闯红灯行为抓拍方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及闯红灯行为检测抓拍方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定交通路口的当前交通信号灯时间变化规律；基于交通信号灯时间变化规律，对交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测；在预测结果指示交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍。本申请通过学习当前交通路口的交通信号灯时间变化规律，并基于交通信号灯时间变化规律，对交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测，在交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍，有效解决摄像机对闯红灯行为的检测抓拍存在的误抓或漏抓的问题。抓或漏抓的问题。抓或漏抓的问题。

【技术实现步骤摘要】
闯红灯行为抓拍方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及视频监控
，特别是涉及一种闯红灯行为抓拍方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着道路交通的流量逐年增大，对于道路交通的管理以及对于违章现象的监督显得越发重要。其中最常见的道路违章类型就是闯红灯行为，包括行人闯红灯行为、非机动车闯红灯行为和机动车闯红灯行为。由于闯红灯行为很容易造成人身安全问题，目前对于闯红灯行为，交管部门会给予一定惩罚。但闯红灯行为在进行责任人追究时，需要提供证据，取证环节通常是由摄像机进行闯红灯行为检测抓拍完成的。
[0003]现有技术中，通过交通信号灯信号检测装置检测交通信号灯信号，交通信号灯信号检测装置将检测到的交通信号灯信号上报给摄像机，摄像机在获取到交通信号灯信号检测装置检测到交通信号灯为红灯信号时，开启闯红灯行为检测抓拍。然而，当出现网络异常或者交通信号灯信号检测装置业务异常等情况时，摄像机接收到的交通信号灯信号可能会存在延迟，容易导致摄像机对闯红灯行为的检测抓拍存在误抓或漏抓的问题。针对现有技术中，摄像机对闯红灯行为的检测抓拍存在误抓和漏抓的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种闯红灯行为抓拍方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以解决相关技术中摄像机对闯红灯行为的检测抓拍存在误抓和漏抓的问题。
[0005]第一个方面，本申请实施例了一种闯红灯行为抓拍方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律；
[0007]基于所述交通信号灯时间变化规律，对所述交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测；
[0008]在预测结果指示所述交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律，包括以下步骤：
[0010]根据距离当前预设时间范围内的所述交通路口的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前所述交通信号灯时间变化规律。
[0011]在其中一个实施例中，所述交通路口的交通信号灯变化时间是由交通信号灯信号检测装置获取；所述交通信号灯信号检测装置与所述交通路口的交通信号灯通信连接；所述方法还包括：
[0012]控制所述摄像机与所述交通信号灯信号检测装置定期进行时间同步。
[0013]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0014]将所述交通信号灯信号检测装置检测到的所述交通路口的交通信号灯处于红灯的时间段与预测的所述交通路口的交通信号灯处于红灯的时间段进行比对；
[0015]根据对比结果，判断抓拍是否有效。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律，包括以下步骤：
[0017]判断所述交通路口历史的交通信号灯变化时间是否满足预设变化规则；
[0018]在所述交通路口历史的交通信号灯变化时间满足预设变化规则的情况下，根据所述交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前所述交通信号灯时间变化规律。
[0019]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0020]在所述交通路口历史的交通信号灯变化时间不满足所述预设变化规则的情况下，获取所述交通信号灯信号检测装置检测到的交通信号；
[0021]在获取到所述交通信号灯信号检测装置检测到所述交通路口的交通信号灯为红灯信号时，控制所述摄像机开启所述闯红灯行为检测抓拍。
[0022]第二个方面，本申请实施例了一种闯红灯行为抓拍装置，所述装置包括确定模块、预测模块和控制模块；
[0023]所述确定模块，用于根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律；
[0024]所述预测模块，用于基于所述交通信号灯时间变化规律，对所述交通路口后学的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测；
[0025]所述控制模块，用于在预测结果指示所述交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启所述闯红灯行为检测抓拍。
[0026]第三个方面，在本实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述方法的步骤。
[0027]第四个方面，在本实施例中提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的方法的步骤。
[0028]第五个方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时时实现上述第一个方面所述的方法的步骤。
[0029]上述闯红灯行为检测抓拍方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定交通路口的当前交通信号灯时间变化规律；基于交通信号灯时间变化规律，对交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测；在预测结果指示交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍。本申请通过学习当前交通路口的交通信号灯时间变化规律，并基于交通信号灯时间变化规律，对交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测，在交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍，摄像机不依靠交通信号灯信号检测装置上报给其的交通信号实现检测抓拍，有效规避网络异常或者交通信号
灯信号检测装置业务异常等情况造成的摄像机接收到的交通信号灯信号存在的延迟，从而有效解决摄像机对闯红灯行为的检测抓拍存在的误抓或漏抓的问题。
附图说明
[0030]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0031]图1是根据本申请实施例提供的闯红灯行为抓拍方法的应用场景图；
[0032]图2是根据本申请实施例提供的闯红灯行为抓拍方法的流程图；
[0033]图3是根据本申请实施例提供的闯红灯行为抓拍装置的结构示意图；
[0034]图4是根据本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种闯红灯行为抓拍方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律；基于所述交通信号灯时间变化规律，对所述交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测；在预测结果指示所述交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍。2.根据权利要求1所述的闯红灯行为抓拍方法，其特征在于，所述根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律，包括以下步骤：根据距离当前预设时间范围内的所述交通路口的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前所述交通信号灯时间变化规律。3.根据权利要求1所述的闯红灯行为抓拍方法，其特征在于，所述交通路口的交通信号灯变化时间是由交通信号灯信号检测装置获取；所述交通信号灯信号检测装置与所述交通路口的交通信号灯通信连接；所述方法还包括：控制所述摄像机与所述交通信号灯信号检测装置定期进行时间同步。4.根据权利要求3所述的闯红灯行为抓拍方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述交通信号灯信号检测装置检测到的所述交通路口的交通信号灯处于红灯的时间段与预测的所述交通路口的交通信号灯处于红灯的时间段进行比对；根据对比结果，判断抓拍是否有效。5.根据权利要求3所述的闯红灯行为抓拍方法，其特征在于，所述根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定所述交通路口的当前交通信号灯时间变化规律，包括以下步骤：判断所述交通路口历史的交通信号灯变化时间是否满足预设变化规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐建君，吴冬林，潘炜，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：