【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机房设备管理领域，具体提供一种机房设备不间断巡检方法及系统。
技术介绍
1、在现代化信息技术环境中，机房设备的稳定运行对于保障数据中心的正常运转至关重要。为了确保机房设备的可靠性和稳定性，传统的机房设备巡检方法通常需要人工巡检或定期维护，这种方法存在人力资源和巡检延迟的问题。
2、另外，由于机房设备通常分布在广泛的区域，设备状态的实时监测和故障诊断非常困难。不具备仿真环境无法实现从宏观到单设备运行状态的统一监控，巡检结果也需要依靠人工进行分析判断，单个操作审核判断预计花费30分钟，人为审核也存在判断失误、遗漏等问题，审核准确率在85％左右。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的机房设备不间断巡检方法。
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的机房设备不间断巡检系统。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种机房设备不间断巡检方法，具有如下步骤：
5、s1、建立数字孪生模型；
6、s2、实时监测设备状态；
7、s3、故障预警和诊断；
8、s4、巡检指导和报告生成；
9、s5、持续改进和优化。
10、进一步的，在步骤s1中，采集机房设备的设备性能数据、传感器数据、运行参数以及设备拓扑结构信息，构建与机房设备1：1数字孪生模型，模拟设备运行状态和行为。
11、进一步的，在
12、进一步的，在步骤s3中，根据数字孪生模型和设备状态数据，通过算法分析和模式识别，预测可能出现的故障，并提供故障诊断建议。
13、进一步的，在步骤s4中，基于实时监测数据和故障诊断结果，生成巡检指导和巡检报告，指导巡检人员进行必要的维护和修复工作。
14、进一步的，在步骤s5中，根据巡检数据和实际维护情况，反馈至数字孪生模型，优化模型的准确性和预测能力，持续的改进和优化。
15、一种机房设备不间断巡检系统，首先，建立数字孪生模型，实时监测设备状态，根据所述数字孪生模型和检测设备状态进行故障预警和诊断，形成巡检指导和报告，反馈至数字孪生模型进行改进和优化。
16、进一步的，建立数字孪生模型，采集机房设备的设备性能数据、传感器数据、运行参数以及设备拓扑结构等信息，构建与机房设备1：1数字孪生模型，模拟设备运行状态和行为；
17、基于数字孪生模型，实时监测机房设备的状态变化，包括温度、湿度和电压的变化，以及设备间的互联状态。
18、进一步的，根据数字孪生模型和设备状态数据，通过算法分析和模式识别，预测可能出现的故障，并提供故障诊断建议。
19、进一步的，基于实时监测数据和故障诊断结果，生成巡检指导和巡检报告，指导巡检人员进行必要的维护和修复工作；
20、根据巡检数据和实际维护情况，反馈至数字孪生模型，优化模型的准确性和预测能力，持续的改进和优化。
21、本专利技术的一种机房设备不间断巡检方法及系统和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
22、本专利技术通过数字孪生模型的实时监测，能够迅速发现设备状态变化和故障预警，提高响应速度。
23、基于数据分析和模式识别，能够准确预测和诊断设备故障，减少误报率和漏报率。
24、提高巡检效率和准确性，减少人力资源浪费和维护成本，提升机房设备的可靠性和稳定性。
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1.一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤S1中，采集机房设备的设备性能数据、传感器数据、运行参数以及设备拓扑结构信息，构建与机房设备1：1数字孪生模型，模拟设备运行状态和行为。
3.根据权利要求2所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤S2中，基于数字孪生模型，实时监测机房设备的状态变化，包括温度、湿度、电压的变化，以及设备间的互联状态。
4.根据权利要求3所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤S3中，根据数字孪生模型和设备状态数据，通过算法分析和模式识别，预测可能出现的故障，并提供故障诊断建议。
5.根据权利要求4所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤S4中，基于实时监测数据和故障诊断结果，生成巡检指导和巡检报告，指导巡检人员进行必要的维护和修复工作。
6.根据权利要求4所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤S5中，根据巡检数据和实际维护情况，反馈至数字孪生模型，优化模型的准确
7.一种机房设备不间断巡检系统，其特征在于，首先，建立数字孪生模型，实时监测设备状态，根据所述数字孪生模型和检测设备状态进行故障预警和诊断，形成巡检指导和报告，反馈至数字孪生模型进行改进和优化。
8.根据权利要求7所述的一种机房设备不间断巡检系统，其特征在于，建立数字孪生模型，采集机房设备的设备性能数据、传感器数据、运行参数以及设备拓扑结构等信息，构建与机房设备1：1数字孪生模型，模拟设备运行状态和行为；
9.根据权利要求8所述的一种机房设备不间断巡检系统，其特征在于，根据数字孪生模型和设备状态数据，通过算法分析和模式识别，预测可能出现的故障，并提供故障诊断建议。
10.根据权利要求9所述的一种机房设备不间断巡检系统，其特征在于，基于实时监测数据和故障诊断结果，生成巡检指导和巡检报告，指导巡检人员进行必要的维护和修复工作；
...【技术特征摘要】
1.一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤s1中，采集机房设备的设备性能数据、传感器数据、运行参数以及设备拓扑结构信息，构建与机房设备1：1数字孪生模型，模拟设备运行状态和行为。
3.根据权利要求2所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤s2中，基于数字孪生模型，实时监测机房设备的状态变化，包括温度、湿度、电压的变化，以及设备间的互联状态。
4.根据权利要求3所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤s3中，根据数字孪生模型和设备状态数据，通过算法分析和模式识别，预测可能出现的故障，并提供故障诊断建议。
5.根据权利要求4所述的一种机房设备不间断巡检方法，其特征在于，在步骤s4中，基于实时监测数据和故障诊断结果，生成巡检指导和巡检报告，指导巡检人员进行必要的维护和修复工作。
6.根据权利要求4所述的一种机房设备不间断巡检方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓，李万华，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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