一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法技术

本发明专利技术提供一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，涉及临床医学精神病诊断技术领域。该基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，包括如下步骤：S1.收集和整理数据并构建原始数据集，数据为候选基因DNA甲基化的EWAS分析结果；S2.对原始数据集进行数据预处理得到输入数据集，将输入数据集划分为训练数据集和测试数据集；S3.创建识别抑郁症患者与健康人群的早期学习模型，然后利用训练数据集对构建的早期学习模型进行训练。通过EEM和P300电生理指标测量数据的应用，使得能够准确的识别抑郁症，极大的避免了误诊的发生，并且医生可以利用该方法在较短的时间内确定适合的治疗方案，从而缩短了诊疗时间，提高了工作效率与诊疗方案的准确性。了工作效率与诊疗方案的准确性。了工作效率与诊疗方案的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法


[0001]本专利技术涉及临床医学精神病诊断
，具体为一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法。

技术介绍

[0002]抑郁症是一种严重影响患者社会功能的常见精神疾病，通常与一系列执行功能(包括记忆和注意力)的缺陷有关。世界卫生组织调查发现在重大经济负担疾病中抑郁症位列第三位，预计将在2030年成为第一位。抑郁症症状多样、病程较长、复发率高且治疗效果个体差异大，其检测、诊断经常给临床医生带来挑战，迫切需要客观、准确率高的辅助诊断方法。
[0003]事件相关电位(event
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related potential,ERP)是一种特殊的脑诱发电位，通过有意地赋予刺激以特殊的心理意义，利用多个或多样的刺激所引起的脑的电位。它反映了认知过程中大脑的神经电生理的变化，也被称为认知电位。在抑郁症诊断方面，P300波形被认为是与认知信息(包括工作记忆、注意力和执行功能)处理有关，是ERP中应用最广泛的成分。作为认知活动的电生理指标，P300是一种无创、廉价、方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.收集和整理数据并构建原始数据集，数据为候选基因DNA甲基化的EWAS分析结果；S2.对原始数据集进行数据预处理得到输入数据集，将输入数据集划分为训练数据集和测试数据集；S3.创建识别抑郁症患者与健康人群的早期学习模型，然后利用训练数据集对构建的早期学习模型进行训练；S4.利用测试数据集对训练好的早期学习模型进行性能评估，并在验证评估过程中对模型进行不断优化，得到抑郁症早期识别模型；S5.获取被试者的EEM和P300测量数据；S6.对被试者的EEM和P300测量数据进行预处理；S7.将步骤S6中预处理后的数据特征输入到步骤S4创建的模型中，输出早期抑郁症的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，其特征在于：所述步骤S1中收集和整理数据并构建原始数据集的具体步骤如下：1)对符合标准入组的抑郁症患者和健康人群对照进行候选基因甲基化测序；2)对测序后的下机数据进行处理，得到抑郁症患者和健康人群的候选基因DNA甲基化测序的EWAS分析结果；3)将两组分析结果进行收集整理，构建原始数据集。3.根据权利要求1所述的一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，其特征在于：所述步骤S2中对原始数据集进行数据预处理得到输入数据集的过程如下：去除候选基因DNA甲基化测序位点中未被检测到的情况得到输入数据集。4.根据权利要求1所述的一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，其特征在于：所述步骤S2中将输入数据集划分为训练数据集和测试数据集的过程如下：将经过预处理之后得到的输入数据按比例分割训练集和测试集，得到训练集和测试集比例为7
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9∶1
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3。5.根据权利要求1所述的一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法，其特征在于：所述步骤S3中创建识别抑郁症患者与健康人群的深度学习模型的具体步骤如下：1)为训练数据集中的每一个目标位点构建一个神经网络，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王长虹，刁云恒，王慧颖，李晏，冯来鹏，谷景阳，
申请(专利权)人：河南省精神病医院新乡医学院第二附属医院，
类型：发明
国别省市：