一种医疗数据的数据结构化处理方法和系统技术方案

本说明书实施例提供一种医疗数据的数据结构化处理方法，该方法包括获取医疗数据；医疗数据包括患者的个人信息数据、门诊数据、检查数据、日常数据和缴费数据中至少一种；基于对医疗数据的处理，确定多维度结构化数据；基于多维度结构化数据的数据特征，确定多维度结构化数据的存储特征；存储特征至少包括缓存特征。征。征。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗数据的数据结构化处理方法和系统


[0001]本说明书涉及数据处理领域，特别涉及一种医疗数据的数据结构化处理方法和系统。

技术介绍

[0002]在医疗数据存储和调用情景中，用户希望实现对目标数据的快速查找。但由于缓存空间有限，不能将全部数据都提前读取到缓存中，若此时缓存中还存有大量用户不关心的数据，势必会影响用户的数据查找效率。
[0003]因此，希望能够提供一种医疗数据的数据结构化处理方法和系统，通过对数据的存储和调用方式的改进，提高数据查找效率，优化用户的使用体验。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供一种医疗数据的数据结构化处理方法，该方法包括：获取医疗数据；医疗数据包括患者的个人信息数据、门诊数据、检查数据、日常数据和缴费数据中至少一种；基于对医疗数据的处理，确定多维度结构化数据；基于多维度结构化数据的数据特征，确定多维度结构化数据的存储特征；存储特征至少包括缓存特征。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种医疗数据的数据结构化处理系统，该系统包括至少一个处理器、至少一个存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据的数据结构化处理方法，所述方法包括：获取医疗数据；所述医疗数据包括患者的个人信息数据、门诊数据、检查数据、日常数据和缴费数据中至少一种；基于对所述医疗数据的处理，确定多维度结构化数据；基于所述多维度结构化数据的数据特征，确定所述多维度结构化数据的存储特征；所述存储特征至少包括缓存特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对所述医疗数据的处理，确定多维度结构化数据，包括：获取多个维度的结构化特征；基于所述医疗数据以及所述多个维度的结构化特征，生成初始多维度结构化数据；响应于所述初始多维度结构化数据满足预设条件，对所述初始多维度结构化数据进行变换，将变换后的所述初始多维度结构化数据确定为所述多维度结构化数据；响应于所述初始多维度结构化数据不满足预设条件，将所述初始多维度结构化数据确定为多维度结构化数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多维度结构化数据的数据特征，确定所述多维度结构化数据的存储特征，包括：基于所述多维度结构化数据的数据特征，确定所述多维度结构化数据的预估访问热度；基于所述预估访问热度，确定所述多维度结构化数据的所述存储特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储特征还包括分布式存储特征；所述基于所述多维度结构化数据的数据特征，确定所述多维度结构化数据的存储特征，还包括：确定所述多维度结构化数据的脆弱度；基于所述脆弱度，确定所述多维度结构化数据的所述分布式存储特征。5.一种医疗数据的数据结构化处理系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取医疗数据；第一确定模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周校平，陈竹，章有智，
申请(专利权)人：武汉博科国泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：