一种基于人工智能的网络安全态势预测系统技术方案

本发明专利技术涉及网络安全领域，公开了一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，本方案通过信号发射模块和信号接收模块的配合来维持设备的通电状态，如此在巡检模块检测到危险信息后，由选择设定模块进一步判定（工作人员/人工智能），提高对信息识别的准确性，减小误判的可能性，使设备运行更加稳定可靠，选择设定模块确认后信号发射模块主动停止发射信号，使信号接收模块切断电源，设备停电关机，这样起到安全保护作用，同时在有外来者通过高超技术手段，入侵成功并接管设备后，设备失去自主能力，信号发射模块停止工作，信号接收模块切断电源，设备停电关机，中断外来者的入侵，如此最大程度的保障了设备运行安全。程度的保障了设备运行安全。程度的保障了设备运行安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的网络安全态势预测系统


[0001]本专利技术涉及网络安全领域，特别是涉及一种基于人工智能的网络安全态势预测系统。

技术介绍

[0002]随着计算机网络与我们生产生活结合的越来越紧密，网络安全也越来越被人们重视，而常见的网络安全防护有就网络安全态势预测系统，它可以使网络安全人员宏观把握整个网络的安全状态，识别出当前网络中存在的问题和异常活动，并作出相应的反馈或改进。
[0003]由于网络安全态势预测系统对网络信息的认识有限，实际使用时，安全防护功能不能达到理想状态，仍然有较高的安全风险，因此我们提出了一种基于人工智能的网络安全态势预测系统来解决问题。

技术实现思路

[0004] 1．要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，本方案通过信号发射模块和信号接收模块的配合来维持设备的通电状态，如此在巡检模块检测到危险信息后，由选择设定模块进一步判定（工作人员/人工智能），提高对信息识别的准确性，减小误判的可能性，使设备运行更加稳定可靠，选择设定模块确认后信号发射模块主动停止发射信号，使信号接收模块切断电源，设备停电关机，这样起到安全保护作用，同时在有外来者通过高超技术手段，入侵成功并接管设备后，设备失去自主能力，信号发射模块停止工作，信号接收模块切断电源，设备停电关机，中断外来者的入侵，如此最大程度的保障了设备运行安全。
[0005] 2．技术方案为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。
[0006]一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，包括电源开关、巡检模块、异常提示模块、选择设定模块、信号发射模块、信号接收模块、追溯模块、记录模块、数据库、学习模块、节点提取模块、输入设备，电源开关和信号接收模块电连接，选择设定模块和信号发射模块电连接，追溯模块设有独立电源；电源开关，用于给设备接通和切断电源；巡检模块，用于在设备工作时，不停歇的查找影响设备工作安全的异常信息；异常提示模块，用于在发现异常信息时给相关工作人员发出警示；选择设定模块，用于让工作人员或系统进一步判定异常信息是否存在危险性；信号发射模块，用于在工作时不断向外发出通电信号，确认有安全隐患时接收发送信号；信号接收模块，用于接收信号发射模块发出的信号，维持电源开关的开启状态；
通过信号发射模块和信号接收模块的配合来维持设备的通电状态，如此在巡检模块检测到危险信息后，由选择设定模块进一步判定（工作人员/人工智能），提高对信息识别的准确性，减小误判的可能性，使设备运行更加稳定可靠，选择设定模块确认后信号发射模块主动停止发射信号，使信号接收模块切断电源，设备停电关机，这样起到安全保护作用，同时在有外来者通过高超技术手段，入侵成功并接管设备后，设备失去自主能力，信号发射模块停止工作，信号接收模块切断电源，设备停电关机，中断外来者的入侵，如此最大程度的保障了设备运行安全。
[0007]进一步的，追溯模块，用于在设备关机停工后，对有危险性的信息进行源头锁定，如此可以对危险信息进行更深层次的了解，为以后的安全防护提供数据参考，同时可以方便后续的调查取证，让违法者受到惩罚。
[0008]进一步的，记录模块，用于记录危险性信息的种类和具体参数，还记录追溯模块搜寻的源头信息；数据库，用于储备记录模块记录的信息；学习模块，用于在人工智能的帮助下，通过深度学习的方法，让巡检模块熟悉数据库中的所有危险信息；输入设备，用于针对系统漏洞和新出现的攻击技术手段添加补丁；通过学习模块帮助巡检模块训练，如此在人工智能的帮助下，通过深度学习的方法，巡检模块不断的对数据库中的危险信息进行识别分析，在后续工作中如果遇到类似信息可以识别并作出相应的对策，这样让巡检模块更加灵敏，数据处理速度更快，设备的使用安全性提高。
[0009]进一步的，节点提取模块，用于对录入数据库中的信息提取（自动/手动）关键数据生成节点，如此便可以将这些节点作为目录，分析查询时优先检索这些节点，若无结果再进行全面检索，这样大大提高了数据处理速度，让系统的反应更加迅速。
[0010]进一步的，选择设定模块还可以对有危险性的信息做出分级设定，如此可以更加异常信息的危险程度判定是否要中断信号发射模块的信号（设备断电关机会造成一些的负面影响），根据实际工作情况，在危险信息和负面影响之间获得平衡点，以这个平衡点的危险登记作为是否中断信号的标准，这样可以将影响降到最小，工作更加稳定。
[0011]进一步的，输入设备包括网络输入设备、硬盘输入设备、U盘输入设备，其中网络输入设备使用方便，可以快速批量的进行输入，而在设备被入侵或发现系统漏洞，问题没有解决贸然连接网络会有一点危险，选择U盘输入设备更加安全可靠；U盘输入具体包括储存卡件，储存卡件的外侧滑动套接有滑动保护套，滑动保护套呈圆柱形，滑动保护套的一端开设与储存卡件对应的滑动孔，滑动保护套的外侧设置有调整机构，调整机构包括转动连接在滑动保护套外侧的转动保护套，转动保护套的内侧开设有环形的调整槽，滑动保护套的外侧固定连接有延伸到调整槽内的配重块，配重块的重量大于滑动保护套与储存卡件的重量和，配重块在滑动保护套外侧的方位于储存卡件插入时的下表面（横插时）或前表面（竖插时）对应，通过让滑动保护套与转动保护套转动连接，并在滑动保护套的外侧设置配重块，如此在使用时，我们无需判定储存卡件的正反（不仅无正反，任意位置拿取均可），在配重块重力拉出下，滑动保护套与转动保护套之间发生偏转，滑动保护套与配重块连接的区域始终位于正下方，这样可以之间插放储存卡件，使用起来更
加方便，避免反复调整，同时调整槽还减小了滑动保护套与转动保护套的接触面积，这样滑动保护套和转动保护套之间的摩擦力更小，两者之间的转动更加灵活。
[0012]进一步的，调整槽的长度不小于滑动保护套长度的三分之二，进一步保障滑动保护套和转动保护套之间的转动灵活。
[0013]进一步的，滑动保护套的外侧设置有固定机构，固定机构包括分别开始在转动保护套内外表面的内环槽和外环槽，外环槽和内环槽位置对应，外环槽和内环槽之间开始有贯穿孔，贯穿孔内滑动连接有活塞杆，活塞杆仅一端延伸出贯穿孔进入内环槽内，活塞杆位于内环槽内的一端固定连接有夹板，夹板的厚度小于内环槽的深度，外环槽的外侧开口处环绕包裹有一圈弹性套，通过在滑动保护套的外侧设置夹板，如此在准备插入储存卡件时，手指按压弹性套，弹性套受到挤压内部压力变大，活塞杆被气压推动将夹板向滑动保护套推动，夹板挤压滑动保护套将滑动保护套和转动保护套暂时固定在一圈，同时插入时越用力，持握在转动保护套和弹性套外侧的手指也会相应用力，夹板夹持的越紧，这样保障了储存卡件、滑动保护套在插入时的稳定性，避免储存卡件与设备接口碰触偏转，导致插入动作卡顿。
[0014]进一步的，储存卡件的一端固定连接有托板，托板的覆盖面积大于滑动孔的开口面积，转动保护套的一端设置有脱离机构，脱离机构包括套接在转动保护套一端的尾套，尾套的内侧固定连接有凸台，转动保护套内侧设置有翘杆，翘杆上设置有一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，包括电源开关、巡检模块、异常提示模块、选择设定模块、信号发射模块、信号接收模块、追溯模块、记录模块、数据库、学习模块、节点提取模块、输入设备，其特征在于：所述电源开关和信号接收模块电连接，所述选择设定模块和信号发射模块电连接，所述追溯模块设有独立电源；所述输入设备包括网络输入设备、硬盘输入设备、U盘输入设备；所述U盘输入具体包括储存卡件（1），所述储存卡件（1）的外侧滑动套接有滑动保护套（2），所述滑动保护套（2）呈圆柱形，滑动保护套（2）的一端开设与储存卡件（1）对应的滑动孔（21），所述滑动保护套（2）的外侧设置有调整机构（3），所述调整机构（3）包括转动连接在滑动保护套（2）外侧的转动保护套（31），所述转动保护套（31）的内侧开设有环形的调整槽（32），所述滑动保护套（2）的外侧固定连接有延伸到调整槽（32）内的配重块（33），所述配重块（33）的重量大于滑动保护套（2）与储存卡件（1）的重量和，配重块（33）在滑动保护套（2）外侧的方位于储存卡件（1）插入时的下表面或前表面对应。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，其特征在于：所述电源开关，用于给设备接通和切断电源；所述巡检模块，用于在设备工作时，不停歇的查找影响设备工作安全的异常信息；所述异常提示模块，用于在发现异常信息时给相关工作人员发出警示；所述选择设定模块，用于让工作人员或系统进一步判定异常信息是否存在危险性；所述信号发射模块，用于在工作时不断向外发出通电信号，确认有安全隐患时接收发送信号；所述信号接收模块，用于接收信号发射模块发出的信号，维持电源开关的开启状态。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，其特征在于：所述追溯模块，用于在设备关机停工后，对有危险性的信息进行源头锁定。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，其特征在于：所述记录模块，用于记录危险性信息的种类和具体参数，还记录追溯模块搜寻的源头信息；数据库，用于储备记录模块记录的信息；学习模块，用于在人工智能的帮助下，通过深度学习的方法，让巡检模块熟悉数据库中的所有危险信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：武建双，刘洋，王雅莉，
申请(专利权)人：合肥天帷信息安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：