用于多类型海雾的预测模型构建方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用于多类型海雾的预测模型构建方法、装置、设备及介质，方法包括：根据预置的间隔时间划分所输入的历史气象信息得到与各时间节点对应的气象特征数据；对气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与气象特征数据中的其它项特征数据进行关联分析，得到对应的关联分析信息；根据关联分析信息构建与各类型海雾对应的参数方案集合；将各类型海雾对应的参数方案集合及对应的能见度信息输入预置的初始模型中进行训练，得到对应的预测模型集合。本发明专利技术属于气象预测技术领域，对多类型海雾的气象特征数据进行关联分析构建得到各类型海雾对应的参数方案集合，通过参数方案集合训练得到预测模型集合，预测模型集合可对各类型海雾进行准确预测。型海雾进行准确预测。型海雾进行准确预测。

【技术实现步骤摘要】
用于多类型海雾的预测模型构建方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及气象预测
，尤其涉及一种用于多类型海雾的预测模型构建方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]海雾是指发生在海面上或近岸区域，大气边界层中水汽大量凝结造成能见度小于1 km 的天气现象。目前，由于海雾变化的突然性及不连续性，且不同类型海雾变化机理和规律有较大差异，海雾能见度的预报仍是气象预报业务当中难度较大的领域之一。现有技术方法虽然能够通过人工智能模型进行海雾预测，但针对不同海雾类型模型的预测准确性存在明显差异，因此现有技术方法中无法通过统一模型对多类型海雾进行精准预测，导致海雾预测的准确性较低。因此，现有的技术方法存在无法对多类型海雾进行精准预测的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种用于多类型海雾的预测模型构建方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法对多类型海雾进行精准预测的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于多类型海雾的预测模型构建方法，所述方法包括：若接收到所输入的历史气象信息，根据预置的间隔时间划分所述历史气象信息，得到与各时间节点对应的气象特征数据；根据预置的关联分析规则对所述气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与所述气象特征数据中的其它特征项进行关联分析，得到对应的关联分析信息；根据所述关联分析信息及所述气象特征数据构建与各类型海雾对应的参数方案集合；将各类型海雾对应的参数方案集合及对应的能见度信息输入预置的初始模型中进行训练，得到对应的预测模型集合。
[0005]第二方面，本专利技术实施例提供了一种用于多类型海雾的预测模型构建装置，其包括：数据划分单元，用于若接收到所输入的历史气象信息，根据预置的间隔时间划分所述历史气象信息，得到与各时间节点对应的气象特征数据；关联分析信息获取单元，用于根据预置的关联分析规则对所述气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与所述气象特征数据中的其它特征项进行关联分析，得到对应的关联分析信息；参数方案集合构建单元，用于根据所述关联分析信息及所述气象特征数据构建与各类型海雾对应的参数方案集合；预测模型集合获取单元，用于将各类型海雾对应的参数方案集合及对应的能见度
信息输入预置的初始模型中进行训练，得到对应的预测模型集合。
[0006]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的用于多类型海雾的预测模型构建方法。
[0007]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的用于多类型海雾的预测模型构建方法。
[0008]本专利技术实施例提供了一种用于多类型海雾的预测模型构建方法、装置、设备及介质。根据预置的间隔时间划分所输入的历史气象信息得到与各时间节点对应的气象特征数据；对气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与气象特征数据中的其它项特征数据进行关联分析，得到对应的关联分析信息；根据关联分析信息构建与各类型海雾对应的参数方案集合；将各类型海雾对应的参数方案集合及对应的能见度信息输入预置的初始模型中进行训练，得到对应的预测模型集合。通过上述方法，可对多类型海雾的气象特征数据进行关联分析构建得到各类型海雾对应的参数方案集合，通过参数方案集合训练得到预测模型集合，通过预测模型集合可对各类型海雾进行准确预测。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的另一流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的子流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的另一子流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的又一子流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的后一子流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的再一子流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建装置的示意性框图；图9为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0011]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发
明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0012]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和
ꢀ“
包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0013]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0014]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0015]请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的用于多类型海雾的预测模型构建方法的流程示意图；该用于多类型海雾的预测模型构建方法应用于用户终端或管理服务器中，该用于多类型海雾的预测模型构建方法通过安装于用户终端或管理服务器中的应用软件进行执行；用户终端可用于执行用于多类型海雾的预测模型构建方法以接收所输入的历史气象信息并训练得到预测模型集合，用户终端可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等终端设备，管理服务器即是用于执行用于多类型海雾的预测模型构建方法以获取用户终端上传的历史气象信息并训练得到预测模型集合的服务器端，如企业或政府部门内部所构建的服务器端。如图1所示，该方法包括步骤S110~S140。
[0016]S110、若接收到所输入的历史气象信息，根据预置的间隔时间划分所述历史气象信息，得到与各时间节点对应的气象特征数据。
[0017]若接收到所输入的历史气象信息，根据预置的间隔时间划分所述历史气象信息，得到与各时间节点对应的气象特征数据；其中，所述气象特征数据包含多种海雾类型对应的特征数据。
[0018]可获取所输入的历史气象信息，历史气象信息中涵盖各类型海雾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于多类型海雾的预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：若接收到所输入的历史气象信息，根据预置的间隔时间划分所述历史气象信息，得到与各时间节点对应的气象特征数据；所述气象特征数据包含多种海雾类型对应的特征数据；根据预置的关联分析规则对所述气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与所述气象特征数据中的其它项特征数据进行关联分析，得到对应的关联分析信息；根据所述关联分析信息及所述气象特征数据构建与各类型海雾对应的参数方案集合；将各类型海雾对应的参数方案集合及对应的能见度信息输入预置的初始模型中进行训练，得到对应的预测模型集合。2.根据权利要求1所述的用于多类型海雾的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据预置的关联分析规则对所述气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与所述气象特征数据中的其它项特征数据进行关联分析之前，还包括：根据预置的预处理规则对所述气象特征数据中缺失数据进行补全。3.根据权利要求1或2所述的用于多类型海雾的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据预置的关联分析规则对所述气象特征数据中各类型海雾的能见度信息与所述气象特征数据中的其它项特征数据进行关联分析，得到对应的关联分析信息，包括：从所述气象特征数据中获取各类型海雾在各时间节点对应的能见度信息；将各类型海雾在多个各时间节点的能见度信息与所述气象特征数据中与各类型海雾在多个各时间节点对应的每一项特征数据分别进行关联分析，得到对应的关联分析信息；所述关联分析信息包括各类型海雾能见度信息与对应海雾类型的多项特征数据之间的关联系数。4.根据权利要求1或2所述的用于多类型海雾的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述关联分析信息及所述气象特征数据构建与各类型海雾对应的参数方案集合，包括：对根据各项特征数据对应的关联系数对各类型海雾的多项特征数据分别进行排序，得到各类型海雾的特征排序结果；根据预置的选择次数从各类型海雾的特征排序结果中多次顺序选择特征数据进行组合；获取各海雾类型每次选择的参数形成所述参数方案集合，各类型海雾的各组所述参数中包含的特征数据的项数依次增加。5.根据权利要求1或2所述的用于多类型海雾的预测模型构建方法，其特征在于，所述将各类型海雾对应的参数方案集合及对应的能见度信息输入预置的初始模型中进行训练，得到对应的预测模型集合，包括：将各类型海雾的参数方案集合中各组参数与对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷美祥，罗瑞婷，李哲，
申请(专利权)人：广东省气象公共服务中心广东气象影视宣传中心，
类型：发明
国别省市：