使用可穿戴血糖监测装置进行人群疾病识别制造方法及图纸

描述了使用可穿戴血糖监测装置识别人群疾病。疾病识别系统获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值。疾病识别系统还获取描述用户位置的位置数据并将每个温度测量值与相应位置相关联。疾病识别系统利用识别逻辑(例如，一个或更多个机器学习模型)来基于所述温度测量值和所述位置数据来识别一个或更多个位置的所述用户的所述疾病的所述存在。疾病识别系统生成用于通知至少一个用户关于疾病的存在的通信。个用户关于疾病的存在的通信。个用户关于疾病的存在的通信。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用可穿戴血糖监测装置进行人群疾病识别
[0001]相关应用
[0002]本申请要求于2020年7月29日提交的题为“使用可穿戴血糖监测装置进行人群疾病识别(Population Malady Identification with a Wearable Glucose Monitoring Device)”的美国临时专利申请No.63/058,253的权益，其全部公开内容通过引用并入本文。

技术介绍

[0003]疾病，例如流感和冠状病毒等疾病，可以对人群产生广泛而严重的影响。例如，某个疾病可以会对人群产生与健康相关的影响，因此至少需要对患有该疾病的人进行某个形式的治疗。附加地，一些疾病可以会产生严重的经济影响，由于各个原因，例如对疾病的恐惧、为应对疾病传播而制定的规则和法规(例如，隔离、宵禁和/或关闭某些业务)等，使世界和地方经济部门陷于瘫痪。然而，可以通过采取减轻行为来减少此类疾病的负面影响，例如保持社交距离、增加洗手或消毒、增加对共享空间的清洁以及戴上面部遮盖物等等。
[0004]这些实际减轻疾病的地行为地有效性不仅取决于行为被采用的程度，还取决于采用的及时性。在疾病早期广泛采用减轻行为，可以在更大程度上减少疾病的负面影响，而不是之后采用这些行为。此外，如果某些人被感染，可以会比其他人更容易遭受严重的不良影响。可以比其他人风险更高的人的一个实施例是糖尿病人——与没有糖尿病的人相比，一个特定的疾病可以导致糖尿病人更严重的不良影响，可以危及生命。那些高危人群及早采取减轻行为，使他们能够限制暴露于疾病和/或采取预防措施以防止疾病收缩，即使暴露于疾病。
[0005]许多疾病的一个指标是患有疾病的人的体温升高，该升高是相对于已确定的“正常”温度(例如98.6
°
F)而言的。然而，在现实世界中，人们通常不会“测量体温”，直到他们感到不适，因此在一个人开始感到不适后，他、她或护理人可以会获取一个温度计来测量该人的体温和/或可以前往测量他或她的体温的医生办公室。然而，到这个时候，这个人可以已经感染了疾病足够长的时间，以至于在不知不觉中让其他人暴露于疾病。在疾病发作的早期，由于在感染疾病和感觉不适到足以测量他们的体温之间的时间延迟，人群中的许多人可以在不知不觉中患有疾病并将其他人暴露于疾病。至少部分由于这个时间延迟，使用温度来识别疾病的传统方法可以不适用于防止疾病的传播，因此疾病可以会对人群以及遭受严重不良影响风险较高的人群产生严重影响。

技术实现思路

[0006]为了克服这些问题，利用可穿戴血糖监测装置识别人群疾病。疾病识别系统获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值。疾病识别系统还获取描述用户位置的位置数据，并将温度测量值与相应位置相关联。疾病识别系统利用识别逻辑(例如，一个或更多个机器学习模型)来基于温度测量值和位置数据来识别一个或更多个位置的用户的疾病的存在。疾病识别系统生成用于通知至少一个用户关于疾病的存在的通信。
[0007]一个方面是一个方法，其包括：获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值；获取描述用户位置的位置数据，并将每个温度测量值与相应位置相关联；根据温度测量值和位置数据，识别一个或更多个位置的用户的疾病的存在；并通知至少一名用户该疾病的存在。
[0008]在上述方法中，识别疾病的存在包括部分地使用一个或更多个机器学习模型来处理温度测量值和位置数据，其基于用户人群的历史温度测量值以及描述用户人群中存在一个或更多个疾病的历史数据生成。在上述方法中，可穿戴血糖监测装置包括至少一个连续血糖监测(CGM)系统。在上述方法中，识别还基于由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的血糖测量值。
[0009]在上述方法中，识别疾病的存在包括部分地使用一个或更多个机器学习模型来处理温度测量值、血糖测量值和位置数据，其基于用户人群的历史温度和血糖测量值以及描述用户人群中存在的一个或更多个疾病的历史数据生成。
[0010]上述方法还包括将疾病的存在通知至少一个第三方。在上述方法中，所述至少一个第三方包括以下至少之一：公共卫生组织、政府组织、学区、医疗保健机构、新闻源、远程医疗服务或具有与可穿戴血糖监测装置相对应的血糖监测平台的数据伙伴。在上述方法中，用户人群的用户具有血糖监测平台的用户档案。
[0011]在上述方法中，向至少一个用户通知疾病的存在包括：生成在不同位置的用户人群之间在视觉上区分疾病严重程度的热图；以及导致热图显示在与至少一个用户相关联的计算装置的显示装置上。在上述方法中，通知至少一个用户疾病的存在包括：生成具有疾病存在信息的警报；以及通过与至少一个用户相关联的计算装置导致警报的输出。在上述方法中，导致警报的输出包括通过计算装置的显示装置导致警报的显示。
[0012]另一方面是一个系统，包括：至少一个处理器；存储器，其上存储有指令，所述指令可由所述至少一个处理器执行以执行以下操作：获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值；获取描述用户位置的位置数据并将温度测量值与相应位置相关联；根据温度测量值和位置数据，识别一个或更多个位置的用户的疾病的存在；并通知至少一名用户该疾病的存在。
[0013]上述系统还包括一个或更多个机器学习模型，其被配置为通过处理温度测量值和位置数据来识别疾病的存在，其基于用户人群的历史温度测量值和描述用户人群中存在一个或更多个疾病的历史数据生成。
[0014]在上述系统中，可穿戴血糖监测装置包括至少一个连续血糖监测(CGM)系统。在上述系统中，识别还基于由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的血糖测量值。上述系统还包括一个或更多个机器学习模型，该模型被配置为通过处理温度测量值、血糖测量和位置数据来识别疾病的存在，其基于历史温度和用户人群的血糖测量值和描述用户人群中存在一个或更多个疾病的历史数据生成。
[0015]在上述系统中，所述操作还包括将所述疾病的存在通知至少一个第三方。在上述系统中，所述至少一个第三方包括以下至少之一：公共卫生组织、政府组织、学区、医疗机构、新闻源、远程医疗服务或具有与可穿戴血糖监测装置对应的血糖监测平台的数据伙伴。在上述系统中，用户人群的用户具有血糖监测平台的用户档案。
[0016]在上述系统中，向至少一个用户通知疾病的存在包括：生成在不同位置的用户人
群之间在视觉上区分疾病严重程度的热图；以及导致热图显示在与至少一个用户相关联的计算装置的显示装置上。在上述系统中，通知至少一个用户疾病的存在包括：生成具有疾病存在信息的警报；并且通过与至少一个用户相关联的计算装置导致警报的输出。在上述系统中，导致警报的输出包括通过计算装置的显示装置导致警报的显示。
[0017]另一方面是具有存储在其上的指令的一个或更多个非暂时性计算机可读存储介质，该指令可由至少一个计算装置的一个或更多个处理器执行以导致该至少一个计算装置执行包括以下操作的操作：获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值；获取描述用户位置的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一个方法，其包括：获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值；获取描述所述用户位置的位置数据并将每个所述温度测量值与相应位置相关联；根据所述温度测量值和所述位置数据，识别一个或更多个位置的所述用户的疾病的存在；以及通知至少一名所述用户有关所述疾病的所述存在。2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述疾病的所述存在包括部分地使用一个或更多个机器学习模型来处理所述温度测量值和所述位置数据，所述一个或更多个机器学习模型基于所述用户人群的历史温度测量值和描述所述用户人群中存在一个或更多个疾病的历史数据生成。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可穿戴血糖监测装置包括至少一个连续血糖监测(CGM)系统。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别还基于由所述用户人群的所述用户穿戴的所述可穿戴血糖监测装置产生的血糖测量值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，识别所述疾病的所述存在包括部分地使用一个或更多个机器学习模型来处理所述温度测量值、所述血糖测量值和所述位置数据，所述一个或更多个机器学习模型基于所述用户人群的历史温度和血糖测量值和描述所述用户人群中存在的一个或更多个疾病的历史数据生成。6.根据权利要求1所述的方法，其还包括将所述疾病的所述存在通知至少一个第三方。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述至少一个第三方包括以下至少之一：公共卫生组织、政府组织、学区、医疗保健机构、新闻源、远程医疗服务或具有与所述可穿戴血糖监测装置对应的血糖监测平台的数据合作伙伴。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户人群的所述用户具有血糖监测平台的用户档案。9.根据权利要求1所述的方法，其中，通知至少一个用户所述疾病的所述存在包括：生成一张热图，在视觉上区分不同位置用户人群的所述疾病严重程度；以及导致在与所述至少一个用户相关联的计算装置的显示装置上显示所述热图。10.根据权利要求1所述的方法，其中，通知至少一个用户所述疾病的所述存在包括：生成包含有关所述疾病的所述存在信息的警报；以及通过与所述至少一个用户相关联的计算装置导致所述警报的输出。11.根据权利要求10所述的方法，其中，导致所述警报的输出包括通过所述计算装置的显示装置导致所述警报的显示。12.一个系统，其包括：至少一个处理器；以及存储器，其上存储有指令，该指令可由所述至少一个处理器执行以执行操作，包括：获取由用户人群的用户穿戴的可穿戴血糖监测装置产生的温度测量值；获取描述所述用户位置的位置数据并将温度测量值与相应位置相关联；根据所述温度测量值和所述位置数据，识别一个或更多个位置的所述用户的疾病的存在；以及
通知至少一名所述用户有关所述疾病的所述存在。13.根据权利要求12所述的系统，其还包括一个或更多个机器学习模型，其被配置为通过处理所述温度测量值和所述位置数据来识别所述疾病的所述存在，所述一个或更多个机器学习模型基于所述用户人群的历史温度测量值和描述所述用户人群中存在一个或更多个疾病的历史数据生成。14.根据权利要求12所述的系统，其中，所述可穿戴血糖监测装置包括至少一个连续血糖监测(CGM)系统。15.根据权利要求12所述的系统，其中，所述识别还基于由所述用户人群的所述用户穿戴的所述可穿戴血糖监测装置产生的血糖测量值。16.根据权利要求15所述的系统，其还包括一个或更多个机器学习模型，其被配置为通过处理所述温度测量值、所述血糖测量值和所述位置数据来识别所述疾病的所述存在，所述一个或更多个机器学习模型基于所述用户人群的历史温度和血糖测量值和描述所述用户人群中存在的一个或更多个疾病的历史数据生成。17.根据权利要求12所述的系统，其中，所述操作还包括向至少一个第三方通知所述疾病的所述存在。18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述至少一个第三方包括以下至少之一：公共卫生组织、政府组织、学区、医疗保健机构、新闻源、远程医疗服务或具有与所述可穿...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：德克斯康公司，
类型：发明
国别省市：