目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请提出了一种目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备。该构建方法用于构建用户需要的机器学习算法的目标模型，该构建方法包括：获取用户输入的配置信息和训练数据集；根据配置信息设置第一系统中的配置选项，确定第一模型；根据配置信息和训练数据集训练第一模型，确定目标模型；其中，第一系统为预先构建的能够根据用户输入的信息确定目标模型的模型构建系统。的模型构建系统。的模型构建系统。

【技术实现步骤摘要】
目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]相关技术中，开发某项业务的机器学习算法模型时，需要采用相应的开发软件通过编程的方式对机器学习算法模型进行构建，但这种方案对于熟悉业务和算法但不熟悉具体编程语言的用户来说，开发模型难度大，开发周期长。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的第一个方面在于提出一种目标模型的构建方法。
[0005]本申请的第二个方面在于提出一种目标模型的构建装置。
[0006]本申请的第三个方面在于提出另一种目标模型的构建装置。
[0007]本申请的第四个方面在于提出一种可读存储介质。
[0008]本申请的第五个方面在于提出一种电子设备。
[0009]有鉴于此，根据本申请的一个方面，提出了一种目标模型的构建方法，用于构建用户需要的机器学习算法的目标模型，该构建方法包括：获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标模型的构建方法，其特征在于，包括：获取用户输入的配置信息和训练数据集；根据所述配置信息设置第一系统中的配置选项，确定第一模型；根据所述配置信息和所述训练数据集训练所述第一模型，确定所述目标模型；其中，所述第一系统为预先构建的能够根据用户输入的信息确定所述目标模型的模型构建系统。2.根据权利要求1所述的目标模型的构建方法，其特征在于，所述配置信息包括所述目标模型的任务类型的第一信息、所述任务类型对应算法的第二信息，根据所述配置信息设置第一系统中的配置选项，确定第一模型，具体包括：根据所述第一信息确定所述配置选项中的任务类型；根据所述任务类型确定与其对应的算法列表；根据所述第二信息从所述算法列表中确定目标算法，并根据所述目标算法构建所述第一模型。3.根据权利要求1所述的目标模型的构建方法，其特征在于，根据所述配置信息和所述训练数据集训练所述第一模型，具体包括：对所述训练数据集进行预处理，确定训练样本；在所述配置信息中设置有超参数的情况下，以所述配置信息中设置的超参数作为目标超参数，并根据所述目标超参数和所述训练样本训练所述第一模型；或在所述配置信息中设置有超参数范围的情况下，采用迭代算法求解所述超参数范围中的目标超参数，并根据所述目标超参数和所述训练样本训练所述第一模型；或在所述配置信息未设置有超参数和超参数范围的情况下，采用迭代算法求解所述目标算法的目标超参数，并根据所述目标超参数和所述训练样本训练所述第一模型。4.根据权利要求3所述的目标模型的构建方法，其特征在于，所述对所述训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，何鑫，毛远曼，
申请(专利权)人：用友网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：