一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及算力网络技术领域，具体提供了一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，具有如下步骤：S1、感知接入；S2、感知管理；S3、感知存储；S4、感知分析；S5、感知共享。与现有技术相比，本发明专利技术通过感知接入、感知管理、感知存储、感知分析和感知共享模块共同合作，实现动态实时感知计算资源、算网业务、存储资源和网络状态，进而统筹分配和调度计算任务，形成一张计算资源可感知、可分配、可调度、可优化的网络，满足新业务新应用对算力的要求。满足新业务新应用对算力的要求。满足新业务新应用对算力的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法及装置


[0001]本专利技术涉及算力网络
，具体提供一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法及装置。

技术介绍

[0002]算力网络需要连接分布的计算节点，动态、实时感知计算资源、算网业务、存储资源和网络状态，进而统筹分配和调度计算任务，形成一张计算资源可感知、可分配、可调度、可优化的网络，满足新业务、新应用对算力的要求。现有的采控平台虽然可以采集计算资源、存储资源和网络资源的基础数据，但是无法实现资源状态实时动态感知，无法支撑算网新业务、新应用对算力实时、灵活、可扩展的要求。

技术实现思路

[0003]本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的算力网络操作系统中感知中枢设计方法。
[0004]本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的算力网络操作系统中感知中枢设计装置。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0006]一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，具有如下步骤：
[0007]S1、感知接入；
[0008]S2、感知管理；
[0009]S3、感知存储；
[0010]S4、感知分析；
[0011]S5、感知共享。
[0012]进一步的，在步骤S1中，进一步包括：
[0013]S101、定时器或事件触发数据采集任务，定时器触发；根据业务设置规则触发采集任务，当监控到当前采集任务执行失败后以及检测到当前采集的数据为空后，自动触发数据重新采集任务；
[0014]S102、配置统一的适配，采用插件化的方式，通过构建不同适配器来满足不同场景下的数据接入需求；
[0015]S103、采用虚拟化探针采集质量域的网络与业务KPI\KQI指标；虚拟化拨测工具采集链路时延、带宽、丢包率指标；终端SDK采集终端设备状态、网络覆盖和业务质量信息；前置机获取已采集的数据方式，进行资源域数据采集；
[0016]S104、执行调度任务并且记录调度任务执行的结果。
[0017]进一步的，在步骤S2中，进一步包括：
[0018]S201、数据采集标准审核，根据算网感知平台南向面对的多源数据类型，分别检查计算资源、网络资源和存储资源分类数据是否满足采集标准；
[0019]S202、对采集到的各类资源元数据进行分类管理；
[0020]S203、对采集到的敏感数据进行可逆脱敏。
[0021]进一步的，在步骤S3中，进一步包括：
[0022]S301、对采集到的数据进行清洗，数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程；
[0023]S302、对数据清洗后的明细数据通过过划分网络主题域和分层次模型实现数据处理分层解耦，在存储过程中按照配置、性能、业务、任务、告警、日志进行分库存储；
[0024]S303、基础数据存储，存储用户配置的分析规则和配置类的数据。
[0025]进一步的，在步骤S4中，进一步包括：
[0026]S401、对感知接入采集上报的原始数据分域进行基础指标和自定义指标管理；
[0027]S402、设置性能门限与容量门限，通过性能门限和容量门限实现实时监控各类算网资源的运行性能状态和使用情况，并及时预警潜在的故障风险和容量风险；
[0028]S403、基于步骤S402中性能门限与容量门限结合过去一段时间资源性能与容量使用情况进行分析，并且支持预测未来几天性能和容量的变化趋势；
[0029]S404、对南向采集到的多源数据源同时会携带海量告警信息进行过滤规则管理，通过设置告警与业务相关联的规则，展示与业务强相关的告警和事件信息。
[0030]进一步的，在步骤S4中，还包括：
[0031]S405、对南向采集到的算力资源数据、网络资源数据、存储资源数据分别设定健康度评分规则分别计算当前算力健康度、网络健康度和存储健康度，再以算力健康度、网络健康度和存储健康度为结合业务属性计算出业务健康度；
[0032]S406、根据步骤S405得到过滤后的告警与事件信息采用知识推理分析对当前资源和业务产生的影响，对影响程度进行定性和定量分析；
[0033]S407、获得的资源容量、性能、门限、告警、事件和指标信息进行跨层级、跨域的多维度分析得到设备健康度分析、资源影响分析、时空关联分析、跨域关联分析、价格组合分析、感知事件分析的分析结果；
[0034]S408、对所有分析结果获得的汇总数据进行存储。
[0035]进一步的，在步骤S5中，进一步包括：
[0036]S501、对数据以API服务的方式发布数据查询和操作接口实现调用；
[0037]S502、通过实时消息的方式对外发布数据感知消息，实现数据订阅的方式来实时获取相关数据或者数据变更消息。
[0038]一种算力网络操作系统中感知中枢设计装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
[0039]所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
[0040]所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法及装置。
[0041]本专利技术的一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
[0042]本专利技术通过感知接入、感知管理、感知存储、感知分析和感知共享模块共同合作，实现动态实时感知计算资源、算网业务、存储资源和网络状态，进而统筹分配和调度计算任务，形成一张计算资源可感知、可分配、可调度、可优化的网络，满足新业务新应用对算力的
要求。
[0043]具体表现为：
[0044]1、实现了动态实时感知算力域、网络域、存储域等各域资源全量采集和动态感知分析，有效支撑新型算网业务的开通和部署。
[0045]2、感知分析模块采用性能、容量、规则、健康度等门限和分析方式，提升系统智能化水平，有效降低人工运维工作量。
[0046]3、基于知识推理分析和多维度分析的方式，实现提前预判故障，实现故障发生率减小10％。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]附图1是一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法的流程示意图。
具体实施方式
[0049]为了使本
的人员更好的理解本专利技术的方案，下面结合具体的实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本专利技术保护的范围。
[0050]下面给出一个最佳实施例：
[0051本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，其特征在于,具有如下步骤：S1、感知接入；S2、感知管理；S3、感知存储；S4、感知分析；S5、感知共享。2.根据权利要求1所述的一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，其特征在于，在步骤S1中，进一步包括：S101、定时器或事件触发数据采集任务，定时器触发；根据业务设置规则触发采集任务，当监控到当前采集任务执行失败后以及检测到当前采集的数据为空后，自动触发数据重新采集任务；S102、配置统一的适配，采用插件化的方式，通过构建不同适配器来满足不同场景下的数据接入需求；S103、采用虚拟化探针采集质量域的网络与业务KPI\KQI指标；虚拟化拨测工具采集链路时延、带宽、丢包率指标；终端SDK采集终端设备状态、网络覆盖和业务质量信息；前置机获取已采集的数据方式，进行资源域数据采集；S104、执行调度任务并且记录调度任务执行的结果。3.根据权利要求2所述的一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，其特征在于，在步骤S2中，进一步包括：S201、数据采集标准审核，根据算网感知平台南向面对的多源数据类型，分别检查计算资源、网络资源和存储资源分类数据是否满足采集标准；S202、对采集到的各类资源元数据进行分类管理；S203、对采集到的敏感数据进行可逆脱敏。4.根据权利要求3所述的一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，其特征在于，在步骤S3中，进一步包括：S301、对采集到的数据进行清洗，数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程；S302、对数据清洗后的明细数据通过过划分网络主题域和分层次模型实现数据处理分层解耦，在存储过程中按照配置、性能、业务、任务、告警、日志进行分库存储；S303、基础数据存储，存储用户配置的分析规则和配置类的数据。5.根据权利要求4所述的一种算力网络操作系统中感知中枢设计方法，其特征在于，在步骤S4中，进一步包括：S401、对感知接入采集上报的原始数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：马浩，沈林江，仇树卿，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：