一种交通路口安全预警方法、系统和存储介质技术方案

本申请提供了一种交通路口安全预警方法、系统和存储介质，其通过获取路口在预设时间窗口W内的路口交通数据(该预设时间窗口W可以为包含当前时间的一时间段)，其中，该路口交通数据至少包括路口属性数据、路口车流量数据、路口环境数据、路口高危车辆占比数据，之后将该路口交通数据输入至路口安全预警模型S中，即可得到该路口的危险系数。综上所述，通过观察区域内各个路口的危险系数，可实时识别出高危路口以便对该路口的安全措施进行部署，提高人力、物力的部署效率。物力的部署效率。物力的部署效率。

【技术实现步骤摘要】
一种交通路口安全预警方法、系统和存储介质


[0001]本申请涉及交通安全领域，具体涉及一种交通路口安全预警方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]交通路口在现实生活中扮演中非常重要的角色，由于通行车辆多、车况复杂等原因，交通路口发生交通事故的潜在风险急剧增加，给人们的生命和财产带来了极大的安全隐患。目前，对于交通路口风险的排除方法通常采用两种方法：一是根据历史经验，对车流量相对较大的路口布置管控人员，或者在收到某些车辆的求救电话后，调派管控人员进行现场管控。这两种管控方式盲目性和滞后性严重，在一定程度上造成了人力、物力的浪费，效率低。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本申请采用的技术方案为：一种交通路口安全预警方法，包括以下步骤：S100，获取第一预设区域内N个交通路口C1、C2、...、C
N
在设定时间窗口W内的路口交通数据D＝(D1,D2,...,D
N
)，其中，第i个交通路口C
i
在所述设定时间窗口W内的路口交通数据D
i
至少包括：路口属性数据、路口车流量数据、路口环境数据、路口高危车辆占比数据，1≤i≤N；S200，基于所述路口交通数据D和路口安全预警模型S获取所述N个交通路口C1、C2、...、C
N
的路口危险系数Q＝(Q1,Q2,...,Q
N
)，Q
i
为第i个交通路口C
i
的路口危险系数；S300，基于所述路口危险系数Q，对所述N个交通路口C1、C2、...、C
N
中的高危路口进行安全预警。
[0004]一种交通路口安全预警系统，该系统包括有处理器和非瞬时性计算机可读存储介质，该存储介质用于保存至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述处理器加载并执行所述至少一条指令或至少一段程序以实现以上所述的方法。
[0005]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行以上所述方法的步骤。
[0006]本申请至少具有以下技术效果：本申请通过获取路口在预设时间窗口W内(该预设时间窗口可以为包含当前时间的一时间段)的路口交通数据，其中，该路口交通数据至少包括路口属性数据、路口车流量数据、路口环境数据、路口高危车辆占比数据，之后将该路口的路口交通数据输入至路口安全预警模型S中，即可得到该路口的危险系数。即通过观察区域内各个路口的危险系数，可实时识别出高危路口以便对该路口的安全措施进行部署，预防交通事故发生，提高人力和物力的部署效率。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于
本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0008]图1为本申请实施例提供的一种交通路口安全预警方法的流程图。
具体实施方式
[0009]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0010]本申请实施例提供一种交通路口安全预警方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0011]S100，获取第一预设区域内N个交通路口C1、C2、...、C
N
在设定时间窗口W内的路口交通数据D＝(D1,D2,...,D
N
)，其中，第i个交通路口C
i
在所述设定时间窗口W内的路口交通数据D
i
至少包括：路口属性数据、路口车流量数据、路口环境数据、路口高危车辆占比数据，1≤i≤N。
[0012]在本申请中，所述第一预设区域可以是按照任意一种方式获得的区域，例如行政区域、地理围栏区域等。一种示例性举例，所述行政区域可以为省级行政区域，也可以是地级行政区域，例如浙江省的杭州市等。地理围栏区域例如为根据经纬度进行划分后得到的区域。本申请可以根据实际需要选择所述第一预设区域，例如，该第一预设区域可以是某城市的一个区，也可以是某个城市。
[0013]所述N个交通路口C1、C2、...、C
N
可以是所述第一预设区域内的全部交通路口，也可以是所述第一预设区域内的部分交通路口，通过设置N个交通路口，可进一步提高对路口进行安全预警的效率，同时减少相关数据采集和计算的工作量。
[0014]在本申请中，为了更好地对区域内的路口进行预警，所述设定时间窗口W的时长取值范围为[0.5小时，2小时]，优选为1小时，通过对所述设定时间窗口W的设置，可以根据实际需要随时调控安全措施的部署，灵活度更高。且所述设定时间窗口W可以为历史的一时间段，以便查看各路口在历史时间段中的交通安全情况，所述设定时间窗口W还可以为包括当前时间在内的一时间段，此时，可以对各路口的实时路况进行查看，提高各路口的实时安全措施部署的效率。
[0015]进一步，所述路口属性数据用于描述路口C
i
客观存在且不易变化的特征，本申请中，所述路口属性数据至少包括以下内容：路口形状、构成路口的所有道路的重要等级、构成路口的所有道路之间的最大重要等级差。且本申请中的路口属性数据不局限于所给出的内容，还可以包括任何其它用于描述路口属性的其它数据。具体的，所述路口形状例如十字路口、Y形路口、T形路口等，构成路口的道路的重要等级可从现有技术中获得，一种示例性举例，在城市发展过程中对各个道路的等级划分，例如国道、省道、乡道等等，还有城市中各种道路重要程度的划分，例如主干道、普通道路等。当构成一个交通路口的道路只有两条，且一条道路的重要等级为1，另一条为3，则构成该路口的所有道路之间的最大重要等级差为2。
[0016]所述路口车流量数据用于描述路口C
i
在所述设定时间窗口W内车流量的相关情
况，本申请中，所述路口车流量数据至少包括以下内容：平均车流量、路口间流量变化、车流偏差量、平均车速。且本领域技术人员可知，所述路口车流量数据还可以包括其它用于表征路口车流量相关特征的数据，本申请对所述路口流量数据包括的内容不作限制。具体的，平均车流量用于表示该路口C
i
在一历史时间内单位车流量的平均，一个实施例中，所述历史时间为包含当前时间的最近24小时，此时，所述平均车流量＝最近24小时内全部单位车流量之和/24小时。另一个实施例中，所述历史时间为指定的一天，则所述平均车流量＝所述指定的一天内的24个单位车流量/24小时。车流偏差量用于表示该路口在所述设定时间窗口W内的单位车流量与所述平均车流量之间的差值，例如，当单位车流量为100，而平均车流量为120时，可知车流偏差量为100
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通路口安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，获取第一预设区域内N个交通路口C1、C2、...、C
N
在设定时间窗口W内的路口交通数据D＝(D1,D2,...,D
N
)，其中，第i个交通路口C
i
在所述设定时间窗口W内的路口交通数据D
i
至少包括：路口属性数据、路口车流量数据、路口环境数据、路口高危车辆占比数据，1≤i≤N；S200，基于所述路口交通数据D和路口安全预警模型S获取所述N个交通路口C1、C2、...、C
N
的路口危险系数Q＝(Q1,Q2,...,Q
N
)，Q
i
为第i个交通路口C
i
的路口危险系数；S300，基于所述路口危险系数Q，对所述N个交通路口C1、C2、...、C
N
中的高危路口进行安全预警。2.根据权利要求1所述的安全预警方法，其特征在于，所述设定时间窗口W的时长取值范围为[0.5小时，2小时]。3.根据权利要求1或2所述的安全预警方法，其特征在于，所述路口属性数据至少包括：路口形状、构成路口的所有道路的重要等级、构成路口的所有道路之间的最大重要等级差；所述路口车流量数据至少包括：平均车流量、路口间流量变化、车流偏差量、平均车速；所述路口环境数据至少包括：天气情况、路口历史事故数量；所述路口高危车辆占比数据＝所述设定时间窗口W内通过交通路口C
i
的高危车辆数/所述设定时间窗口W内通过交通路口C
i
的所有车辆数。4.根据权利要求3所述的安全预警方法，其特征在于，所述路口安全预警模型S的获取包括以下步骤：S201，获取第二预设区域内M个交通路口R1、R2、...、R
M
在预设时间段P的G个时长相同的时间单元PU1、PU2、...、PU
G
内的路口交通数据I＝(I
11
,I
12
,...,I
1G
,I
21
,I
22
,...,I
2G
,...,I
M1
,I
M2
,...,I
MG
)和路口风险类别数据A＝(A
11
,A
12
,...,A
1G
,A
21
,A
22
,...,A
2G
,...,A
M1
,A
M2
,...,A
MG
)，其中，第j个交通路口R
j
在第k个时间单元PU
k
内的路口交通数据I
jk
至少包括：路口属性数据、路口车流量数据、路口环境数据、路口高危车辆占比数据，第j个交通路口R
j
在第k个时间单元PU
k
内的路口风险类别数据为A
jk
，A
jk
∈{0,1}，当第j个交通路口R
j
在第k个时间单元PU
k
内为非危险路口时，A
jk
＝0，否则A
jk
＝1，1≤j≤M，1≤k≤G，交通路口R1、R2、...、R
M
包含交通路口C1、C2、...、C
N
，时间单元PU
k
的时长＝所述预设时间窗口W的时长；S202，基于所述路口交通数据I和所述路口风险类别数据A对逻辑回归模型进行训练，得到所述路口安全预警模型S。5.根据权利要求4所述的安全预警方法，其特征在于，所述预设时间段P的时长取值范围为[1个月，3个月]，时间单元PU
k
的时长取值范围为[0.5小时，1小时]。6.根据权利要求4所述的安全预警方法，其特征在于，所述设定时间窗口W内通过交通路口C
i
的高危车辆数的获取包括：S101，获取所述设定时间窗口W内通过交通路口C
i
的全部车辆的车辆标识数据H＝(H1,H2,...,H
E
)，其中，第e类车辆的车辆标识数据H
e
＝(H
e1
,H
e2
,...,H
ef(e)
)，H
eg
为第e类车辆中第g个车辆的车辆标识，f(e)为第e类车辆的车辆总数，1≤e≤E，1≤g≤f(e)，E为所述全部车辆的总类型数；S102，基于所述车辆标识数据H获取在预设时间段U内所述全部车辆的交通行驶数据HD＝(HD1,HD2,...,HD
E
)，其中，第e类车辆的交通行驶数据HD
e
＝(HD
e1
,HD
e2
,...,HD
ef(e)
)，第e
类车辆中第g个车辆的交通行驶数据HD
eg
至少包括：车辆驾驶员移动通讯设备上安装的APP列表数据、驾驶员属性数据、驾驶习惯数据、驾驶事故次数；S103，基于所述交通行驶数据HD和高危车辆判断模型SM＝(SM1,SM2,...,SM
E
)获取设定时间窗口W内通过交通路口C
i
的高危车辆数，其中，基于交通行驶数据HD
e
和第e个高危车辆判断模型SM
e
以获取第e类车辆中在设定时间窗口W内通过交通路口C
i
的e类高危车辆数。7.根据权利要求6所述的安全预警方法，其特征在于，第e个高危车辆判断模型SM
e
的获取包括以下步骤：S1031，获取所述第二预设区域内M个交通路口R1、R2、...、R
M
在预设历史时间段T内通过的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁凯，叶新江，包涵，陶卓群，
申请(专利权)人：每日互动股份有限公司，
类型：发明
国别省市：