一种筛查抑郁障碍的装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种筛查抑郁障碍的装置，属于生物信号处理技术领域。所述筛查抑郁障碍的装置包括：采集模块，用于通过Oddball范式获取待测人员的事件相关电位；预处理模块，用于对所述事件相关电位数据进行预处理得到脑电时域数据，所述脑电时域数据包括平均波幅、峰值、潜伏期、波形图及地形图中的至少一者；特征获取模块，用于根据所述脑电时域数据确定P300成分特征、时域特征及源脑电特征中的至少一者；判定模块，用于根据所述P300成分特征、时频特征及源脑电特征中的至少一者确定所述待测人员是否患有抑郁障碍。该装置提高了筛查抑郁的可靠性和准确性。查抑郁的可靠性和准确性。查抑郁的可靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种筛查抑郁障碍的装置


[0001]本专利技术涉及生物信号处理
，具体地涉及一种筛查抑郁障碍的装置。

技术介绍

[0002]抑郁症是一种常见的精神疾病，其临床诊断是影响治疗的难点之一。目前对抑郁症的筛查手段主要由医生根据患者主诉和评定量表来进行诊断，缺乏有效的辅助诊断技术，受到患者的表达能力和医生的临床经验等主观因素限制，会出现误诊、漏诊等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种筛查抑郁障碍的装置，该装置提高了筛查抑郁的可靠性和准确性。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种筛查抑郁障碍的装置，该装置包括：采集模块，用于通过Oddball范式获取待测人员的事件相关电位；预处理模块，用于对所述事件相关电位数据进行预处理得到脑电时域数据，所述脑电时域数据包括平均波幅、峰值、潜伏期、波形图及地形图中的至少一者；特征获取模块，用于根据所述脑电时域数据确定P300成分特征、时域特征及源脑电特征中的至少一者；判定模块，用于根据所述P300成分特征、时频特征及源脑电特征中的至少一者确定所述待测人员是否患有抑郁障碍。
[0005]可选的，所述对所述事件相关电位数据进行预处理，包括以下中的至少一者：降低采样率、去除无用电极、设置重新参考电极、滤波、减少噪音、去除伪迹、基线校正及叠加平均。
[0006]可选的，所述无用电极包括垂直眼电的电极、水平眼电的电极、贴在双侧乳突的参考电极中的至少一个。
[0007]可选的，所述设置重新参考电极包括：获取目标脑区的完好电极，设置所述完好电极的平均值为参考电极；所述滤波包括高通滤波和低通滤波。
[0008]可选的，所述去除伪迹包括：设置成人事件相关电位数据的阈值范围为
‑
80μV到80μV，设置儿童事件相关电位数据的阈值范围为
‑
100μV到100μV；所述叠加平均为对所述事件相关电位数据的绝对值进行叠加平均。
[0009]可选的，所述基线校正包括：获取对待测人员刺激潜伏期后的事件相关电位数据为初始值；将对待测人员刺激结束后的事件相关电位数据减去所述初始值得到所述基线。
[0010]可选的，所述根据所述脑电时域数据确定P300成分特征、时域特征及源脑电特征中的至少一者，包括：根据所述平均波幅、峰值及潜伏期确定P300成分特征，所述P300成分特征为头皮脑电特征；对所述波形图进行短时傅里叶变换确定时域特征；根据所述地形图确定源脑电特征。
[0011]可选的，所述潜伏期为刺激出现后的300ms
‑
600ms时间段；所述平均波幅为所述潜伏期的脑电时域数据的平均波幅；所述峰值为所述潜伏期的峰值。
[0012]可选的，所述根据所述地形图确定源脑电特征，包括：获取所述地形图的多个偶极
子；将所述偶极子分配到静息态网络得到头皮脑电到整个脑网络的映射；对所述脑网络的脑电活动的强度进行平均，得到所述脑网络的整体脑活动；所述脑网络的整体脑活动为源脑电特征。
[0013]可选的，所述判定模块还用于：将所述P300成分特征、时频特征及源脑电特征加入分类器，确定所述待测人员是否患有抑郁障碍，和/或，将所述P300成分特征、时频特征、源脑电特征、症状量表得分及认知水平得分加入分类器，确定所述待测人员是否患有抑郁障碍；所述症状量表得分包括焦虑量表得分和抑郁量表得分；所述认知水平得分包括：注意得分、言语流利度得分及延时记忆得分。
[0014]可选的，所述根据所述P300成分特征、时频特征、源脑电特征、症状量表得分及认知水平得分确定所述待测人员是否患有抑郁障碍，包括：获取所述症状量表得分、认知水平得分分别与P300成分特征、时频特征、源脑电特征的皮尔逊相关系数；根据皮尔逊相关系数确定各个特征的权重值；根据所述权重值将各个特征加入分类器，确定所述待测人员是否患有抑郁障碍。
[0015]本专利技术的一种筛查抑郁障碍的装置包括：采集模块，用于通过Oddball范式获取待测人员的事件相关电位；预处理模块，用于对所述事件相关电位数据进行预处理得到脑电时域数据，所述脑电时域数据包括平均波幅、峰值、潜伏期、波形图及地形图中的至少一者；特征获取模块，用于根据所述脑电时域数据确定P300成分特征、时域特征及源脑电特征中的至少一者；判定模块，用于根据所述P300成分特征、时频特征及源脑电特征中的至少一者确定所述待测人员是否患有抑郁障碍。该装置提供了任务态的抑郁脑电筛查指标，通过波幅，潜伏期，时频分析能量等特征进行抑郁障碍的筛查，提高了筛查的可靠性和准确性。
[0016]本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0017]附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：
[0018]图1是本专利技术的一种筛查抑郁障碍的装置的示意图；
[0019]图2是本专利技术的Oddball任务范式示意图；
[0020]图3是本专利技术的一种Oddball范式脑电数据处理流程示意图；
[0021]图4是本专利技术的另一种Oddball范式脑电数据处理流程示意图；
[0022]图5是本专利技术的ERP脑电数据处理算法示意图；
[0023]图6是本专利技术的抑郁患者和正常人在Oddball范式下ERP波幅差异示意图；
[0024]图7是本专利技术的抑郁患者和健康对照在差异条件下时频分析差异示意图。
[0025]附图标记
[0026]100
‑
筛查抑郁障碍的装置；
[0027]101
‑
采集模块；
[0028]102
‑
预处理模块；
[0029]103
‑
特征获取模块；
[0030]104
‑
判定模块。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。
[0032]图1是本专利技术的一种筛查抑郁障碍的装置的示意图，如图1所示，所述筛查抑郁障碍的装置100包括：采集模块101，用于通过Oddball范式获取待测人员的事件相关电位；预处理模块102，用于对所述事件相关电位数据进行预处理得到脑电时域数据，所述脑电时域数据包括平均波幅、峰值、潜伏期、波形图及地形图中的至少一者；特征获取模块103，用于根据所述脑电时域数据确定P300成分特征、时域特征及源脑电特征中的至少一者；判定模块104，用于根据所述P300成分特征、时频特征及源脑电特征中的至少一者确定所述待测人员是否患有抑郁障碍。
[0033]所述采集模块101可以通过Oddball范式获取待测人员的事件相关电位(Event related potentials,ERP)。所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种筛查抑郁障碍的装置，其特征在于，该装置包括：采集模块，用于通过Oddball范式获取待测人员的事件相关电位；预处理模块，用于对所述事件相关电位数据进行预处理得到脑电时域数据，所述脑电时域数据包括平均波幅、峰值、潜伏期、波形图及地形图中的至少一者；特征获取模块，用于根据所述脑电时域数据确定P300成分特征、时域特征及源脑电特征中的至少一者；判定模块，用于根据所述P300成分特征、时频特征及源脑电特征中的至少一者确定所述待测人员是否患有抑郁障碍。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述对所述事件相关电位数据进行预处理，包括以下中的至少一者：降低采样率、去除无用电极、设置重新参考电极、滤波、减少噪音、去除伪迹、基线校正及叠加平均。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述无用电极包括垂直眼电的电极、水平眼电的电极、贴在双侧乳突的参考电极中的至少一个。4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述设置重新参考电极包括：获取目标脑区的完好电极，设置所述完好电极的平均值为参考电极；所述滤波包括高通滤波和低通滤波。5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述去除伪迹包括：设置成人事件相关电位数据的阈值范围为
‑
80μV到80μV，设置儿童事件相关电位数据的阈值范围为
‑
100μV到100μV；所述叠加平均为对所述事件相关电位数据的绝对值进行叠加平均。6.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述基线校正包括：获取对待测人员刺激潜伏期后的事件相关电位数据为初始值；将对待测人员刺激结束后的事件相关电位数据减去所述初始值得到所述基线。7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述根据所述脑电时域数据确定P...

【专利技术属性】
技术研发人员：付文锦，王晓岸，
申请(专利权)人：北京讯脑医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：