一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统及方法，管理方法包括：S1：通过数据监测模块获取到网闸设备的实时状态数据；S2：通过数据获取模块对网闸设备的传输数据进行监控，并采集相关数据；S3：通过分析预测模块对S1和S2获取到的数据进行分析，对通过网闸设备进行数据交换的两端的输出数据进行预测；S4：根据预测结果，通过数据调控模块对网闸设备的相应区域进行管理；通过对网闸设备的实时运行状态进行监测，保证了双方数据的同步性，同时保障了网闸设备的安全运行；通过网闸设备进行数据交换的两端的输出数据进行预测，以便于减少网闸设备从接受指令到完成数据传输的处理时间，提高网闸设备的数据传输速度。提高网闸设备的数据传输速度。提高网闸设备的数据传输速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及网闸设备智能管理
，具体为一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统及方法。

技术介绍

[0002]网闸又叫信息交换与安全隔离系统，用以实现不同安全级别网络之间的安全隔离，是一种高安全度的企业级信息安全防护设备，网闸通过阻断通讯的连接，使得攻击失去了载体，提供安全适度的数据交换的软硬件系统，为信息网络提供了更高层次的安全防护能力，对存在危害的网络安全威胁进行隔离，保证数据信息在可信的网络内能够进行安全交互，在完成数据交换的同时实现不同安全级别网络之间的安全隔离，不仅使得信息网络的抗攻击能力大大增强，而且有效地防范了信息外泄事件的发生。
[0003]随着时代的发展，工业生产网络与互联网的连接，使得工业生产网络面对着来源于广大互联网的潜在威胁，通过网闸技术进行物理隔离的同时，实现工业生产网络与互联网之间的数据交换；但是，工业生产网络中的数据较为繁复，而当网闸通过传输文件进行数据交换时，通过摆渡开关对数据进行单向传输，依次连接双方网络数据缓冲区进行数据读取，再将数据写入目标网络对应的缓冲区这一过程，现有的技术不能根据网闸设备的实际运行情况实时的对网闸设备进行智能管理，可能导致数据传输延误，并且存在数据库同步不及时的风险。
[0004]所以，人们需要一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统，所述系统包括：网闸设备监测模块、数据获取模块、分析预测模块、数据调控模块和数据库；所述网闸设备监测模块用于监测网闸设备的实时运行状态，监测得到网闸状态相关数据；包括生产网和外部网设备的工作状态信息；对网闸设备的安全运行情况进行判断；对网闸设备的安全检测，提高了对工业网络的防护性；所述数据获取模块用于对网闸设备的传输数据进行获取；所述分析预测模块用于对获取到的传输数据进行分析，并根据当前传输数据对数据库中的其他数据进行关联性分析，通过大数据技术对数据库中的输出数据进行预测；所述数据调控模块用于根据分析预测结果对数据库中的相关数据进行智能管理，根据关联度进行队列排序，预先进行读取缓冲；所述数据库包括生产网数据库和外部网数据库。
[0007]进一步的，所述网闸设备监测模块包括网闸开关监测单元、数据库监测单元、用户权限监测单元和网闸系统监测单元；所述网闸开关监测单元用于对网闸接口和隔离交换开关进行监测；所述数据库监测单元用于对生产网数据库和外部网数据库进行监测，包括数据库同步情况，对数据库进行数据校验，判断数据库同步情况；所述用户权限监测单元用于对发出数据交换请求的用户进行鉴权检测，判断用户权限；所述网闸系统监测单元用于对网闸系统进行监测，包括系统日志和系统配置。
[0008]进一步的，所述数据获取模块包括传输监听单元和数据采集单元；所述传输监听单元用于对通过网闸进行传输的实时数据进行监控；所述数据采集单元用于对监控到的传输数据的相关数据进行采集。
[0009]进一步的，所述分析预测模块包括数据分析单元、数据预测单元；所述数据分析单元用于根据数据采集单元采集到的相关数据对数据库中的其他数据进行关联性分析；所述数据预测单元用于根据所述数据分析单元的关联性分析结果对数据库中的其他数据进行输出预测。
[0010]进一步的，所述数据调控模块包括智能调控单元、队列管理单元和数据更新单元；所述智能调控单元用于根据所述数据监测模块的监测数据对网闸设备进行控制；所述队列管理单元用于根据数据预测单元的预测结果对预测输出数据进行排序，将该队列输入数据缓冲区；所述数据更新单元用于对预测输出的实际输出结果进行追踪，根据实际输出结果对分析预测模块中的相关数据进行更新，以便于提高预测的准确性。
[0011]一种基于工业协议的网闸设备智能管理方法，包括以下步骤：S1：通过数据监测模块获取到网闸设备的实时状态数据；S2：通过数据获取模块对网闸设备的传输数据进行监控，并采集相关数据；S3：通过分析预测模块对S1和S2获取到的数据进行分析，对通过网闸设备进行数据交换的两端的输出数据进行预测；S4：根据预测结果，通过数据调控模块对网闸设备的相应区域进行管理。
[0012]进一步的，在步骤S1中，通过网闸开关监测单元对网闸接口和隔离交换开关的连接状态进行监测，获取到网闸开关的实际状态；当监测到网闸开关处于开启状态时，运行本系统；使得确认网闸双方网络状态是否通畅，以及减少在空闲时间内对有限资源的占用；通过数据库监测单元对生产网数据库和外部网数据库的同步情况进行监测，以便于防止因数据库不同步导致的生产损失；对数据库进行数据校验，判断数据库同步情况；当监测到双方数据库数据不同步时，系统通过智能调控单元发出相应指令，对数据库进行同步更新；通过用户权限监测单元对发出数据交换请求的用户端进行判断，校验用户权限，获取到用户信息；根据获取到的用户标签，可以查看该用户对网闸系统的历史操作数据；通过网闸系统监测单元对网闸系统的配置和日志记录进行监测，获取到网闸系统的历史运行数据。
[0013]进一步的，在步骤S2中，通过传输监听单元监控到网闸设备的传输数据，通过数据采集单元对监控到的传输数据进行相关数据采集，采集得到当前传输数据的数据集合A，所
述A内包括{A1,A2,...,A
n
},其中，A1,A2,...,A
n
分别表示当前传输数据的数据集合A中第1、2、...、n个数据项。
[0014]进一步的，步骤S3中对步骤S1和步骤S2中获取到的数据进行关联性分析，对输出数据进行预测的过程具体包括：S3
‑
1：对步骤S1获取到的用户信息数据和网闸系统历史运行数据进行整理，建立对应用户h的事务数据集合W
h
，所述W
h
内包括{w1,w2,...,w
n
}，其中，w1,w2,...,w
n
分别表示用户h的事务数据集合W
h
中第1、2、...、m个事务，其中，一个事务表示一条用户对于网闸系统的历史使用数据记录；S3
‑
2：对事务数据集合W
h
进行挖掘，得到频繁项集L，所述L内包括{L1,L2,...,L
z
}，其中，L1,L2,...,L
z
分别表示频繁项集L中的第1、2、...、z个频繁项；其中，步骤S3
‑
2中所述的频繁项集通过基于构建FP树的方式进行获取，在构建FP树时对不满足最小支持度的想进行了删除，减少了存储空间以及计算量，具体步骤包括：P1：对事务数据集合进行扫描，自定义对于数据项的最小支持度，将小于最小支持度的项进行删除；其中，所述支持度为该数据项在事务数据集中出现的频率；P2：基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统，其特征在于：所述系统包括：网闸设备监测模块、数据获取模块、分析预测模块、数据调控模块和数据库；所述网闸设备监测模块用于监测网闸设备的实时运行状态，监测得到网闸状态相关数据；所述数据获取模块用于对网闸设备的传输数据进行获取；所述分析预测模块用于对获取到的传输数据进行分析，并根据当前传输数据对数据库中的其他数据进行关联性分析，通过大数据技术对数据库中的输出数据进行预测；所述数据调控模块用于根据分析预测结果对数据库中的相关数据进行智能管理，根据关联度进行队列排序，预先进行读取缓冲；所述数据库包括生产网数据库和外部网数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统，其特征在于：所述网闸设备监测模块包括网闸开关监测单元、数据库监测单元、用户权限监测单元和网闸系统监测单元；所述网闸开关监测单元用于对网闸接口和隔离交换开关进行监测；所述数据库监测单元用于对生产网数据库和外部网数据库进行监测；所述用户权限监测单元用于对发出数据交换请求的用户进行鉴权检测，判断用户权限；所述网闸系统监测单元用于对网闸系统进行监测，包括系统日志和系统配置。3.根据权利要求1所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统，其特征在于：所述数据获取模块包括传输监听单元和数据采集单元；所述传输监听单元用于对通过网闸进行传输的实时数据进行监控；所述数据采集单元用于对监控到的传输数据的相关数据进行采集。4.根据权利要求1所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统，其特征在于：所述分析预测模块包括数据分析单元、数据预测单元；所述数据分析单元用于根据数据采集单元采集到的相关数据对数据库中的其他数据进行关联性分析；所述数据预测单元用于根据所述数据分析单元的关联性分析结果对数据库中的其他数据进行输出预测。5.根据权利要求1所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理系统，其特征在于：所述数据调控模块包括智能调控单元、队列管理单元和数据更新单元；所述智能调控单元用于根据数据监测模块和分析预测模块的反馈结果对网闸设备进行控制；所述队列管理单元用于根据数据预测单元的预测结果对预测输出数据进行排序；所述数据更新单元用于对预测输出的实际输出结果进行追踪，根据实际输出结果对分析预测模块中的相关数据进行更新。6.一种基于工业协议的网闸设备智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过数据监测模块获取到网闸设备的实时状态数据；S2：通过数据获取模块对网闸设备的传输数据进行监控，并采集相关数据；S3：通过分析预测模块对S1和S2获取到的数据进行分析，对通过网闸设备进行数据交换的两端的输出数据进行预测；S4：根据预测结果，通过数据调控模块对网闸设备的相应区域进行管理。
7.根据权利要求6所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理方法，其特征在于：在步骤S1中，通过网闸开关监测单元对网闸接口和隔离交换开关的连接状态进行监测，获取到网闸开关的实际状态；当监测到网闸开关处于开启状态时，运行本系统；通过数据库监测单元对生产网数据库和外部网数据库的同步情况进行监测，当监测到双方数据库数据不同步时，系统通过智能调控单元发出相应指令，对数据库进行同步更新；通过用户权限监测单元对发出数据交换请求的用户端进行判断，校验用户权限，获取到用户信息；通过网闸系统监测单元对网闸系统的配置和日志记录进行监测，获取到网闸系统的历史运行数据。8.根据权利要求6所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理方法，其特征在于：在步骤S2中，通过传输监听单元监控到网闸设备的传输数据，通过数据采集单元对监控到的传输数据进行相关数据采集，采集得到当前传输数据的数据集合A，所述A内包括{A1,A2,...,A
n
},其中，A1,A2,...,A
n
分别表示当前传输数据的数据集合A中第1、2、...、n个数据项。9.根据权利要求6所述的一种基于工业协议的网闸设备智能管理方法，其特征在于：步骤S3中对步骤S1和步骤S2中获取到的数据进行关联性分析，对输出数据进行预测的过程具体包括：S3
‑
1：对步骤S1获取到的用户信息数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘智勇，陈敏超，黄荣杰，黄勇建，
申请(专利权)人：珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：