一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法技术

本发明专利技术属于生态环境保护技术领域，具体涉及一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，包括以下步骤：S1：构建基于DPSIR模型下的城市旅游生态安全评价体系；S2：调取安全评价体系中各子模块的指标数据，并将得到的各指标数据输入至CRITIC处理模型，经CRITIC处理模型处理后输出指标权重；S3：确定城市旅游生态安全评价体系的复合模糊物元。本发明专利技术基于DPSIR模型构建城市旅游生态安全评价体系，克服传统PSR模型的局限性，借助CRITIC处理模型计算指标权重，考虑到旅游生态安全自身模糊性，引用模糊物元模型全面客观地对城市旅游生态安全进行定量评价，确定城市旅游生态安全水平。平。平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法


[0001]本专利技术属于生态环境保护
，具体涉及一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法。

技术介绍

[0002]旅游生态安全是区域旅游与生态环境保护协同发展的关键，是城市可持续发展的前提。旅游业的快速发展给地方经济、社会发展带来了巨大动力，然而拥有“无烟工业”和“永远的朝阳产业”美称的旅游业同时还是一个对生态环境极为敏感的产业。游客的大规模空间迁移、旅游区域的过度开发等都给当地的生态环境带来了一定的冲击。
[0003]关于旅游生态安全评价方法主要分为生态足迹法、SBM
‑
DEA模型、改进的TOPSIS法等。旅游生态安全评价的指标主要包括PSR、DPSIR、改进DPSIR
‑
DS、TQR和IRDS等评价体系，其中，DPSIR模型是一种在环境系统中广泛使用的评价指标体系概念模型，它是衡量环境及可持续发展的一种指标体系而开发出来的，它从系统分析的角度看待人和环境系统的相互作用，它将表征一种自然系统的评价指标分成驱动力(Driver)、压力(Pressure)、状态(State)、影响(Impact)和响应(Response)五个模块，每个模块中又分为若干个指标，以及一些环境状态对社会的反馈和人类环境所采取的措施。
[0004]国内外对于旅游生态安全的研究目前还处于初步探索阶段，还没有形成一个统一的评价标准，并且单一的评价方法由于自身局限性很难全面系统地反映城市旅游生态安全状况。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于提供一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，以解决
技术介绍
中提出的现有技术中没有形成统一的针对城市旅游生态安全的评价标准、且现有技术中单一的评价方法对城市旅游生态安全存在局限性的问题。
[0006]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0007]一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，包括以下步骤：
[0008]S1：构建基于DPSIR模型下的城市旅游生态安全评价体系；
[0009]S2：调取安全评价体系中各子模块的指标数据，并将得到的各指标数据输入至CRITIC处理模型，经CRITIC处理模型处理后输出指标权重；
[0010]S3：确定城市旅游生态安全评价体系的复合模糊物元；
[0011]S4：基于上述输出的复合模糊物元建立城市旅游生态安全体系的从优隶属度模糊物元、标准模糊物元和差平方复合模糊物元；
[0012]S5：基于上述输出的指标权重，结合欧式贴近度对城市旅游生态安全进行综合评价，确定城市旅游生态安全水平。
[0013]作为本专利技术的进一步优化方案，所述构建基于DPSIR模型下的城市旅游生态安全评价体系的步骤包括，将所述DPSIR模型下的驱动力、压力、状态、影响、响应层分别对应到
城市旅游生态安全评价体系中，并具体为，所述安全评价体系包括：
[0014]驱动力子模块，其被配置为获取社会驱动数据和经济驱动数据；
[0015]压力子模块，其被配置为获取人口压力数据和环境压力数据；
[0016]状态子模块，其被配置为获取旅游保障状态数据和旅游环境状态数据；
[0017]影响子模块，其被配置为获取经济影响数据和环境影响数据；
[0018]响应子模块，其被配置为获取社会响应数据和环境响应数据。
[0019]作为本专利技术的进一步优化方案，所述驱动力子模块中社会驱动数据包括城镇化率、游客自然增长率和人口自然增长率；经济驱动数据包括旅游收入增长率和人均GDP；
[0020]所述压力子模块中人口压力数据包括游客接待量和人口密度；环境压力数据包括SO2排放量、废水排放量、固体废物产生量和人均日生活用水量；
[0021]所述状态子模块中旅游保障状态数据包括星级饭店(宾馆)数量、旅行社数量和公路通车里程；旅游环境状态数据包括4A级以上景区数、人均公园绿地面积和建成区绿化覆盖率；
[0022]所述影响子模块中经济影响因素数据包括旅游总收入占GDP的比重、第三产业占GDP的比重和人均旅游收入；环境影响数据包括空气质量达到及好于二级的天数比例和降水量；
[0023]所述响应子模块中社会响应数据包括每十万人在校大学生数和环保投入占GDP比重；环境响应数据包括污水处理率和固废综合利用率。
[0024]作为本专利技术的进一步优化方案，通过CRITIC处理模型处理所述指标数据以确定指标权重,具体步骤如下：
[0025][0026][0027]式中：σ
j
表示第j个指标的标准差，X
j
是第j个指标的平均值，r
ij
表示指标i和j之间的相关系数，C
j
'表示第j个指标所拥有的信息量，表示第j个指标的客观权重。
[0028]作为本专利技术的进一步优化方案，根据下式建立复合模糊物元R
mn
:
[0029][0030]式中，M表示城市，m表示城市个数，C为表示旅游生态安全指标，n指标个数，μ
j
(X
ji
)表示第j个城市的第i个旅游生态安全指标相对应的模糊量值。
[0031]作为本专利技术的进一步优化方案，所述步骤4具体包括：
[0032]1)建立从优隶属度模糊物元
[0033]根据指标性质对数据进行标准化处理，公式如下：
[0034]正向指标：
[0035]逆向指标：
[0036]其中：X
ij
(i＝1，2
…
16；j＝1，2
…
26)为第i个城市第j个指标的评价指标值，max(X
j
)是X
ij
中的最大值，min(X
j
)是X
ij
中的最小值，x
ij
是经过标准化后的值。
[0037]从而构建从优隶属度模糊物元R'
mn
，即
[0038][0039]2)建立标准模糊物元
[0040]一般标准模糊量值从从优隶属度模糊物元R'
mn
中指标的最大值或最小值选取，即
[0041][0042]3)建立差平方复合模糊物元
[0043]根据下式建立差平方复合模糊物元
[0044][0045]其中：Δ
ij
＝(x
ij
‑
x
0j
)2,i＝1,2...m；j＝1,2...n。
[0046]作为本专利技术的进一步优化方案，客观权重采用CRITIC处理模型确定，采用“先乘后加”计算欧式贴近度，如下式所示：
[0047][0048]作为本专利技术的进一步优化方案，所述旅游生态安全等级划分为不安全、较不安全、临界安全、安全、非常安全五个等级。
[0049]作为本专利技术的进一步优化方案，所述欧式贴近度越大，表示城市旅游本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建基于DPSIR模型下的城市旅游生态安全评价体系；S2：调取安全评价体系中各子模块的指标数据，并将得到的各指标数据输入至CRITIC处理模型，经CRITIC处理模型处理后输出指标权重；S3：确定城市旅游生态安全评价体系的复合模糊物元；S4：基于上述输出的复合模糊物元建立城市旅游生态安全体系的从优隶属度模糊物元、标准模糊物元和差平方复合模糊物元；S5：基于上述输出的指标权重，结合欧式贴近度对城市旅游生态安全进行综合评价，确定城市旅游生态安全水平。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，其特征在于：所述构建基于DPSIR模型下的城市旅游生态安全评价体系的步骤包括，将所述DPSIR模型下的驱动力、压力、状态、影响、响应层分别对应到城市旅游生态安全评价体系中，并具体为，所述安全评价体系包括：驱动力子模块，其被配置为获取社会驱动数据和经济驱动数据；压力子模块，其被配置为获取人口压力数据和环境压力数据；状态子模块，其被配置为获取旅游保障状态数据和旅游环境状态数据；影响子模块，其被配置为获取经济影响数据和环境影响数据；响应子模块，其被配置为获取社会响应数据和环境响应数据。3.根据权利要求2所述的一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，其特征在于：所述驱动力子模块中社会驱动数据包括城镇化率、游客自然增长率和人口自然增长率；经济驱动数据包括旅游收入增长率和人均GDP；所述压力子模块中人口压力数据包括游客接待量和人口密度；环境压力数据包括SO2排放量、废水排放量、固体废物产生量和人均日生活用水量；所述状态子模块中旅游保障状态数据包括星级饭店(宾馆)数量、旅行社数量和公路通车里程；旅游环境状态数据包括4A级以上景区数、人均公园绿地面积和建成区绿化覆盖率；所述影响子模块中经济影响因素数据包括旅游总收入占GDP的比重、第三产业占GDP的比重和人均旅游收入；环境影响数据包括空气质量达到及好于二级的天数比例和降水量；所述响应子模块中社会响应数据包括每十万人在校大学生数和环保投入占GDP比重；环境响应数据包括污水处理率和固废综合利用率。4.根据权利要求1所述的一种基于模糊物元模型的城市旅游生态安全评价方法，其特征在于：通过CRITIC处理模型处理所述指标数据以确定指标权重,具体步骤如下：征在于：通过CRITIC处理模型处理所述指标数据以确定指标权重,具体步骤如下：式中：σ
j

【专利技术属性】
技术研发人员：刘倩倩，张鑫，吴寒青，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：