图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域。图像识别方法可以包括：获取待识别人脸图像，对待识别人脸图像中各像素点对应的亮度分别进行校正，生成校正图像；其中，校正图像为待识别人脸图像在指定光照条件下对应的图像；基于校正图像和预设的多个候选图像，确定多个匹配结果；基于匹配结果确定与待识别人脸图像对应的目标用户标识。本申请的图像识别方法可以提高人脸识别的准确度。以提高人脸识别的准确度。以提高人脸识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，本申请涉及一种图像识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展，社会的开放程度也越来越高，用户通过智能终端(例如手机、平板电脑等)能做很多的事情，与此同时，对智能终端进行安全保护也日益重要。人脸识别技术作为一种新的识别技术，目前已被应用在智能终端中，以实现对智能终端的安全保护。
[0003]目前的人脸识别技术，直接采用已经录入的人脸特征和用户待识别的人脸特征进行匹配，来识别人脸。在不同的光照条件下，可能会影响人脸识别结果，识别准确率还需要提高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的旨在提供一种图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请实施例提供的技术方案如下：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种图像识别的方法，该方法包括：
[0006]获取待识别人脸图像，对待识别人脸图像中各像素点对应的亮度分别进行校正，生成校正图像；其中，校正图像为待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像，对所述待识别人脸图像中各像素点对应的亮度分别进行校正，生成校正图像；其中，所述校正图像为所述待识别人脸图像在指定光照条件下对应的图像；基于所述校正图像和预设的多个候选图像，确定多个匹配结果；基于所述匹配结果确定与所述待识别人脸图像对应的目标用户标识。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述待识别人脸图像中各像素点对应的亮度分别进行校正，生成校正图像，包括如下至少一种：生成针对所述待识别人脸图像的校正曲线；基于所述校正曲线对所述待识别人脸图像中各像素点对应的亮度分别进行校正，生成校正图像；基于预设的亮度校正模型对所述待识别人脸图像中各像素点对应的亮度分别进行校正，生成校正图像。3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述生成针对所述待识别人脸图像的校正曲线，包括：确定所述待识别人脸图像中各像素点的像素值；确定针对每一像素值的校正值，确定与每一像素值对应的校正系数；基于各像素值对应的校正系数生成所述校正曲线。4.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述亮度校正模型是基于如下方式训练得到的：获取标准光照条件下的多个第一标准图像，并获取与各第一标准图像分别对应的多个第一样本图像；基于所述第一样本图像和所述第一标准图像对初始亮度校正模型进行训练，得到所述亮度校正模型。5.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述并获取与各第一标准图像分别对应的多个第一样本图像，包括：通过光照调节模型对多个所述第一标准图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妙玉，祁缘，周亮，李昌，吴宁泉，
申请(专利权)人：广东好太太智能家居有限公司，
类型：发明
国别省市：