash值与所述多种AC/DC转换模块的说明书文本数据的SimHash值的多个相似度；选择相似度排名最高的一个AC/DC转换模块，并将所述排名最高的一个AC/DC转换模块作为所述相似度最高的AC/DC转换模块。
[0012]根据第三方面，一种实施例中提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的变电站用交直流电源的控制方法的步骤。
[0013]根据第四方面，一种实施例中提供一种电子设备，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0014]根据第五方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上述第一方面中任一项所述的方法。
[0015]依据上述实施例的变电站用交直流电源的控制方法、系统、程序产品、设备和计算机可读存储介质，通过长短期神经网络模型确定交流电源对应的AC/DC转换模块，再基于深度神经网络判断所述对应的AC/DC转换模块是否准确，避免了人为选择AC/DC转换模块所造成的不准确性，提高了变电站用交直流电源运行的稳定性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种变电站用交直流电源的控制方法的流程示意图；
[0017]图2为本专利技术实施例中的交流电源的连续信号数据的示意图；
[0018]图3为本专利技术实施例提供的一种变电站用交直流电源的控制系统的示意图；
[0019]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0020]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本专利技术能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本专利技术相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本专利技术的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变电站用交直流电源的控制方法，其特征在于，包括：获取变电站中交流电源的连续信号数据；基于长短期神经网络模型确定所述交流电源对应的AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输入为所述交流电源的连续信号数据、负载类型、温度、湿度、多种AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输出为多种AC/DC转换模块中与所述交流电源对应的AC/DC转换模块；基于所述对应的AC/DC转换模块将交流电源的输出电压转换为直流电源的输出电压；基于深度神经网络模型判断所述转换后的直流电源的输出电压在接入负载后是否异常，所述深度神经网络模型的输入为所述转换后的直流电源的连续输出电压、连续输出电流、连续的绝缘检测信号、负载类型，所述深度神经网络模型的输出为正常或异常；若所述深度神经网络模型的输出为异常，则将所述对应的AC/DC转换模块切换为多种AC/DC转换模块中与所述对应的AC/DC转换模块相似度最高的AC/DC转换模块，并基于所述相似度最高的AC/DC转换模块对交流电源的输出电压进行转换。2.如权利要求1所述的变电站用交直流电源的控制方法，其特征在于，还包括：若所述深度神经网络模型的输出为正常，则通知工作人员提示当前工作状态正常。3.如权利要求1所述的变电站用交直流电源的控制方法，其特征在于，所述相似度最高的AC/DC转换模块的确定过程包括:将所述多种AC/DC转换模块的说明书文本数据转化成多个SimHash值；根据海明距离计算出所述对应的AC/DC转换模块的说明书文本数据的SimHash值与所述多种AC/DC转换模块的说明书文本数据的SimHash值的多个相似度；选择相似度排名最高的一个AC/DC转换模块，并将所述排名最高的一个AC/DC转换模块作为所述相似度最高的AC/DC转换模块。4.如权利要求1所述的变电站用交直流电源的控制方法，其特征在于，所述相似度最高的AC/DC转换模块基于余弦夹角算法计算得到。5.一种变电站用交直流电源的控制系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取变电站中交流电源的连续信号数据；确定模块，用于基于长短期神经网络模型确定所述交流电源对应的AC/DC转换模块，所述长短期神经网络模型的输入为所述交流电源的连续信号数据、负载...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健新，熊蕴，张真卿，李峻岭，吴昊，任维银，张欣，
申请(专利权)人：连云港智源电力设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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