一种基于bim的智能楼宇管控系统技术方案

本发明专利技术涉及信息技术领域，且公开了一种基于bim的智能楼宇管控系统，包括主服务器与用户端，主服务器包括收集模块、运算模块、预测模块；收集模块用于收集人体温度、电脑主机温度、室内温度以及桌面物品温度；运算模块用于对收集模块收集到的数据进行运算；预测模块用于预测随着时间变化室内温度的未来变化趋势；该智能楼宇管控系统，通过第一预测层和补偿运算层，能够合理的预测室内温度的变化趋势，进行及时的室内温度调控；补偿运算层中的补偿精确层能够根据时间节点分析是否存在热量摄入，并针对午饭时间前后的室内温度进行针对性预测，有效控制午饭一段时间内的室内温度，达到智能分析调控和节约能耗的目的。分析调控和节约能耗的目的。分析调控和节约能耗的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于bim的智能楼宇管控系统


[0001]本专利技术涉及信息
，具体为一种基于bim的智能楼宇管控系统。

技术介绍

[0002]Bim建筑信息模型(Building Information Modeling)是建筑学、工程学及土木工程的新工具。为推动新一代信息技术与建筑工业化技术协同发展，加大建筑信息模型(BIM)、互联网、物联网、大数据、云计算、移动通信、人工智能、区块链等新技术的集成与创新应用，当下都在不断开发新的智能楼宇管控系统，是为了达到对楼宇进行智能、高效管理的目的。
[0003]当前，对于公共的楼宇管控仍存在不足之处，例如在冬季的室内温度管控方面，依然采用传统的人工控制，不能结合实际情况对室内温度进行合理的预测分析，进行高效节能的楼宇管控；此外，对于写字楼等楼宇，写字楼内的不同公司都需要付出一定的人工成本来对考勤加以管理，在一定程度上也造成了不必要的资源浪费。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于bim的智能楼宇管控系统，促进解决了上述
技术介绍
中所提到的冬季的室内温度管控方面，依然采用传统的人工控制，不能结合实际情况对室内温度进行合理的预测分析，进行高效节能的楼宇管控的问题；而通过本专利技术提供的智能楼宇管控系统，结合楼宇bim中的暖通模块，则能够更好地对楼宇进行智能管控。
[0005]本专利技术提供如下技术方案：种基于bim的智能楼宇管控系统，包括主服务器与用户端，其中：
[0006]所述主服务器包括收集模块、运算模块、预测模块；
[0007]所述收集模块用于收集人体温度、电脑主机温度、室内温度以及桌面物品温度；
[0008]所述运算模块用于对收集模块收集到的数据进行运算；
[0009]所述预测模块用于预测随着时间变化室内温度的未来变化趋势；所述预测模块包括第一预测层和第二预测层；
[0010]所述用户端包括员工管理模块，员工管理模块包括员工账户、暖通控制模块和考勤管理模块，其中，所述员工账户用于控制电脑主机启闭。
[0011]所述运算模块包括第一运算层，所述第一运算层用于运算出收集模块收集到的人体温度的平均温度和电脑主机温度的平均温度，并将运算得出的人体平均温度和电脑主机平均温度发送到第一预测层；
[0012]所述运算模块还包括补偿运算层，所述补偿运算层用于运算出人体未来温度趋势，并作为补偿数据发送到第二预测层。
[0013]所述运算模块还包括第二运算层，所述第二运算层用于运算电脑主机温度和电脑主机对应工位是否存在人体温度，并将电脑主机温度与对应工位人体温度同时存在的时间计入考勤管理模块。
[0014]所述运算模块还包括第一时间查询模块，通过查询当前运行阶段的具体时间分析是否为工作日和上班时间，从而区分出第二运算层运算的考勤时间是工作考勤还是加班考勤。
[0015]所述第一预测层接收到第一运算层发送的人体平均温度和电脑主机平均温度后，再进一步获取收集模块收集到的室内温度，并结合当日气温走势，通过神经网络进行分析，得出室内温度第一预测走势，并将室内温度第一预测走势发送到第二预测层。
[0016]所述补偿运算层包括判断模型、识别模型和分析模型；
[0017]具体的，桌面物品温度定义为桌面上物品温度大于室内温度三摄氏度或者小于室内温度三摄氏度，并标记为观测对象；
[0018]所述收集模块还包括观测对象和人体的热成像收集模块；并将收集到的观测对象和人体的热成像发送至识别模型；
[0019]所述识别模型用于识别观测对象的热成像面积大小以及观测对象的热成像与人体的热成像间距距离，识别模型将识别到的面积大小变化和间距距离变化发送到判断模块；
[0020]所述判断模型对接收到的识别结果进行判断，判断人员是否有热量摄入；
[0021]所述分析模型通过接受判断模型发送的判断结果，并调取当前室内温度、当日气温变化趋势，通过神经网络进行分析，得出第一人体温度变化趋势。
[0022]所述补偿运算层还包括补偿精确层，通过查询当前运行阶段的具体时间分析是否为工作日和午饭时间作为时间节点信息；同时获取第一人体温度变化趋势，并结合获取到的时间节点信息，通过神经网络进行分析，得出第二人体温度变化趋势；并将第二人体温度变化趋势发送到第二预测层。
[0023]所述第二预测层接收室内温度第一预测走势、第二人体温度变化趋势和时间节点信息，通过神经网络进行分析，得出室内温度第二预测走势。
[0024]所述主服务器还包括推送模块，所述推送模块获取室内温度第二预测走势与人体舒适温度范围进行对比分析，并选择是否推送降低或升高室内温度的信息到用户端；
[0025]若室内温度第二预测走势与人体舒适温度范围进行对比分析后无需调节室内温度则忽略不计，若需要调节室内温度则推送调节信息到员工管理模块，员工管理模块通过接收推送模块推送的调节信息，选择是否接受调节信息，若选择不接受调节信息则忽略不计，若选择接受调节信息，则调节信息转变成降低室内温度的指令并发送到暖通控制模块进行室内温度的降温调节。
[0026]本专利技术具备以下有益效果：
[0027]1、该智能楼宇管控系统，通过第二运算层运算电脑主机温度和电脑主机对应工位是否存在人体温度进行精准考勤记录，并结合第一时间查询模块能够自主区分出考勤是工作考勤还是加班考勤，从而方便企业的考勤管理。
[0028]2、该智能楼宇管控系统，通过第二运算层运算电脑主机温度和电脑主机对应工位是否存在人体温度进行精准考勤记录的同时，结合第一时间查询模块，还能够根据实际情况分析出是否存在员工下班忘记关闭电脑主机，从而能够及时通知用户进行处理，避免长期电脑主机开启造成不必要的资源浪费，同时也有利于保障电脑的使用寿命。
[0029]3、该智能楼宇管控系统，通过第一预测层和补偿运算层，能够合理的预测室内温
度的变化趋势，进行及时的室内温度调控；
[0030]其中，补偿运算层中的补偿精确层能够根据时间节点分析是否存在热量摄入，并针对午饭时间前后的室内温度进行针对性预测，有效控制午饭一段时间内的室内温度，达到智能分析调控和节约能耗的目的。
附图说明
[0031]图1为本专利技术系统流程框图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]一种基于bim的智能楼宇管控系统，包括主服务器与用户端，其中：
[0034]主服务器包括收集模块、运算模块、预测模块；
[0035]所述用于收集人体温度、电脑主机温度、室内温度以及桌面物品温度；其中，收集模块收集电脑主机温度时，限定电脑主机温度大于室内温度预设值后，为需要采集的电脑主机温度，其中预设值包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于bim的智能楼宇管控系统，其特征在于，包括主服务器与用户端，其中：所述主服务器包括收集模块、运算模块、预测模块；所述收集模块用于收集人体温度、电脑主机温度、室内温度以及桌面物品温度；所述运算模块用于对收集模块收集到的数据进行运算；所述预测模块用于预测随着时间变化室内温度的未来变化趋势；所述预测模块包括第一预测层和第二预测层；所述用户端包括员工管理模块，员工管理模块包括员工账户、暖通控制模块和考勤管理模块。2.根据权利要求1所述的基于bim的智能楼宇管控系统，其特征在于，所述运算模块包括第一运算层，所述第一运算层用于运算出收集模块收集到的人体温度的平均温度和电脑主机温度的平均温度，并将运算得出的人体平均温度和电脑主机平均温度发送到第一预测层；所述运算模块还包括补偿运算层，所述补偿运算层用于运算出人体未来温度趋势，并作为补偿数据发送到第二预测层。3.根据权利要求2所述的基于bim的智能楼宇管控系统，其特征在于，所述运算模块还包括第二运算层，所述第二运算层用于运算电脑主机温度和电脑主机对应工位是否存在人体温度，并将电脑主机温度与对应工位人体温度同时存在的时间计入考勤管理模块。4.根据权利要求3所述的基于bim的智能楼宇管控系统，其特征在于，所述运算模块还包括第一时间查询模块，通过查询当前运行阶段的具体时间分析是否为工作日和上班时间，从而区分出第二运算层运算的考勤时间是工作考勤还是加班考勤。5.根据权利要求4所述的基于bim的智能楼宇管控系统，其特征在于，所述第一预测层接收到第一运算层发送的人体平均温度和电脑主机平均温度后，再进一步获取收集模块收集到的室内温度，并结合当日气温走势，通过神经网络进行分析，得出室内温度第一预测走势，并将室内温度第一预测走势发送到第二预测层。6.根据权利要求5所述的基于bim的智能楼宇管控系统，其特征在于，所述补偿运算层包括判断模型、识别模型和分析模型；具体的，桌面物品温度定义为桌面上物品温...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜正荣，毛云波，田赛，项健，孟东梅，郅伟强，
申请(专利权)人：浙江迈新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：