【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的产品运营管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及产品运营管理
，具体为一种基于人工智能的产品运营管理系统及方法。
技术介绍
[0002]产品运营是一项从内容建设，用户维护，活动策划三个层面来管理产品内容和用户的。对用户进行维护的手段有：对产品进行深度体验，找到其中存在的一些bug，然后对能够优化的一些细节进行重点查找，使得用户对该产品拥有更加良好的用户体验，减少用户的流失。
[0003]针对现有状况，在不同的购物平台中由于产品的多样性导致用户产生审美疲劳以及的购买耐性度不断减少，当用户在浏览产品介绍页面时没有第一时间得到想要的产品介绍信息时，用户对该商品购买欲望会不断降低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的产品运营管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的产品运营管理方法，所述产品运营管理方法包括以下步骤：S100、采集所有用户在产品运营平台中产...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述产品运营管理方法包括以下步骤：S100、采集所有用户在产品运营平台中产生的历史购买信息数据，基于所述历史购买信息数据，提取所有用户在各类产品上呈现出来的购买取向特征点；S200、采集所有用户在购买各类产品前，在所述产品运营平台中产生的历史浏览数据，基于所述历史浏览数据对所有用户在产品运营平台中呈现出的购买耐性度进行分析；对实时用户的实际购买耐性度进行分析；S300、根据各运营介绍页面中所包含的属性关键词和意向产品对应的所有购买取向特征点对意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面进行分析；S400、基于实时用户在浏览意向产品的实际购买耐性度和意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面，对意向产品向实时用户展示的运营界面进行最终排序。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述S100包括：S101、从所述历史购买信息数据中，对所有交易成功的产品基于产品类别进行分类；从产品运营平台中提取对应的各类别中产品的所有特征属性信息，分别得到各类别产品的特征属性信息集合；S102、逐次对各类别中的任意两个产品的特征属性信息集合进行调取，设任意两个产品的特征属性信息集合分别为和，依次将集合和中的各项属性信息进行相似度计算，将相似度大于设定相似度阈值的各项属性信息进行提取并标记，筛选出各类别中被标记次数的累加值大于等于设定的累计阈值的各项属性信息，设所述各项属性信息为在所述各类别的产品上对用户所呈现出的购买取向特征点。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述S200包括：S201、从所述历史购买信息数据中提取用户在购买各类产品前，在所述产品运营平台中产生的历史浏览数据，分别捕捉用户从初始登录所述产品运营平台到完成产品交易所花费的平均时长，将所述平均时长设为用户在所述各类产品上呈现的购买耐性度；S202、基于实时登录所述产品运营平台产生产品浏览记录的实时用户的检索记录，对所述用户的意向产品进行捕捉提取，捕捉所述实时用户在所述意向产品上产生的浏览时长；调取所述意向产品在对应的所述各类产品上呈现的购买耐性度，当，调整所述实时用户的实际购买耐性度为；其中、为常数，、为权值，，；当时，将所述意向产品在对应的所述各类产品上呈现的购买耐性度作为所述实时用户的实际购买耐性度。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述S300包括：S301、在产品运营平台中，调取有关实时用户的意向产品的所有运营介绍页面，对在各运营介绍页面中所包含的对应所述意向产品的所有特征属性信息进行识别并提取，同时在各运营介绍页面所对应的特征属性信息中提取属性关键词，得到在各运营介绍页面中所包含的属性关键词集合；
S302、识别所述意向产品的所属类别，调取所述意向产品类别对应的所有购买取向特征点；将各购买取向特征点与属性关键词集合中的各关键词进行相似度匹配，累计在各运营介绍页面中，呈现与购买取向特征点之间相似度大于相似度阈值的关键词个数；S303、将所有运营介绍页面基于关键词个数从大到小进行排序，生成所述意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述S400包括：S401...
【专利技术属性】
技术研发人员：周江锋，
申请(专利权)人：深圳市鼎山科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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