一种智慧哨兵监控系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种智慧哨兵监控系统，对监控场景内实施多光谱视频图像监控，利用多光谱观瞄设备及时关注的人员动向，满足应急与报警管理需求，实现昼夜24小时实时监控、姿态实时监控、危险源实时监控、人员管理、设备自动巡检、人工智能AI识别、设备网络安全维护、应急与报警管理、大数据分析与报告等功能；对人体各种姿态识别，例如攀爬、持械等动作，可同时监控人、动物、车辆、无人机等多种目标；将监狱内的环境、人员、状态信息，在综合监控室对安防区域所有情况一目了然；对每位监控人员的行为数据进行大数据分析，生成对应的个人行为规律分析报表，预判信息；通过数据分析，发现监控时间、空间等薄弱点，加强监控处理。加强监控处理。加强监控处理。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧哨兵监控系统


[0001]本专利技术实施例涉及安防
，尤其涉及一种智慧哨兵监控系统。

技术介绍

[0002]随着安防管理系统内安防视频监控系统的日益发展，现有的被动式人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监管工作需求，尤其是现在靠轮询的视频监控方式，无法对突发恶性事件做到第一时间的防御和处理。
[0003]在传统的安防哨岗管理系统中，存在哨兵岗位交接难、哨岗值班难掌握、安安防区域域出入人员和车辆通行记录统计难、审查人员和车辆效率慢、系统智能化基础薄弱、安安防区域域安全性也得不到保障问题。如何规范岗哨管理、确保哨兵安全、提高值岗效率成了安安防区域域哨岗系统重点关心的问题。传统哨兵执勤并没有很好与智能化设备和高新技术对接容易出现由于哨位执勤管理疏忽，外来人员、车辆如果在安安防区域域逗留时间过长，哨兵值岗效率低，容易给安安防区域域带来安全隐患。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种智慧哨兵监控系统，以解决现有技术中传统岗哨管理中存在的弊端和工作效率低下问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种智慧哨兵监控系统，包括视频数据采集模块、AI识别模块和数据分析模块；
[0006]所述视频数据采集模块，用于获取安防区域的实时视频数据；
[0007]所述AI识别模块，用于对所述实时视频数据进行AI识别，所述AI识别包括监控人员身份信息识别、监控人员行为姿态识别，以及非人员目标识别；
[0008]所述数据分析模块，用于基于所述AI识别模块的的识别结果进行数据分析，以基于人员身份信息识别结果对同一监控人员进行追踪，基于所述人员行为姿态识别结果进行异常识别和报警，基于所述非人员目标识别结果对同一非人员目标进行追踪。
[0009]作为优选的，所述视频数据采集模块包括设置在安防区域内预设监控点处的网络摄像机，所述网络摄像机包括以下一种或多种：红外相机、微光相机、双光相机和全景相机；
[0010]所述预设监控点包括一个或多个，多个所述预设监控点的所述网络摄像机以不同角度拍摄所述安防区域；
[0011]所述视频数据采集模块还包括网络交换机和服务器，一个或多个预设监控点的所述网络摄像机通过所述网络交换机组网后，连接至所述服务器。
[0012]作为优选的，还包括PC控制模块，所述PC控制模块包括UI层、业务逻辑层和基础服务层；所述UI层用于连接用于供用户交互的交互界面，所述交互界面包括围界监控界面、全景监控界面和统计分析界面，所述业务逻辑层用于为所述UI层提供逻辑服务接口，所述基础服务层用于为为所述业务逻辑层提供核心功能接口。
[0013]作为优选的，所述数据分析模块还用于设定监控人员、非人员目标的活动区域，以
及活动时间段；
[0014]所述非人员目标包括动物、车辆和无人机；
[0015]以基于人员身份信息识别结果对同一监控人员进行追踪，具体包括：
[0016]确定监控人员在安防区域内的当前位置以及当前时间，若判断当前时间不在活动时间段内，和/或监控人员的当前位置不在活动区域，则确定所述监控人员为危险源，进行报警；
[0017]基于所述非人员目标识别结果对同一非人员目标进行追踪后，具体包括：
[0018]确定每次识别到非监控人员时的当前位置，初次识别到非人员目标的第一时间，以及最近一次识别到非人员目标的第二时间，基于第一时间和第二时间确定非监控人员在安防区域内的逗留时间，若判断任一次识别到非监控人员时的当前位置不在活动区域，和/或所述逗留时间大于预设阈值，则确定所述非人员目标为危险源，进行报警。
[0019]作为优选的，所述人员行为姿态识别包括肢体动作识别和异常行为识别，所述肢体动作识别包括求救动作识别、打架动作识别和攀爬动作识别；所述异常行为识别包括持械行为识别和聚众行为识别。
[0020]作为优选的，进行报警后，还包括：
[0021]基于所述视频数据采集模块锁定触发报警的所述监控人员或非人员目标，对所述监控人员或非人员目标进行实时追踪报道。
[0022]作为优选的，所述数据分析模块还用于对安防区域内每位监控人员的行为数据进行大数据分析，生成对应的个人行为规律分析报表，预判信息；并对各网络摄像机的监控时间、监控区域进行合并分析，确定监控时间、监控区域是否全覆盖。
[0023]作为优选的，还包括危险源监控模块，所述危险源监控模块包括设于安防区域内的若干气体传感器、温度传感器、振动传感器，所述气体传感器用于检测安防区域内各个位置处的气体信息，以识别有毒有害气体、可燃气体；所述振动传感器设于安防区域的各硬件设备上，以检测各硬件设备的振动信息；所述温度传感器用于检测安防区域内各个位置处的温度信息。
[0024]本专利技术实施例提供的一种智慧哨兵监控系统，对监控场景内实施多光谱视频图像监控，利用多光谱观瞄设备及时关注的人员动向，满足应急与报警管理需求，实现昼夜24小时实时监控、姿态实时监控、危险源实时监控、人员管理、设备自动巡检、人工智能AI识别、设备网络安全维护、应急与报警管理、大数据分析与报告等功能；对人体各种姿态识别，例如攀爬、持械等动作，可同时监控人、动物、车辆、无人机等多种目标；将监狱内的环境、人员、状态信息，在综合监控室对安防区域所有情况一目了然；对每位监控人员的行为数据进行大数据分析，生成对应的个人行为规律分析报表，预判信息；通过数据分析，发现监控时间、空间等薄弱点，加强监控处理。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为根据本专利技术实施例的智慧哨兵监控系统架构图；
[0027]图2为根据本专利技术实施例的硬件示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]本申请实施例中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
[0030]本申请实施例中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列部件或单元的系统、产品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧哨兵监控系统，其特征在于，包括视频数据采集模块、AI识别模块和数据分析模块；所述视频数据采集模块，用于获取安防区域的实时视频数据；所述AI识别模块，用于对所述实时视频数据进行AI识别，所述AI识别包括监控人员身份信息识别、监控人员行为姿态识别，以及非人员目标识别；所述数据分析模块，用于基于所述AI识别模块的的识别结果进行数据分析，以基于人员身份信息识别结果对同一监控人员进行追踪，基于所述人员行为姿态识别结果进行异常识别和报警，基于所述非人员目标识别结果对同一非人员目标进行追踪。2.根据权利要求1所述的智慧哨兵监控系统，其特征在于，所述视频数据采集模块包括设置在安防区域内预设监控点处的网络摄像机，所述网络摄像机包括以下一种或多种：红外相机、微光相机、双光相机和全景相机；所述预设监控点包括一个或多个，多个所述预设监控点的所述网络摄像机以不同角度拍摄所述安防区域；所述视频数据采集模块还包括网络交换机和服务器，一个或多个预设监控点的所述网络摄像机通过所述网络交换机组网后，连接至所述服务器。3.根据权利要求1所述的智慧哨兵监控系统，其特征在于，还包括PC控制模块，所述PC控制模块包括UI层、业务逻辑层和基础服务层；所述UI层用于连接用于供用户交互的交互界面，所述交互界面包括围界监控界面、全景监控界面和统计分析界面，所述业务逻辑层用于为所述UI层提供逻辑服务接口，所述基础服务层用于为为所述业务逻辑层提供核心功能接口。4.根据权利要求1所述的智慧哨兵监控系统，其特征在于，所述数据分析模块还用于设定监控人员、非人员目标的活动区域，以及活动时间段；所述非人员目标包括动物、车辆和无人机；以基于人员身份信息识别结果对同一监控人员进行追踪，具体包括：确定监控人员在安防区...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙国强，林道庆，
申请(专利权)人：武汉智谱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：