基于工业互联网的数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术的基于工业互联网的数据处理方法及系统，能通过若干个云服务交互记录分别对应的交互环境知识向量确定联动交互信息二元组；由于联动交互信息二元组中的两组云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量，可反映该两组云服务交互信息二元组应的环境要素差异度满足设定差异要求，在基于联动交互信息二元组对目标数字化服务进程进行特征知识网组合时，能实现基于相异云服务交互信息之间的环境要素差异度，对特征知识网的组合进行指导，在存在部分冗余数字化服务进程的目标数字化服务进程中，可减少因不同分布环节的冗余数字化服务进程对于特征知识网组合质量的干扰，避免在进行特征知识网组合时的误差，提高特征知识网组合的精度和可信度。组合的精度和可信度。组合的精度和可信度。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网的数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于工业互联网的数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]工业互联网，是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。随着工业互联网的不断发展，针对各类数字服务的特征挖掘分析已成为关注的重点。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于工业互联网的数据处理方法及系统。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于工业互联网的数据处理方法，应用于数据处理系统，所述方法包括：获得关于目标数字化服务进程收集的若干个云服务交互记录、以及与若干个所述云服务交互记录分别对应的交互环境知识向量；其中，所述交互环境知识向量是在收集所述云服务交互记录时确定的部署在所述目标数字化服务进程内的目标服务环境检测模块的环境要素得到的；每个云服务交互记录包括多组云服务交互信息；结合所述交互环境知识向量，从所述若干个云服务交互记录中确定若干个联动交互信息二元组；结合所述联动交互信息二元组，对所述目标数字化服务进程进行特征知识网组合，得到所述目标数字化服务进程的特征知识网络。
[0005]可见，能够通过若干个云服务交互记录分别对应的交互环境知识向量，确定若干个联动交互信息二元组；由于联动交互信息二元组中的两组云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量，可以反映该两组云服务交互信息二元组应的环境要素差异度满足设定差异要求，因此在基于联动交互信息二元组对目标数字化服务进程进行特征知识网组合时，能够实现基于相异云服务交互信息之间的环境要素差异度，对特征知识网的组合进行指导，这样在存在部分冗余数字化服务进程的目标数字化服务进程中，可以减少因为不同分布环节的冗余数字化服务进程对于特征知识网组合质量的干扰，尽可能避免在进行特征知识网组合时的误差，提高特征知识网组合的精度和可信度。
[0006]在一些可能的实施例中，所述结合所述交互环境知识向量，从所述若干个云服务交互记录中确定若干个联动交互信息二元组，包括：挖掘若干个云服务交互记录中各组云服务交互信息的交互行为描述字段；通过不同云服务交互信息的交互行为描述字段之间的共性系数，确定若干个待处理云服务交互信息二元组；每个待处理云服务交互信息二元组中包括第一云服务交互信息和第二云服务交互信息；基于若干个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息和第二云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量，从所述
待处理云服务交互信息二元组中，抽取所述联动交互信息二元组。
[0007]可见，通过基于云服务交互信息的交互行为描述字段进行待处理云服务交互信息二元组的第一次筛选，可以提高后续基于交互环境知识向量从待处理云服务交互信息二元组中抽取联动交互信息二元组的时效性，再通过每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息和第二云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量从待处理云服务交互信息二元组中抽取联动交互信息二元组，尽可能准确地过滤了交互行为描述字段类似但不是相同数字化服务进程的待处理云服务交互信息二元组。
[0008]在一些可能的实施例中，所述基于若干个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息和第二云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量，从所述待处理云服务交互信息二元组中，抽取所述联动交互信息二元组，包括：对于若干个待处理云服务交互信息二元组中的每个待处理云服务交互信息二元组，结合所述每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，以及所述每个待处理云服务交互信息二元组中第二云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，确定所述第一云服务交互信息与所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度；如果所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度低于设定差异限值，将所述待处理云服务交互信息二元组作为所述联动交互信息二元组。
[0009]可见，通过在特征知识网组合的云服务交互信息中引入连续时段的环境要素检测，使得在通过联动交互信息二元组进行特征知识网组合过程中，通过比较云服务交互信息二元组交互环境知识向量之间的环境要素差异度，判断云服务交互信息对反映的是否是相同数字化服务进程或类似数字化服务进程，降低了类似数字化服务进程对于特征知识网组合的干扰。
[0010]在一些可能的实施例中，所述交互环境知识向量包括：与所述目标云服务交互记录中各组云服务交互信息分别对应的检测模块标签数据；所述结合所述每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，以及所述每个待处理云服务交互信息二元组中第二云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，确定所述第一云服务交互信息与所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度，包括：结合所述第一云服务交互信息二元组应检测模块标签数据、以及所述第二云服务交互信息二元组应的检测模块标签数据，确定所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息二元组应的关联服务环境检测模块的数目；结合所述数目，确定所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息二元组应的环境要素差异度；其中，所述环境要素差异度和所述关联服务环境检测模块的数目具有设定量化关系。
[0011]可见，通过对两个云服务交互信息二元组应交互环境知识向量的关联服务环境检测模块信息，反映两个云服务交互信息之间的环境要素差异度，判断两个交互环境知识向量的环境要素差异度，从而对联动交互信息二元组抽取进行高效的抽取，提高特征知识网组合的时效性。
[0012]在一些可能的实施例中，所述交互环境知识向量包括：与所述目标云服务交互记录中各组云服务交互信息分别对应的环境要素热力数据、以及检测模块标签数据；所述结合所述每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，以及所述每个待处理云服务交互信息二元组中第二云服务交互信息二元组应交互环
境知识向量，确定所述第一云服务交互信息与所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度，包括：结合所述第一云服务交互信息二元组应的检测模块标签、和所述第二云服务交互信息二元组应的检测模块标签，确定所述第一云服务交互信息和第二云服务交互信息二元组应的关联服务环境检测模块、和非关联服务环境检测模块；结合所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息分别对应的环境要素热力数据，确定所述关联服务环境检测模块的热力比较结果；结合所述热力比较结果、以及非关联服务环境检测模块对应的预设环境要素差异度，确定所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度。
[0013]可见，能精准可靠地确定两组云服务交互信息之间的环境要素差异度，提高特征知识网组合过程中的知识向量准确性，减少了类似数字化服务进程对于特征知识网组合的负面影响。
[0014]在一些可能的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的数据处理方法，其特征在于，应用于所述数据处理系统，所述方法包括：获得关于目标数字化服务进程收集的若干个云服务交互记录、以及与若干个所述云服务交互记录分别对应的交互环境知识向量；其中，所述交互环境知识向量是在收集所述云服务交互记录时确定的部署在所述目标数字化服务进程内的目标服务环境检测模块的环境要素得到的；每个云服务交互记录包括多组云服务交互信息；结合所述交互环境知识向量，从所述若干个云服务交互记录中确定若干个联动交互信息二元组；结合所述联动交互信息二元组，对所述目标数字化服务进程进行特征知识网组合，得到所述目标数字化服务进程的特征知识网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述交互环境知识向量，从所述若干个云服务交互记录中确定若干个联动交互信息二元组，包括：挖掘若干个云服务交互记录中各组云服务交互信息的交互行为描述字段；通过不同云服务交互信息的交互行为描述字段之间的共性系数，确定若干个待处理云服务交互信息二元组；每个待处理云服务交互信息二元组中包括第一云服务交互信息和第二云服务交互信息；基于若干个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息和第二云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量，从所述待处理云服务交互信息二元组中，抽取所述联动交互信息二元组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息和第二云服务交互信息分别对应的交互环境知识向量，从所述待处理云服务交互信息二元组中，抽取所述联动交互信息二元组，包括：对于若干个待处理云服务交互信息二元组中的每个待处理云服务交互信息二元组，结合所述每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，以及所述每个待处理云服务交互信息二元组中第二云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，确定确定所述第一云服务交互信息与所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度；如果所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度低于设定差异限值，将所述待处理云服务交互信息二元组作为所述联动交互信息二元组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交互环境知识向量包括：与所述目标云服务交互记录中各组云服务交互信息分别对应的检测模块标签数据；所述结合所述每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，以及所述每个待处理云服务交互信息二元组中第二云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，确定所述第一云服务交互信息与所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度，包括：结合所述第一云服务交互信息二元组应检测模块标签数据、以及所述第二云服务交互信息二元组应的检测模块标签数据，确定所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息二元组应的关联服务环境检测模块的数目；结合所述数目，确定所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息二元组应的环境要素差异度；其中，所述环境要素差异度和所述关联服务环境检测模块的数目具有设定量化关系。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交互环境知识向量包括：与所述目标云服务交互记录中各组云服务交互信息分别对应的环境要素热力数据、以及检测模块标签数据；所述结合所述每个待处理云服务交互信息二元组中第一云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，以及所述每个待处理云服务交互信息二元组中第二云服务交互信息二元组应交互环境知识向量，确定所述第一云服务交互信息与所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度，包括：结合所述第一云服务交互信息二元组应的检测模块标签、和所述第二云服务交互信息二元组应的检测模块标签，确定所述第一云服务交互信息和第二云服务交互信息二元组应的关联服务环境检测模块、和非关联服务环境检测模块；结合所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息分别对应的环境要素热力数据，确定所述关联服务环境检测模块的热力比较结果；结合所述热力比较结果、以及非关联服务环境检测模块对应的预设环境要素差异度，确定所述第一云服务交互信息和所述第二云服务交互信息之间的环境要素差异度；其中，所述结合所述联动交互信息二元组，对所述目标数字化服务进程进行特征知识网组合，得到所述目标数字化服务进程的特征知识网络，包括：对于若干个云服务交互记录中的每个云服务交互记录，结合所述每个云服务交互记录中的多组云服务交互信息进行特征知识网组合，得到所述每个云服务交互记录对应的局部特征知识网；结合所述联动交互信息二元组，将若干个所述云服务交互记录分别对应的局部特征知识网进行融合操作，得到所述目标数字化服务进程的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：付勇，陈志权，
申请(专利权)人：烟台雪寻梅信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：