【技术实现步骤摘要】
基于脑机交互的数据采集与扫描方法与扫描设备
[0001]本专利技术涉及脑机交互
，特别是基于脑机交互的数据采集与扫描方法与扫描设备。
技术介绍
[0002]脑机交互定义:是指基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备的通讯和控制，它是一种新的人机交互方式，其基本原理是:通过脑电信号检测技术获取神经系统的电活动变化，再对这些信号进行分类识别，分辨出引发脑电变化的动作意图,再用计算机把人的思维活动转变成命令信号驱动外部设备,从而在没有肌肉和外围神经直接参与的情况下，实现人脑对外部环境的直接控制，但是在进行脑机交互前，需要对交互人员的神经数据进行收集，并进行分类识别以及对比记录，但进行这种操作时，需要大量的工作进行进行操作，过程十分繁琐且费时费力，鉴于此，针对上述问题深入研究，遂有本案产生。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了基于脑机交互的数据采集与扫描方法与扫描设备，解决了现有的
技术介绍
问题。
[0004]实现上述目的本专利技术的技术方案为：基于脑机交互的数据采集与...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于脑机交互的数据采集与扫描方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、清理，步骤S2、调试设备，步骤S3、引导，步骤S4、分类识别，步骤S5、对比记录；S1：首先将待检测人员头部毛发进行剔除，并对患者耳垂等位置进行清洁；S2：对扫描设备进行调试，并对待检测人员进行情绪安抚，并引导待检测人员进入到调试结束后的设备内部；S3：在待检测人员进入到设备内部，通过对人员心理进行引导，并通过设备内部播放舒缓音乐以及引导画面增加人员内心平稳性，防止对检测采集以及扫描结果造成影响；S4：对采集与扫描的数据进行多重采样，并对不同数据进行分类识别，识别为不同的特征，并对不同的特征进行分类处理，特征提取采用基于小波熵算法对脑电信号进行特征提取，特征分类采用基于SFFS
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PLN法进行脑电信号特征选择；S5：对不同的特征提取与分类器模型建立，并将数据与标准的模型进行对比，随后将对比结果进行分类记录。2.根据权利要求1所述的基于脑机交互的数据扫描设备，包括主体，其特征在于，所述前端安装有移动结构，所述主体两侧内壁均活动安装有扫描结构，所述主体后侧安装有辅助操作结构；两个所述扫描结构，其中一个包含有：装配腔、伸缩滑轨、移动仓、弧形开口、两个驱动组件、两个条形通孔、移动块、两个第一伸缩杆、两个第二伸缩杆、上夹板、下夹板、若干触点组件、复位弹簧、四个导向滑轨以及两个滑动块；所述装配腔开设于所述主体一侧内壁，所述伸缩滑轨安装于所述装配腔底部内壁，所述移动仓底部与所述伸缩滑轨底部连接，所述弧形开口开设于所述移动仓一侧，两个所述驱动组件分别安装于所述移动仓两侧，两个所述条形通孔分别开设于所述移动仓两侧，所述移动块两侧分别与两个所述条形通孔滑动连接，两个所述第一伸缩杆一端与所述滑动块转动连接，且两个所述第一伸缩杆与移动仓两侧内壁转动连接，两个所述第二伸缩杆一端分别与两个所述第一伸缩杆铰接，两个所述第二伸缩杆另一端分别与上夹板以及下夹板铰接，所述上夹板以及下夹板一端相互连接，且二者连接处与弧形开口处转动连接，若干所述触点组件分别安装于上夹板以及下夹板内侧，所述复位弹簧两端分别与上夹板以及下夹板连接，两个所述导向滑轨分别安装于弧形开口处，两个所述滑动块分别与四个所述导向滑轨滑动连接，且两个所述滑动块分别与上夹板以及下夹板另一端铰接。3.根据权利要求2所述的基于脑机交互的数据扫描设备，其特征在于，两个所述驱动组件，其中一个包含有：两个第一驱动件、两个丝杠以及移动板；两个所述第一驱动件安装于所述移动仓一侧，两个所述丝杠同样设置于所述移动仓一侧，且两个所述丝杠一端分别与两个所述第一驱动件...
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