用于选择眼镜架的方法和设备技术

提供了与眼镜架推荐有关的方法和设备。为了配置镜架推荐设备（10），对镜架数据进行聚类以提供多个镜架数据簇（51A，51B，51C），并且对头部数据进行聚类以提供多个头部数据簇（61A，61B，61C，61D）。提供这些头部数据簇（61A，61B，61C，61D）与这些镜架数据簇（51A，51B，51C）之间的映射。为了向人推荐镜架，获得人的头部数据，并基于头部数据来识别头部数据簇。基于所识别的头部数据簇和映射，然后选择形成推荐的基础的镜架数据簇。的镜架数据簇。的镜架数据簇。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于选择眼镜架的方法和设备


[0001]本申请涉及与为人选择眼镜架有关的方法和设备。

技术介绍

[0002]眼镜架在DIN ISO 8624: 2011中有详细的定义，并用于承载眼镜片。眼镜架在下文中将简称为镜架。
[0003]传统上，为人选择镜架是耗时的过程。人需要拜访配镜师并试戴多个镜架，直到他找到一个具有良好解剖学适合性的镜架。除了解剖学适合性，人的个人偏好也可能起到一定的作用。有经验的配镜师可以基于他过去销售镜架的经验、他对镜架尺寸的了解、以及人的头部的测量值来缩短这个过程。在网上购物系统中，选择合适的镜架甚至更加困难，因为没有这样有经验的配镜师。
[0004]已知有各种选择镜架和为人配适镜架的方法。
[0005]在US 2013/0 088 490中，对人的面部执行三维扫描。此外，镜架被提供为3D模型。然后，3D模型被虚拟地拟合到面部的3D扫描上。然后，可以基于确定镜架的镜腿部分是否长到足以覆盖人的耳朵以及镜架的灵活性是否过大或过小来推荐镜架。这种方法需要对人的头部进行精确的3D扫描，这进而需要相当复杂的硬件。
[0006]US 2013/0 132 898 A1披露了一种镜架选择方法。可以拍摄或上传想要购买镜架的个人的照片，并且可以模拟镜架或将镜架合并到照片中，并经由网络连接共享。以这种方式，人们可以看到自己配戴镜架的样子。虽然这有助于看到人配戴镜架的样子，但仍然需要从所有可用镜架中初步选择镜架。为了部分地解决这个问题，所披露的方法可以提示需要附加的个人信息，如个人生活方式和活动、个人风格偏好、个人的眼镜处方等。这需要人们输入有关他或她自己的附加数据。
[0007]US 5 592 248 A披露了一种方法，在该方法中，拍摄配戴镜架的人的一系列图像，并且其中，对人进行附加的头部形状测量。这些图像和测量值被用来重建用户的3D模型。然后基于配适标准来推荐镜架，并将镜架放在人的头部的3D模型上。这种方法需要详细的测量值，特别是一系列的图像，另外还有头部形状测量值。
[0008]US 9 810 927 B1描述了一种方法，在这种方法中，镜架是完全根据现有模板集定制的，并为每个人量身定做。虽然这可以实现解剖学上的精确配适，但它仅限于可以使用这种模板定制的镜架。这种方法不能处理仅以一种或多种特定尺寸提供的常规镜架。
[0009]US 5 983 201 A披露了一种系统和方法，使得能够从家里购买配适的镜架。这里，提供了人的尺寸和图像信息，其中，客户的面部被表征为从预定的基本形状组中选择的基本形状。然后向人们提供图像，示出人们配戴不同镜架后的实际样子。同样在此，需要对人的尺寸进行相对复杂的诊断。
[0010]WO 2016/109 884 A1披露了一种方法，该方法基于对人的图像的分析来提取用于估计人的面部形状的人类可理解的面部标志，从而进行镜架推荐。专家和非专家的推荐信息以及来自社交媒体或个人购买历史的信息都可以用于推荐镜架。
[0011]在US 2011/0 314 031 A1中描述了一种方法，该方法在搜索给定类别的类似物品时使用包括颜色、形状、图案、品牌、样式、尺寸和材料在内的属性的加权组合来对物品（如镜架）进行排名。Xiaoling Gu等人，“iGlasses: A Novel Recommendation System for Best
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fit Glasses [iGlasses: 新型的最佳适配眼镜推荐系统]”第39届ACM SIGIR信息检索研究与发展国际会议论文集，SIGIR
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16，PISA，ITALY，2016年7月17
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21日，2016年7月21日，第1109
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1112页，XP055588771，美国纽约州纽约市，还涉及一种方法，该方法使用相应面部与镜架特征属性之间的相关性，并基于根据镜架特征属性预测的人的详细信息来推荐镜架。在此，需要输入详细的信息来选择镜架。
[0012]EP 3 182 362 A1披露了一种评估眼镜配戴者与配戴者所配戴的眼镜之间的适合度的方法。这种方法只限于眼镜，而不涉及镜架的选择，另外也只限于审美评估。然而，虽然审美对客户来说很重要，但镜架的舒适配适也是一个重要的要求。

技术实现思路

[0013]因此，从推荐镜架的US 2013/0 088 490开始，目标是提供用于提供镜架推荐的方法和设备，而无需有关人和/或镜架的大量测量值或详细信息。无需事先了解人，例如之前使用过的镜架，这使得这些方法和设备也适用于相应的人第一次购买镜架的情况。所推荐的镜架应该有很好的概率在解剖学上适合人。
[0014]提供了一种如权利要求1所定义的用于训练设备的方法、一种如权利要求5所定义的镜架选择方法、以及对应的设备和计算机程序。从属权利要求限定了其他的实施例。
[0015]根据本专利技术的第一方面，提供了一种用于配置镜架选择设备的计算机实施的方法，该方法包括：提供多个镜架数据簇；提供多个头部数据簇，以及提供头部数据簇与镜架数据簇之间的映射。
[0016]上述方法中使用的术语定义如下：最初提到的镜架是指例如DIN ISO 8624: 2011
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05中定义的眼镜架。另外，这种镜架可以包括也可以不包括镜片。换句话说，本专利技术可以用于推荐没有镜片的镜架，或推荐包括镜片的镜架。
[0017]术语“镜架数据”是指表征镜架以及可选地镜架的其他特性（如镜架的形状、颜色等）的数据。例如，镜架数据可以包括由镜架制造商提供的二维（2D）或三维（3D）图像数据或计算机辅助设计（CAD）数据。在一个实施例中，基于镜架数据，可以推断出镜圈、镜腿、鼻梁、镜桥（top bar）、鼻托、镜腿套和/或鼻托线等的形状、颜色、材料、厚度、尺寸、长度和/或适合性等。正如下文将更详细解释的，镜架数据也可以是例如从2D或3D图像或从CAD数据中得到的压缩数据。
[0018]如本文所用的簇是指基于相似性标准分组在一起的一组项目。例如，镜架数据簇是指来自不同镜架的基于镜架彼此之间的相似性而分组在一起的一组镜架数据。下文将讨论这种相似性标准的示例。在压缩头部数据的情况下，簇是指基于由相应压缩方法提供的相似性标准而分组在一起的一组头部数据。聚类的应用使得能够推荐和选择适合人的头部的镜架，而无需有关头部或镜架的详细信息的大量测量或预测。
[0019]头部数据是指表征人的头部的数据，特别是表征其面部的数据。例如，头部数据可以包括头部的2D正面图像或头部的3D图像。在一个实施例中，从头部数据中可以推导出诸如人的种族、性别、肤色、面部形状、头部形状、眉毛形状、眉毛颜色、眼睛形状、眼睛大小、眼睛颜色、鼻子形状、鼻子大小、嘴唇颜色、嘴唇形状、头发颜色和/或头发长度等头部特征。在一个实施例中，还可以从头部数据中推断出头部的生物特征数据。头部的生物特征数据在此被理解为描述头部的生物特性的数据，特别是诸如头部的长度、尺寸、距离和比率等测量值，例如，瞳孔间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于为人选择镜架的方法，该方法包括：提供该人的头部数据，其特征在于：基于该人的头部数据，识别多个头部数据簇（61A，61B，61C，61D）中的头部数据簇，基于所识别的头部数据簇和该多个头部数据簇（61A，61B，61C，61D）与多个镜架数据簇（51A，51B，51C）之间的映射，选择该多个镜架数据簇（51A，51B，51C）中的镜架数据簇，以及基于所选的镜架数据簇，提供至少一个所选镜架。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该映射包括指派给配对的概率或概率分布之一，每个配对包括该多个头部数据簇（61A，61B，61C，61D）中的一个头部数据簇和该多个镜架数据簇（51A，51B，51C）中的一个镜架数据簇，其中，选择该镜架数据簇是基于概率或概率分布之一。3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，选择该镜架数据簇是基于贝叶斯多臂匪徒算法。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，提供该人的头部尺寸，以及基于该头部尺寸来修改该选择。5. 如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，提供该人的头部颜色，以及基于该头部颜色来修改该选择。6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，提供该人的头部数据包括捕获或提供该人的2D图像。7.如权利要求5或权利要求6所述的方法，其特征在于，提供该头部颜色是基于该2D图像。8.如权利要求5至7中任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括基于该人的反馈来更新该映射。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，该更新是基于贝叶斯多臂匪徒算法而执行的。10.一种用于配置镜架推荐设备（10）的计算机实施的方法，其特征在于：提供多个镜架数据簇（51A，51B，51C）；提供多个头部数据簇（61A，61B，61C，61D）；以及提供这些头部数据簇（61A，61B，61C，61D）与这些镜架数据簇（51A，51B，51C）之间的映射。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，提供多个镜架数据簇（51A，5...

【专利技术属性】
技术研发人员：B，
申请(专利权)人：卡尔蔡司光学国际有限公司，
类型：发明
国别省市：