本发明专利技术公开一种电压互感器二次侧回路虚接判别方法及装置。所述方法应用在电压互感器二次侧回路，所述电压互感器二次侧回路包括依次连接的电压互感器、负载及电能表，所述电压互感器及所述电能表耦接在中性点；所述电压互感器虚接判别方法包括，获取至少一电压互感器二次侧回路实时的三相负载电压；根据至少一时间序列依次截取所述三相负载电压的部分；通过一判别模型预测各所述三相负载电压部分的预测输出；在至少一所述三相负载电压的部分预测输出满足至少一预测条件时判别当前所述三相负载电压的部分发生有中性点虚接。本发明专利技术实施例方法及装置基于判别模型实时的判别电压数据的中心点虚接。据的中心点虚接。据的中心点虚接。
【技术实现步骤摘要】
电压互感器二次侧回路虚接判别方法及装置
[0001]本专利技术涉及电力系统测量领域，具体而言，涉及一种应用在电压互感器二次侧回路的虚接判别方法及装置。
技术介绍
[0002]电网电压互感器是用来变换线路电压的仪器设备。在220kV以上系统中，电压互感器及其二次负载接线常采用Y0/Y0方式，电能表采用三相四线制。在现场运行中，若中性点的接线端子发生虚接会造成系统中性点的位移，进而造成负载的中性点向负载大的方向位移，使各相负载的负载电压发生变化。尤其，在三相负载不对称时负载电压发生明显的相对偏移。
[0003]在现场运行中，电压互感器二次侧回路的中性点虚接存在多种原因，例如中性点的接线端子松动，使接线端子的电压波形发生抖动或突变。电压波形抖动期间，接线端子可能出现打火、烧灼。在现场运行的长期松动下，接线端子氧化，接线电阻增大，使负载的测量设备检测的电压信号与实际电压信号出现偏差大，危害电气设备运行及人身安全。
[0004]进一步的，部分现场运行中三相负载保持在不对称且相对接近的，在二次侧回路出现中性点虚接时，每相负载电压的变化不明显，再结合现场运行中系统及负载运行的波动，造成对中性点虚接的判别混淆。
技术实现思路
[0005]有鉴于上述情况，本申请实施例公开了一种电压互感器二次侧回路虚接判别方法及装置。
[0006]第一方面，本专利技术实施例公开一种电压互感器二次侧回路虚接判别方法，应用在电压互感器二次侧回路，所述电压互感器二次侧回路包括依次连接的电压互感器、负载及电能表，所述电压互感器及所述电能表耦接在中性点；所述电压互感器虚接判别方法包括，获取至少一电压互感器二次侧回路实时的三相负载电压；根据至少一时间序列依次截取所述三相负载电压的部分；通过一判别模型预测各所述三相负载电压部分的预测输出；在至少一所述三相负载电压的部分预测输出满足至少一预测条件时判别当前所述三相负载电压的部分发生有中性点虚接。
[0007]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，获取所述三相负载电压的部分包括，获取所述三相负载电压在若干时间节点的每相负载电压，、、，沿时间序列获取至少两个所述时间节点之间每相负载电压的至少一负载矢量，、、，沿时间序列组合至少两组所述负载电压差为差值矩阵，m∈N，m＞1，沿所述差值矩阵的时间序列依次获取各时间节点
的列矩阵，，i表征为列矩阵根据所述时间序列在所述差值矩阵P的第i时间节点，i＜m；通过一判别模型依次预测各所述列矩阵的预测输出；在至少一所述列矩阵的满足预测条件时判别当前所述电压数据的第i时间节点发生有虚接。
[0008]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，获取所述三相负载电压的部分包括，分别获取两相所述负载电压差的比值，、、。
[0009]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，获取所述三相负载电压的部分包括，归一化所述负载电压差的比值，、、。
[0010]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，所述判别模型包括，初始化所述判别模型；获取电压互感器在二次侧回路发生有至少一次中性点虚接的样本数据；获取所述样本数据的三相样本电压；沿所述时间序列获取至少两个所述时间节点之间每相样本电压的至少一样本矢量，、、，沿时间序列组合至少两组所述样本电压差为差值样本矩阵，m∈N，m＞1，沿所述差值矩阵的时间序列依次获取各时间节点的列样本矩阵，，i表征为所述列样本矩阵根据所述时间序列在所述差值样本矩阵的第i时间节点，i＜m；通过至少一部分所述三相样本电压在第i时间节点的所述列样本矩阵训练所述判别模型；通过至少另一部分所述三相样本电压在第i时间节点的所述列样本矩阵验证所述判别模型；在验证所述判别模型的满足收敛条件时结束对所述判别模型的训练；在验证所述判别模型不满足收敛条件时更新所述列样本矩阵的i值。
[0011]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，在验证所述判别模型不满足收敛条件时更新所述列样本矩阵的i值包括，通过改进模拟退火算法根据所述判别模型的预测输出的偏差更新所述列样本矩阵的i值。
[0012]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，通过改进模拟退火算法根据所述判别模型的预测输出的偏差更新所述列样本矩阵的i值包括，获取当前温度及至少一个当前的列样本矩阵；在差值样本矩阵中随机的移位列样本矩阵，以获取列样本矩阵；分别通过至少一个列样本矩阵及列样本矩阵训练判别模型，以得到对应判别模型的预测输出的偏差和；判断和的取值大小，在判断时，赋值；在判断时，使与随机数比较，在
时，接受所述列样本矩阵，更新i=j；在时，不接受所述列样本矩阵，保持i；增加当前迭代次数n；比较n与迭代次数；在时重新获取所述列样本矩阵，在时进入判断当前是否满足收敛条件；在满足收敛条件时所述判别模型配置成功，在不满足收敛条件时使更新且重新获取所述列样本矩阵。
[0013]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，判断当前是否满足收敛条件包括，在时所述判别模型配置成功，在时使且重新获取所述列样本矩阵，A为收敛阈值。
[0014]此外，根据本申请实施例的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其中所述方法还包括，在不满足收敛条件时使更新包括，使k=k+1；，为温度最小值、为温度最大值、k为迭代次数、为超参。
[0015]第二方面，本专利技术实施例公开一种电压互感器二次侧回路虚接判别装置，应用在电压互感器二次侧回路，所述电压互感器二次侧回路包括依次连接的电压互感器、负载及电能表，所述电压互感器及所述电能表分别连接到中性点；所述电压互感器虚接判别装置包括采集模块、截取模块、预测模块及分析模块；所述采集模块用于获取至少一电压互感器实时的电压数据，以及获取所述电压数据的三相负载电压；所以截取模块用于根据至少一时间序列依次截取所述三相负载电压的部分；所述预测模块用于通过一判别模型预测各所述三相负载电压部分的预测输出；所述分析模块用于在至少一所述三相负载电压的部分预测输出满足至少一预测条件时判别当前所述三相负载电压的部分发生有中性点虚接。
[0016]本专利技术实施例与现有技术相比，本实施例公开的方法及装置基于判别模型实时的判别电压数据出现中心点虚接的情形。
[0017]针对上述方案，本专利技术通过以下参照附图对公开的示例性实施例作详细描述，亦使本专利技术实施例的其它特征及其优点清楚。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例电压互感器二次侧回路的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其特征在于，应用在电压互感器二次侧回路，所述电压互感器二次侧回路包括依次连接的电压互感器、负载及电能表，所述电压互感器及所述电能表耦接在中性点；所述电压互感器虚接判别方法包括，获取至少一电压互感器二次侧回路实时的三相负载电压；根据至少一时间序列依次截取所述三相负载电压的部分；通过一判别模型预测各所述三相负载电压部分的预测输出；在至少一所述三相负载电压的部分预测输出满足至少一预测条件时判别当前所述三相负载电压的部分发生有中性点虚接。2.根据权利要求1所述的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其特征在于，获取所述三相负载电压的部分包括，获取所述三相负载电压在若干时间节点的每相负载电压，、、，沿时间序列获取至少两个所述时间节点之间每相负载电压的至少一负载矢量，、、，沿时间序列组合至少两组所述负载电压差为差值矩阵，m∈N，m＞1，沿所述差值矩阵的时间序列依次获取各时间节点的列矩阵，，i表征为列矩阵根据所述时间序列在所述差值矩阵P的第i时间节点，i＜m；通过一判别模型依次预测各所述列矩阵的预测输出；在至少一所述列矩阵的满足预测条件时判别当前所述电压数据的第i时间节点发生有虚接。3.根据权利要求2所述的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其特征在于，获取所述三相负载电压的部分包括，分别获取两相所述负载电压差的比值，、、。4.根据权利要求3所述的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其特征在于，获取所述三相负载电压的部分包括，归一化所述负载电压差的比值，、、。5.根据权利要求2所述的电压互感器二次侧回路虚接判别方法，其特征在于，所述判别模型包括，初始化所述判别模型；获取电压互感器在二次侧回路发生有至少一次中性点虚接的样本数据；获取所述样本数据的三相样本电压；沿所述时间序列获取至少两个所述时间节点之间每相样本电压的至少一样本矢量，、、，
沿时间序列组合至少两组所述样本电压差为差值样本矩阵，m∈N，m＞1，沿所述差值矩阵的时间序列依次获取各时间节点的列样本矩阵，，i表征为所述列样本矩阵根据所述时间序列在所述差值样本矩阵的第i时间节点，i＜m；通过至少一部分所述三相样本电压在第i时间节点的所述列样本矩阵训练所述判别模型；通过至少另一部分所述三相样本电压在第i时间节点的所述列样本矩阵验证所述判别模型；在...
【专利技术属性】
技术研发人员：严平，胡文韬，李学等，尹沁，魏力，方攀，曹炳芮，
申请(专利权)人：武汉格蓝若智能技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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