南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法技术

本发明专利技术公开了一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，包括步骤：创建南美白对虾养殖肥水作业气象风险预测模型；根据气象风险预测模型设置气象风险评价标准；根据肥水作业窗口期天数要求，获取气象风险预测模型所需参数数据；将获取的参数数据分别代入气象风险预测模型计算，得到窗口期内所有天数的气象风险指数；对得到的窗口期内所有天数的气象风险指数根据气象风险评价标准进行综合评价，得到肥水作业窗口期气象风险等级；根据气象风险等级提供气象风险预警业务服务用语。本发明专利技术提供能够对南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期的天气状况进行气象风险预测，提高肥水作业成功率，为养殖户提供更具指导意义的行业气象服务产品。行业气象服务产品。行业气象服务产品。

【技术实现步骤摘要】
南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法


[0001]本专利技术属于气象风险预测领域，尤其涉及一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法。

技术介绍

[0002]近年来，全国渔业年产值均在一万亿元以上，其中海水养殖产值在三千亿元以上，在海水养殖品类中，虾是非常重要的品种，特别是南美白对虾，占对虾产量的79%。南美白对虾养殖基本是露天和大棚作业，气象条件是影响南美白对虾养殖的重要因素。通过广泛调研可知，南美白对虾养殖在投苗前需对养殖水体进行培水，确保投苗前养殖水体的盐度、PH、氨氮、营养元素等适合苗种的发育，行业上将这一工作称为肥水，肥水过程中易受天气状况影响，造成水体环境的变化，进而影响肥水的成败。
[0003]因此，一种针对南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法成为研究方向。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的不足，本专利技术提供一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，通过创建南美白对虾养殖肥水作业气象风险预测模型及气象风险评价标准，对南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期的天气状况进行气象风险预测，提高肥水作业成功率，从而为养殖户提供更具指导意义的行业气象服务产品。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的一个实施方式的一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，其包括以下步骤：S1、创建南美白对虾养殖肥水作业气象风险预测模型：S2、根据所述气象风险预测模型设置气象风险评价标准；S3、根据南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期天数n要求，获取所述气象风险预测模型所需n组参数数据；S4、将获取的所述n组参数数据分别代入所述气象风险预测模型进行计算，得到窗口期内所有天数的气象风险指数；S5、根据所述气象风险评价标准对得到的窗口期内所有天数的气象风险指数进行综合评价，得到肥水作业窗口期的气象风险等级；
S6、根据所述气象风险等级提供气象风险预警业务服务用语。
[0006]进一步地，所述步骤S1具体为：S11、分析南美白对虾养殖肥水作业中的气象影响因素，得到主要气象影响因子及因子影响指标；所述主要气象影响因子包括云因子、降水因子及风因子；所述因子影响指标包括云因子影响指标、降水因子影响指标及风因子影响指标；S12、对所述因子影响指标分别进行归一化和无量纲化处理，建立因子归一化转换函数；S13、根据所述因子归一化转换函数创建肥水作业气象风险模型：进一步地，步骤S2中所述气象风险评价标准为：当F∈[0.5,0.63)时，气象风险评价结果为非常适宜；当F∈[0.63,0.77)时，气象风险评价结果为适宜；当F∈[0.77,1]时，气象风险评价结果为不适宜。
[0007]进一步地，步骤S3具体为：步骤S31、根据南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期要求，获取肥水作业窗口期天数n；步骤S32、结合智能网格预报数据，以天为单位，每天一组，获取连续的n组所述气象风险预测模型参数所需数据。
[0008]进一步地，所述n为5。
[0009]进一步地，所述步骤S4中的气象风险指数共n个。
[0010]进一步地，步骤S5具体为：
S51、将得到的窗口期内n个气象风险指数逐一根据所述气象风险评价标准进行评价，得到n个气象风险评价结果；S52、对所述n个气象风险评价结果进行统计，根据统计结果得到肥水作业窗口期的气象风险等级，具体为：当n个气象风险评价结果都为非常适宜时，则肥水作业窗口期的气象风险等级为非常适宜；当n个气象风险评价结果都为适宜或个别为非常适宜、其它为适宜时，则肥水作业窗口期的气象风险等级为较适宜；当n个气象风险评价结果中出现个数为阈值以内的不适宜时，则肥水作业窗口期的气象风险等级为不太适宜；当n个气象风险评价结果中出现个数为阈值以外的不适宜时，则肥水作业窗口期的气象风险等级为不适宜。
[0011]进一步地，所述步骤S6具体为：当肥水作业窗口期的气象风险等级为非常适宜时，提供气象风险预警业务服务用语为根据预报，未来n天天气很好，非常适合进行肥水作业;当肥水作业窗口期的气象风险等级为较适宜时，提供气象风险预警业务服务用语为根据预报，未来n天天气较好，可以进行肥水作业；当肥水作业窗口期的气象风险等级为不太适宜时，提供气象风险预警业务服务用语为根据预报，未来n天天气不平稳，可能影响肥水作业，建议延迟肥水作业；当肥水作业窗口期的气象风险等级为不适宜时，提供气象风险预警业务服务用语为根据预报，未来n天天气差，不适合肥水作业，建议取消肥水作业计划。
[0012]进一步地，所述阈值为2个。
[0013]本专利技术的有益效果为：1、本专利技术通过解构肥水作业阶段南美白对虾养殖的关键气象影响因子及阈值，创建南美白对虾养殖肥水作业气象风险预测模型，将影响南美白对虾养殖肥水作业的所有主要气象风险因子纳入算法模型，使气象风险的危害程度数据化及直观化；2、本专利技术建立了气象风险评价标准，根据所述气象风险评价标准对得到的肥水作业窗口期内所有天数的气象风险指数进行综合评价，得到肥水作业窗口期的气象风险等级；并根据所述气象风险等级定制提供气象风险预警业务服务用语，从而对南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期的天气状况进行气象风险预测，提高肥水作业成功率，为养殖户提供更具指导意义的行业化气象服务产品。
附图说明
[0014]图1是本专利技术一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法的流程图。
具体实施方式
[0015]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更为清楚，下面结合附图和实施例作进一步说明。
[0016]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0017]南美白对虾养殖基本是露天和大棚作业，气象条件是影响南美白对虾养殖的重要因素，在各地适宜的南美白对虾养殖投苗时期前需先对养殖水体进行肥水，可以规避养殖风险，增加苗种的成活率、减少投苗阶段苗种损失、减少物资浪费从而降低养殖成本。但是在肥水过程中易受天气状况影响，经过分析，主要的气象影响因素在日照、降水及风速方面，这些因素造成水体环境的变化，进而影响肥水的成败。
[0018]窗口期，一般是用来形容做某件事情的最佳时间段，本专利技术方案中的窗口期是指进行肥水这个作业要求气象条件适宜的最少时间段。
[0019]如附图1所示，本专利技术提供一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，在各地适宜的南美白对虾养殖投苗时期前，对南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期的天气状况进行气象风险预测，提高肥水作业成功率，为养殖户提供更具指导意义的行业化气象服务产品。
[0020]本专利技术包括以下步骤：S1、创建南本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、创建南美白对虾养殖肥水作业气象风险预测模型：S2、根据所述气象风险预测模型设置气象风险评价标准；S3、根据南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期天数n要求，获取所述气象风险预测模型所需n组参数数据；S4、将获取的所述n组参数数据分别代入所述气象风险预测模型进行计算，得到窗口期内所有天数的气象风险指数；S5、根据所述气象风险评价标准对得到的窗口期内所有天数的气象风险指数进行综合评价，得到肥水作业窗口期的气象风险等级；S6、根据所述气象风险等级提供气象风险预警业务服务用语。2.根据权利要求1所述的南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：S11、分析南美白对虾养殖肥水作业中的气象影响因素，得到主要气象影响因子及因子影响指标；所述主要气象影响因子包括云因子、降水因子及风因子；所述因子影响指标包括云因子影响指标、降水因子影响指标及风因子影响指标；S12、对所述因子影响指标分别进行归一化和无量纲化处理，建立因子归一化转换函数；数；
S13、根据所述因子归一化转换函数创建南美白对虾养殖肥水作业气象风险预测模型：风因子归一化转换函数。3.根据权利要求1所述的南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，其特征在于，步骤S2中所述气象风险评价标准为：当F∈[0.5,0.63)时，气象风险评价结果为非常适宜；当F∈[0.63,0.77)时，气象风险评价结果为适宜；当F∈[0.77,1]时，气象风险评价结果为不适宜。4.根据权利要求1所述的南美白对虾养殖肥水作业窗口期的气象风险预测方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：S31、根据南美白对虾养殖工作中肥水作业窗口期要求，获取肥水作业窗口期天数n；S32、结合智能网格预报数据，以天为单位，每天一组，获取连续的n组气象风险预测模型参数所需数据。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨颖璨，张毅，李文慧，靳奎峰，
申请(专利权)人：广东省气象公共服务中心广东气象影视宣传中心，
类型：发明
国别省市：