一种人脸识别预处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种人脸识别预处理方法、系统及存储介质，其特征在于通过如下步骤实现预处理：获取视频，并将源序列转为二进制序列数据源；执行人脸锁定和背景消减操作；计算选定的人脸信息块的参考数字签名；获取减帧采样序列将生成的采样序列利用GAN检测算法进行检验；进行伪造检测；将结果序列的图像素材进行计算并生成比对数字签名，与参考数字签名进行比对，判断人脸图像是否还是原图；通过识别服务器进行人脸识别。作为预处理的中继系统，可以进行安全封装，部署安全策略，也可以分担识别算法的操作步骤，使得人脸识别的过程具有更良好的交互体验，大大增加了人脸技术适用广度，渗透各个复杂业务也成为可能。渗透各个复杂业务也成为可能。渗透各个复杂业务也成为可能。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别预处理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理和识别领域，更具体地说涉及一种人脸识别预处理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别在各个领域都有非常多的应用场景，银行系统也不例外。Radon拉东变换算法在人脸识别领域应用非常广。
[0003]2008年公开的文章：RANDOMIZEDRADONSIGNATUREFORFACEBIOMETRIC VERIFICATION(译：人脸生物特征验证的随机“拉东”特征),以radon变换与随机投影为基础的人脸生物识别的拉东特征算法，大可幅提高了判断准确率，且具有生物特征数据可删除的保护客户隐私的优点。
[0004]2010公开的文章：StudyofFiniteRadonTransforminFaceRecognition(译：人脸识别中的有穷拉东变换研究)，将拉动变换与软阈值和two dimensionalmaximummargincriterion(2DMMC)(译：二维最大边界准则)结合，公开也了一种人脸识别的可行方案。r/>[0005]以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别预处理方法，其特征在于通过如下步骤实现预处理：步骤1：获取视频，并将源序列转为二进制序列数据源；步骤2：执行人脸锁定和背景消减操作，通过人脸检测器与基于色块的人脸选择方法，快速定位人脸位置并取得人脸信息块；步骤3：计算选定的人脸信息块的参考数字签名；步骤4：获取减帧采样序列；步骤5：将生成的采样序列利用GAN检测算法进行检验；步骤6：进行伪造检测，检测不通过的则重新训练步骤2的取像方法，并将步骤2
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5重新进行，重新训练一次依然不过，将要求视频源重新采集；检测通过的继续执行下一步骤；步骤7：将结果序列的图像素材进行计算并生成比对数字签名，与步骤3保存的参考数字签名进行比对，判断人脸图像是否还是原图；步骤8：识别服务器进行人脸识别，如果步骤7通过原图检验，则传入识别服务器进行人脸识别，如果识别成功，则清除本地敏感数据；如果识别失败，获取基于重新拍摄的操作建议。2.根据权利要求1所述的人脸识别预处理方法，其特征在于采用整合了的人脸检测器与基于色块的人脸选择方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪雪峰，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司深圳市分行，
类型：发明
国别省市：