一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，在构建新的知识图谱时能自动区分设备类型以调整实体间关系，而无需人工标注，减少构建知识图谱的工作量。该方法包括以下步骤：A.获取电网设备更新工程知识图谱的初始化模型；B.加载数据实例和读取属性；C.在电网设备实体属性中检索出不同类型的该设备所具有差异的部件作为待调整部件，获取待调整部件的关系；D.调取多个具有待调整部件的电网设备模型，在这些模型中分别检索该待调整部件是否存在与步骤C中电网设备实体相同的关系以及该关系所指向的其他实体；E.若步骤D未检索到关系，则在当前已加载数据实例的初始化模型中删除电网设备实体的这一关系。模型中删除电网设备实体的这一关系。模型中删除电网设备实体的这一关系。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，尤其涉及一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法。

技术介绍

[0002]电力行业作为能源生产和消费的中枢，积累了海量数据资产，随着人工智能、云计算、物联网等新兴技术的快速发展，电力行业进入电力大数据时代。知识图谱(Knowledge Graph)作为这些新兴技术的创新与发展动力，可以将电网设备知识、部门业务职能、行业经验等多个维度的知识关联起来，从多角度分析问题，因此电力行业也已经应用知识图谱来提升电力数据的利用率。电力行业数据庞杂，要完全构建覆盖全行业的知识图谱存在较大困难，因此现有的知识图谱在构建时以细化领域的小型知识图谱为主，比如电网组织架构图谱、电网设备图谱、设备运行图谱，电网拓扑图谱等。
[0003]电网设备更新工程是电网改造升级项目的重要环节，因此，电网设备更新工程知识图谱也是电网业务中的关注重点之一，电网设备更新工程知识图谱中设备实体的知识抽取主要来自设备自有知识，如设备指南与手册、基本概念，而实体间关系主要来自电网实例的拓扑结构，如某地区电网接线图。但是，在电网实例中，可能存在数据实例仅记载设备、关键部件及设备属性，但是没有记载设备类型的情况。比如，变压器按冷却方式分为干式变压器和油浸式变压器，两者的设备属性中都有与功能相关的性能参数：工作频率、的定电压、电压比等，且两者的设备结构均有关键部件铁芯和绕组(绕圈)，因此在现有的知识图谱中抽取的变压器知识/关系既有干式变压器又有油浸式变压器，但两者的其他零部件有很大区别，如油浸式变压器有油箱、冷却装置，而干式变压器没有，这就导致油浸式变压器的相关关系并不能全部直接复用到干式变压器，否则容易产生无效关系。现有的做法是在知识图谱中对需要区分的设备类型进行人工标注，在使用知识图谱时注意区分设备类型，但要对种类繁多的电网设备全部进行人工标注，操作难度太大。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，其能自动区分设备类型以调整实体间关系，而无需人工标注，减少构建知识图谱的工作量。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术给出一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，包括以下步骤：
[0006]步骤A.获取电网设备更新工程知识图谱的初始化模型；
[0007]步骤B.加载该初始化模型的数据实例，读取数据实例中的电网设备实体的属性；
[0008]步骤C.对初始化模型的各个电网设备实体，在其属性中检索是否存在预设的待调整部件，所述预设的待调整部件是该电网设备实体的不同类型所具有差异的部件，获取所检索到的待调整部件所属的电网设备实体的关系；
[0009]步骤D.调取多个具有所述待调整部件的电网设备模型，在这些模型中分别检索该待调整部件是否存在与步骤C中所述电网设备实体相同的关系以及该关系所指向的实体；
[0010]步骤E.若所述步骤D中的检索结果为未检索到所述关系，则在当前已加载数据实例的初始化模型中删除所述电网设备实体的这一关系。
[0011]进一步地，所述步骤A中，所述初始化模型是从用户所选择的电网设备更新工程知识中抽取得到的实体和关系来构建的。
[0012]进一步地，所述用户所选择的电网设备更新工程知识包括电网设备图谱、电网拓扑图谱、电网维修记录图谱中的一种或多种。
[0013]进一步地，所述步骤C中预设的待调整部件通过如下步骤计算得到：
[0014]步骤C1.调取多个具有电网设备实体的部件知识和性能参数知识的电网设备模型，分别加载这些电网设备模型的数据，得到多个模型实例；
[0015]步骤C2.计算所述模型实例中该电网设备实体的各个部件对性能参数的影响程度，标记对电网设备影响达预设程度的部件为待调整部件。
[0016]进一步地，所述步骤C2中，所述部件对性能参数的影响程度是指：所述部件与用户选择的设备的性能参数的关联紧密度。
[0017]进一步地，所述步骤C2中，所述部件对性能参数的影响程度是指：所述部件与导致设备无法正常运行故障的关联紧密度。
[0018]进一步地，所述关联紧密度是根据在多个电网设备模型中其与该部件的距离计算得到的。
[0019]进一步地，所述距离计算是通过如下距离度量算法中的一种或多种实现的：路径查找算法Dijkstra、中心度算法PageRank和社区发现算法LPA。
[0020]进一步地，所述步骤C2中：直接实现设备功能的核心部件对设备性能参数影响程度高；提供性能优化和/或安全保护功能的辅助部件对设备性能参数影响程度低。
[0021]进一步地，所述步骤E中，所述删除是根据用户的选择操作执行的。
[0022]本专利技术给出的基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，先通过对设备实体的自动分析找出电网设备实体的不同类型中所具有差异的部件作为待调整部件，然后获取电网设备更新工程知识图谱的初始化模型的实例，从实例中检索出上述待调整部件，然后调取一些用于比对的具有待调整部件的电网设备模型，判断在以设备实体表示待调整部件的情况下，在这些电网设备模型中能否找到该设备实体具有与初始化模型中相同的关系以及该关系所指向的其他实体，如果找不到则说明该电网设备更新工程知识图谱中存在的不属于该待调整部件的关系，该关系可能来自于该设备部件的其他类型，从而实现自动区分设备类型以调整实体间关系，如在知识图谱中自动删除该关系，减少构建知识图谱的工作量。
附图说明
[0023]图1是本专利技术提供的一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法的流程示意图；
[0024]图2是本专利技术提供的电网设备更新工程知识图谱的初始化模型示例；
[0025]图3是本专利技术提供的图2中电网设备实体的属性示意图；
[0026]图4是本专利技术提供其他电网模型中部件与导致设备无法正常运行故障的关联紧密度模型示意图；
[0027]图5是经过本专利技术的基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法调整后的初始化模型示意图。
具体实施方式
[0028]以下结合具体实施方式对本专利技术创造作进一步详细说明。
[0029]本领域技术人员对知识图谱的研究重点放在怎么扩展、补全关系上，因此容易陷入知识图谱的实体间关系越多越好的误区，本专利技术通过关联性算法分析从数据实例中挖掘出一个设备实体的不同类型中具有差异的部件，然后自动关联设备的多个知识图谱的模型实例，从中找出具有差异的部件属于设备的哪一类型。在新建/扩展知识图谱时，从数据实例知识中找出设备的有差异的部件，就能知道该知识图谱的设备应该是设备的哪一类型，从而在知识图谱中删除不属于该类设备的关系而保留该类型设备的关系。
[0030]如图1所示，本专利技术给出的基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法包括以下步骤。
[0031]步骤A.获取电网设备更新工程知识图谱的初始化模型。
[0032]本实施例以构建某县电网设备更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，其特征是，包括以下步骤：步骤A.获取电网设备更新工程知识图谱的初始化模型；步骤B.加载该初始化模型的数据实例，读取数据实例中的电网设备实体的属性；步骤C.对初始化模型的各个电网设备实体，在其属性中检索是否存在预设的待调整部件，所述预设的待调整部件是该电网设备实体的不同类型所具有差异的部件，获取所检索到的待调整部件所属的电网设备实体的关系；步骤D.调取多个具有所述待调整部件的电网设备模型，在这些模型中分别检索该待调整部件是否存在与步骤C中所述电网设备实体相同的关系以及该关系所指向的实体；步骤E.若所述步骤D中的检索结果为未检索到所述关系，则在当前已加载数据实例的初始化模型中删除所述电网设备实体的这一关系。2.如权利要求1所述的基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，其特征是，所述步骤A中，所述初始化模型是从用户所选择的电网设备更新工程知识中抽取得到的实体和关系来构建的。3.如权利要求2所述的基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，其特征是，所述用户所选择的电网设备更新工程知识包括电网设备图谱、电网拓扑图谱、电网维修记录图谱中的一种或多种。4.如权利要求1所述的基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法，其特征是，所述步骤C中预设的待调整部件通过如下步骤计算得到：步骤C1.调取多个具有电网设备实体的部件知识和性能参数知识的电网设备模型，分别加载...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁盈威，冯歆尧，刘明伟，周旺，朱泰鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：