软件开发包的翻译方法及软件开发系统技术方案

本申请提供的软件开发包的翻译方法及软件开发系统，根据原始翻译后行为数据，读取出待挖掘计算机语言数据中的重要信息翻译结果；由于本发明专利技术实施例可以根据标签知识向量和指定样本行为知识向量，得到计算机语言数据对应的行为数据，以及根据标签知识向量，确定标签匹配数据，如此可以根据对计算机语言数据对应的行为数据和标签匹配数据翻译操作得到的原始翻译后行为数据，全面且准确地读取出待挖掘计算机语言数据中的重要信息翻译结果，也即全面且准确地读取出目标行为在待挖掘计算机语言数据中的重要信息翻译结果。言数据中的重要信息翻译结果。言数据中的重要信息翻译结果。

【技术实现步骤摘要】
软件开发包的翻译方法及软件开发系统


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及软件开发包的翻译方法及软件开发系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，在对软件开发包进行翻译的事，可能存在翻译异常或者翻译不准确的问题。从而难以确保重要信息翻译结果准确性和可靠性。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了软件开发包的翻译方法及软件开发系统。
[0004]第一方面，提供一种软件开发包的翻译方法，应用于软件开发系统，所述方法至少包括：获待挖掘计算机语言数据，并对所述待挖掘计算机语言数据进行分类，得到不少于两个计算机语言数据标签；对所述计算机语言数据标签进行重要内容识别，得到所述计算机语言数据标签的标签知识向量，所述标签知识向量为所述计算机语言数据标签的执行行为知识向量；结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，获得所述计算机语言数据标签的计算机语言数据对应的行为数据，所述指定样本行为知识向量为指定的用于对所述待挖掘计算机语言数据中目标行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种软件开发包的翻译方法，其特征在于，应用于软件开发系统，所述方法至少包括：获待挖掘计算机语言数据，并对所述待挖掘计算机语言数据进行分类，得到不少于两个所述计算机语言数据标签；对所述计算机语言数据标签进行重要内容识别，得到所述计算机语言数据标签的标签知识向量，所述标签知识向量为所述计算机语言数据标签的执行行为知识向量；结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，获得所述计算机语言数据标签的计算机语言数据对应的行为数据，所述指定样本行为知识向量为指定的用于对所述待挖掘计算机语言数据中目标行为进行行为解析操作，所述计算机语言数据对应的行为数据为各个所述计算机语言数据标签对所述待挖掘计算机语言数据中目标行为进行执行的数据；结合所述标签知识向量，确定所述计算机语言数据标签之间的标签匹配数据，所述标签匹配数据为所述待挖掘计算机语言数据的计算机语言数据标签之间存在联系的数据；将所述计算机语言数据对应的行为数据和所述标签匹配数据进行翻译操作，得到原始翻译后行为数据；结合所述原始翻译后行为数据，读取出所述待挖掘计算机语言数据中的重要信息翻译结果。2.根据权利要求1所述的软件开发包的翻译方法，其特征在于，所述结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，获得所述计算机语言数据标签的计算机语言数据对应的行为数据，包括：结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，确定各个计算机语言数据标签的待定知识向量置信度；结合所述指定样本行为知识向量，从所述待定知识向量置信度挑选出各个计算机语言数据标签的知识向量置信度；将各个计算机语言数据标签的所述知识向量置信度视为各个计算机语言数据标签的计算机语言数据对应的行为数据。3.根据权利要求2所述的软件开发包的翻译方法，其特征在于，所述结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，确定各个计算机语言数据标签的待定知识向量置信度，包括：结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，确定所述待挖掘计算机语言数据的不少于两个原始重要数据；对所述原始重要数据进行翻译操作，得到所述各个计算机语言数据标签的待定知识向量置信度。4.根据权利要求1所述的软件开发包的翻译方法，其特征在于，所述结合所述标签知识向量，确定所述计算机语言数据标签之间的标签匹配数据，包括：所述结合所述标签知识向量和指定样本行为知识向量，确定所述计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵莹莹，马秀珍，
申请(专利权)人：赵莹莹，
类型：发明
国别省市：