一种电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种单体电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质，所述方法通过获取电池包中每一单体电池的历史电压偏差序列，并根据每一单体电池的历史电压偏差序列，结合机器学习算法对每一单体电池的电压偏差未来趋势进行预测，得到每一单体电池的未来电压偏差序列，当任一单体电池的未来电压偏差序列满足预设异常条件，确定电池包存在电池电压不一致。本发明专利技术能对电池包的单体电池电压偏差的未来趋势进行预测，从而能够超前排查电池包存在的电池电压不一致问题，避免识别滞后给电池包和车辆带来的风险。相应地，本发明专利技术还提供一种单体电池电压不一致识别装置、设备及存储介质。设备及存储介质。设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
一种电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电池包
，尤其涉及一种电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在新能源汽车的动力电池包中，各单体电池应具有良好的一致性，即各单体电池之间的各种参数应保持相近状态。当电池存在异常问题时，会导致某一单体电池出现与其他单体电池的参数性能相差较大的情况，由于存在短板效应，这些不一致的情况将会直接影响电池包的整体性能，从而导致电池包的寿命急剧下降，严重时还会给车辆驾驶带来安全风险。
[0003]单体电池不一致主要体现在电压、容量、内阻等方面，而单体电池电压偏差作为电池电压不一致性的其中一个表征量，能直观地体现电池包中单体电池的一致性状态。因此，有必要对电池包的单体电池电压不一致进行监控，及时识别电池包存在的电池电压不一致性。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质，能对电池包中单体电池电压不一致性进行监控，从而实现对电池包异常监控的效果。
[0005]本专利技术第一方面提供一种单体电池电压不一致识别方法，包括：
[0006]获取待识别电池包中每一单体电池的历史电压偏差序列；其中，所述历史电压偏差序列包括一段连续的时间点和所述时间点对应的单体电池的电压偏差；所述电压偏差为所述单体电池的电压与单体电池平均电压的差；
[0007]分别将每一所述单体电池的历史电压偏差序列输入到预先训练的电池压差预测模型中，得到每一所述单体电池的未来电压偏差序列；
[0008]若任一所述单体电池的未来电压偏差序列满足预设异常条件，确定所述待识别电池包存在电池电压不一致。
[0009]本专利技术第二方面提供一种单体电池电压不一致识别装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取待识别电池包中每一单体电池的历史电压偏差序列；其中，所述历史电压偏差序列包括一段连续的时间点和所述时间点对应的单体电池的电压偏差；所述电压偏差为所述单体电池的电压与单体电池平均电压的差；
[0011]预测模块，用于分别将每一所述单体电池的历史电压偏差序列输入到预先训练的电池压差预测模型中，得到每一所述单体电池的未来电压偏差序列；
[0012]确定模块，用于若任一所述单体电池的未来电压偏差序列满足预设异常条件，确定所述待识别电池包存在电池电压不一致。
[0013]本专利技术第三方面提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如
上述第一方面提供的单体电池电压不一致识别方法。
[0014]本专利技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述第一方面提供的单体电池电压不一致识别方法。
[0015]与现有技术相比，本专利技术提供的单体电池电压不一致识别方法通过获取电池包中每一单体电池的历史电压偏差序列，并根据每一单体电池的历史电压偏差序列，结合机器学习算法对每一单体电池的电压偏差未来趋势进行预测，得到每一单体电池的未来电压偏差序列，当任一单体电池的未来电压偏差序列满足预设异常条件，确定电池包存在电池电压不一致。本专利技术能对电池包的单体电池电压偏差的未来趋势进行预测，从而能够超前排查电池包存在的电池电压不一致问题，避免识别滞后给电池包和车辆带来的风险。相应地，本专利技术还提供一种单体电池电压不一致识别装置、设备及存储介质。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例提供的单体电池电压不一致识别方法的一种实施方式的流程示意图；
[0017]图2是本专利技术实施例提供的标定值n取不同值时，计算的电压偏差阈值所筛选出的异常单体电池的准确率示意图；
[0018]图3是本专利技术实施例提供的一种情况下的单体电池偏差分布图；
[0019]图4是本专利技术实施例提供的采样器功耗过大情况下对应的模组电压曲线图；
[0020]图5是本专利技术实施例提供的器件磁干扰情况下对应的模组电压曲线图；
[0021]图6是本专利技术实施例提供的采样器采样失效情况下对应的模组电压曲线图；
[0022]图7是本专利技术实施例提供的采样器采样线路异常情况下对应的模组电压曲线图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]参见图1，图1示例性给出了本专利技术实施例提供的电池电压不一致识别方法的流程示意图。本专利技术实施例提供的电池电压不一致识别方法，包括步骤S11～S13：
[0025]S11、获取待识别电池包中每一单体电池的历史电压偏差序列；其中，所述历史电压偏差序列包括一段连续的时间点和所述时间点对应的单体电池的电压偏差；所述电压偏差为所述单体电池的电压与单体电池平均电压的差。
[0026]示例性的，所述历史电压偏差序列可以为当前及之前的时间段内的电压偏差数据，如选取当天及当前之前的前n天的单体电池电压偏差数据构造所述历史电压偏差序列，则所述历史电压偏差序列为[前n天的单体电池电压偏差，前n
‑
1天的单体电池电压偏差，...，前1天的单体电池电压偏差，当天的单体电池电压偏差]。
[0027]进一步的，考虑到单体电池一天的监测数据量较大，对于每一天的单体电池电压偏差数据，选取车辆充电或静置期间每天电池包的单体电池压差最大的那一时刻的电压数
据作为每天的单体电池电压数据，其中，单体电池压差＝所有单体电池电压的电压最大值
‑
所有单体电池电压的电压最小值，如一天中i时刻对应的所有单体电池电压中的电压最大值为A
i
，i时刻对应的所有单体电池电压中的电压最小值为B
i
，且A
i
减去B
i
的结果大于该天中其他任何时刻的单体电池压差，则选取i时刻对应的所有单体电池的电压数据作为该天对应的所有单体电池电压数据，进而由所有单体电池电压数据，统计每一单体电池电压偏差。
[0028]示例性的，令单体电池平均电压为cell_voltage_avg，则cell_voltage_avg＝∑cell_voltage/n，其中，cell_voltage表示每一单体电池的电压，n表示所述待识别电池包中含有的单体电池的总数，进而可以由每一单体电池的电压与所述单体电池平均电压之间的差，得到每一所述单体电池的电压偏差。
[0029]S12、分别将每一所述单体电池的历史电压偏差序列输入到预先训练的电池压差预测模型中，得到每一所述单体电池的未来电压偏差序列。
[0030]示例性的，所述未来电压偏差序列包括未来时间段内每一未来时间点对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池电压不一致识别方法，其特征在于，包括：获取待识别电池包中每一单体电池的历史电压偏差序列；其中，所述历史电压偏差序列包括一段连续的时间点和所述时间点对应的单体电池的电压偏差；所述电压偏差为所述单体电池的电压与单体电池平均电压的差；分别将每一所述单体电池的历史电压偏差序列输入到预先训练的电池压差预测模型中，得到每一所述单体电池的未来电压偏差序列；若任一所述单体电池的未来电压偏差序列满足预设异常条件，确定所述待识别电池包存在电池电压不一致。2.如权利要求1所述的电池电压不一致识别方法，其特征在于，在所述确定所述待识别电池包存在电池电压不一致之后，还包括：将所述未来电压偏差序列中所有电压偏差预测值均大于预置的电压偏差阈值的单体电池设定为异常单体电池；其中，所述未来电压偏差序列包含多个未来时间点对应的电压偏差预测值；计算异常单体电池所在模组的的异常单体电池占比；其中，所述待识别电池包包含至少一模组，每一所述模组包含至少一单体电池；根据所述异常单体电池的未来电压偏差序列中每一未来时间点对应的电压偏差预测值，确定所述异常单体电池的压差扩大速率；根据所述异常单体电池所在模组的异常单体电池占比和所述压差扩大速率，分析所述异常单体电池的异常原因；其中，所述异常原因包括电池自放电异常和采样器采样异常；所述采样器为测量单体电池参数的采样器。3.如权利要求2所述的电池电压不一致识别方法，其特征在于，所述根据所述异常单体电池所在模组的异常单体电池占比和所述压差扩大速率，分析所述异常单体电池的异常原因，具体包括：当所述异常单体电池所在模组中存在单体电池不为异常单体电池时，且所述异常单体电池的压差扩大速率大于预设的速率阈值时，判定所述异常单体电池为自放电异常导致的异常；当所述异常单体电池所在模组中所有单体电池均为异常单体电池时，判定所述异常单体电池为采样器采样异常导致的异常。4.如权利要求3所述的电池电压不一致识别方法，其特征在于，所述当所述异常单体电池所在模组中所有单体电池均为异常单体电池时，判定所述异常单体电池为采样器采样异常导致的异常，具体包括：当所述异常单体电池所在模组中所有单体电池均为异常单体电池时，设定所述异常单体电池所在模组为异常模组；当所述异常模组中的单体电池在未来时间段内的电压偏差预测值均为负值时，判定所述异常模组为对应的采样器功耗过大导致的异常；其中，每一所述模组对应每一所述采样器；当所述异常模组中的单体电池在未来时间段内的电压偏差预测值在正值和负值之间波动时，判定所述异常模组为器件磁干扰导致的异常；所述器件包括所述异常模组对应的采样器；
当所述异常模组中的单体电池在未来时间段内的电压偏差预测值均为正值，且在未来时间段内每相邻两个未来时间点之间的电压偏差变化速率均小于预设的第一速率阈值时，判定所述异常模组为对应的采样器采样失效导致的异常；...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴安琪，李展，
申请(专利权)人：华人运通山东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：