一种基于智能图像处理的数据采集系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于智能图像处理的数据采集系统及方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过监控设备多方位采集获得车辆监控视频信息进行压缩处理，获得车辆监控视频压缩信息后对各编码单元进行i帧提取，获得车辆监控关键图像信息，再进行标准化预处理，获得车辆监控标准图像信息进行特征分析，获得车辆行驶特征信息后输入至偏离行为识别模型中进行匹配分析，获得偏离目标车辆行为信息，再进行车辆管控处理，并对车辆监控视频信息、车辆行驶特征信息和偏离目标车辆行为信息进行数据存储，解决现有技术对交通车辆信息的监控不足，使得对违规车辆的识别处理率低的技术问题，实现对交通车辆信息的合理化精准管控，提高对违规车辆的识别处理率。高对违规车辆的识别处理率。高对违规车辆的识别处理率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能图像处理的数据采集系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于智能图像处理的数据采集系统及方法。

技术介绍

[0002]在交通行业中，数字图像处理技术的发展和应用历史悠久，随着计算机技术、视频技术的快速发展，图像处理技术也日渐完善，被广泛应用于交通管理中，包括车辆追踪、监控等，交通对于促进城市建设发展至关重要，现如今，很多智能化技术被应用于交通管理中，其中视频图像处理能够为智能交通提供丰富功能。
[0003]因此，对视频图像处理技术在智能交通中的应用方式进行详细探究迫在眉睫，而现有技术中存在对交通车辆信息的监控不足，使得最终对违规车辆的识别处理率低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集系统及方法，用于针对解决现有技术中存在的对交通车辆信息的监控不足，使得最终对违规车辆的识别处理率低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集系统及方法。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集系统，所述系统包括：信息获得模块，用于通过监控设备多方位采集获得车辆监控视频信息；压缩处理模块，用于对所述车辆监控视频信息进行压缩处理，获得车辆监控视频压缩信息；i帧提取模块，用于对所述车辆监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，获得车辆监控关键图像信息；标准化预处理模块，用于基于所述车辆监控关键图像信息进行标准化预处理，获得车辆监控标准图像信息；特征分析模块，用于对所述车辆监控标准图像信息进行特征分析，获得车辆行驶特征信息；匹配分析模块，用于将所述车辆行驶特征信息输入至偏离行为识别模型中进行匹配分析，获得偏离目标车辆行为信息；数据存储模块，用于基于所述偏离目标车辆行为信息进行车辆管控处理，并对所述车辆监控视频信息、所述车辆行驶特征信息和所述偏离目标车辆行为信息进行数据存储。
[0007]第二方面，本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法，所述方法包括：通过监控设备多方位采集获得车辆监控视频信息；对所述车辆监控视频信息进行压缩处理，获得车辆监控视频压缩信息；对所述车辆监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，获得车辆监控关键图像信息；基于所述车辆监控关键图像信息进行标准化预处理，获得车辆监控标准图像信息；对所述车辆监控标准图像信息进行特征分析，获得车辆行驶特征信息；将所述车辆行驶特征信息输入至偏离行为识别模型中进行匹配分析，获得偏离目标车辆行为信息；基于所述偏离目标车辆行为信息进行车辆管控处理，并对所述车辆监控视频信息、所述车辆行驶特征信息和所述偏离目标车辆行为信息进行数据存储。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的一种基于智能图像处理的数据采集系统，涉及数据处理
，解决了现有技术中对交通车辆信息的监控不足，使得最终对违规车辆的识别处理率低的技术问题，实现了对交通车辆信息的合理化精准管控，进而提高对违规车辆的识别处理率。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法流程示意图；图2为本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法中车辆监控标准图像信息获取流程示意图；图3为本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法中车辆行驶特征信息获取流程示意图；图4为本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法中偏离行为识别模型获取流程示意图；图5为本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法中车辆管控处理流程示意图；图6为本申请提供了一种基于智能图像处理的数据采集系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：信息获得模块1，压缩处理模块2，i帧提取模块3，标准化预处理模块4，特征分析模块5，匹配分析模块6，数据存储模块7。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种基于智能图像处理的数据采集方法，用于解决现有技术中对交通车辆信息的监控不足，使得最终对违规车辆的识别处理率低的技术问题。
[0012]实施例一：如图1所示，本申请实施例提供了一种基于智能图像处理的数据采集方法，该方法应用于一种基于智能图像处理的数据采集系统，该方法包括：步骤S100：通过监控设备多方位采集获得车辆监控视频信息；具体而言，本申请实施例提供的一种基于智能图像处理的数据采集方法应用于一种基于智能图像处理的数据采集系统，该一种基于智能图像处理的数据采集系统与监控设备通信连接，该监控用于进行有关交通车辆参数的采集，其监控设备可以是道路监控摄像机、交通违章监控摄像机、速度监控摄像机等，对道路交通上的车辆进行多方位的信息采集，其所采集到的信息是指车辆监控视频信息，即监测道路上车辆的车辆逆行、车辆变道压线、车辆违章停车、车辆闯红灯、车辆无引导驾驶、机动车占用非机动车道等车辆信息，将车辆监控进行汇总与整合，从而获得与之对应的车辆监控视频信息，为后期实现进行违规车辆识别处理作为重要参考依据。
[0013]步骤S200：对所述车辆监控视频信息进行压缩处理，获得车辆监控视频压缩信息；具体而言，由于所获车辆监控视频信息数据量过于庞大，十分占用计算机内存，从而导致系统卡顿等问题，因此需要通过特定的压缩技术，比如调节视频的参数等，对所获车辆监控视频信息进行视频信息的压缩处理，从而达到缩减视频大小节省计算机存储空间的目的，同时在此基础上获得与车辆监控视频信息所对应的车辆监控视频压缩信息，进而为
实现进行违规车辆识别处理做保障。
[0014]步骤S300：对所述车辆监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，获得车辆监控关键图像信息；具体而言，将车辆监控视频压缩信息根据时序对其中的编码单元进行拆解，从而将所拆解出的车辆监控视频压缩信息中各个编码单元进行i帧提取，即对车辆监控视频压缩信息中的连续帧图像进行编码单元基础帧的提取，其编码单元基础帧在一个编码单元中只存在一个，解决了车辆监控视频压缩信息的数据信息占比量大，从而提高了对车辆监控视频的处理效率，最终获得与i桢中关键帧所对应的车辆监控关键图像信息，为后续实现对违规车辆识别处理夯实基础。
[0015]步骤S400：基于所述车辆监控关键图像信息进行标准化预处理，获得车辆监控标准图像信息；具体而言，以上述所获车辆监控关键图像信息为基础，对其进行标准化预处理，其中，该标准化预处理是在图像滤波算法的基础上对车辆监控关键图像信息进行去噪处理，同时将去噪后的图像信息中像素灰度值信息映射至图像灰度分布坐标系中后，对图像灰度分布坐标系中所映射出的图进行均衡化处理，再基于自适应阈值法对其进行二值化处理，在此基础上对车辆监控标准图像信息进行获得，实现对违规车辆识别处理有着推进的作用。
[0016]步骤S500：对所述车辆监控标准图像信息进行特征分析，获得车辆行驶特征信息；具体而言，将车辆监控标准图像进行特征提取，并将所提取出的车辆监控标准图像特征进行对应分析，其特征分析是指按照车辆行驶规则所预设的预设行驶卷积核，对基于车辆监控标准图像信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能图像处理的数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：信息获得模块，用于通过监控设备多方位采集获得车辆监控视频信息；压缩处理模块，用于对所述车辆监控视频信息进行压缩处理，获得车辆监控视频压缩信息；i帧提取模块，用于对所述车辆监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，获得车辆监控关键图像信息；标准化预处理模块，用于基于所述车辆监控关键图像信息进行标准化预处理，获得车辆监控标准图像信息；特征分析模块，用于对所述车辆监控标准图像信息进行特征分析，获得车辆行驶特征信息；匹配分析模块，用于将所述车辆行驶特征信息输入至偏离行为识别模型中进行匹配分析，获得偏离目标车辆行为信息；数据存储模块，用于基于所述偏离目标车辆行为信息进行车辆管控处理，并对所述车辆监控视频信息、所述车辆行驶特征信息和所述偏离目标车辆行为信息进行数据存储。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述标准化预处理模块还包括：去噪处理单元，去噪处理单元用于基于图像滤波算法对所述车辆监控关键图像信息进行去噪处理，获得车辆监控滤噪图像信息；直方图单元，直方图单元用于将所述车辆监控滤噪图像信息的像素灰度值信息映射至图像灰度分布坐标系中，获得车辆监控图像灰度直方图；均衡化处理单元，均衡化处理单元用于对所述车辆监控图像灰度直方图进行均衡化处理，获得均值车辆监控图像信息；二值化处理单元，二值化处理单元用于基于自适应阈值法对所述均值车辆监控图像信息进行二值化处理，获得所述车辆监控标准图像信息。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述二值化处理单元还包括：邻域划分单元，邻域划分单元用于对所述均值车辆监控图像信息的目标处理点进行邻域划分，获得邻域相关点；第一计算单元，第一计算单元用于计算获得所述邻域相关点的邻域平均值和邻域标准差；动态阈值单元，动态阈值单元用于基于所述邻域平均值和邻域标准差进行计算，获得所述目标处理点的目标动态阈值；图像信息处理单元，图像信息处理单元用于基于所述目标动态阈值，对所述均值车辆监控图像信息进行二值化处理。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征分析模块还包括：图像分割处理单元，图像分割处理单元用于对所述车辆监控标准图像信息进行图像分割处理，获得监控图像分割结果；卷积核单元，卷积核单元用于根据车辆行驶规则，获得预设行驶卷积核；遍历卷积计算单元，遍历卷积计算单元用于按照所述预设行驶卷积核对所述监控图像分割结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红清，于群，吕明辉，闫影，王朦，王远舟，
申请(专利权)人：青岛图达互联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：