一种设备的杀菌方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种设备的杀菌方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收细菌检测设备发送的待检测设备内的细菌数据；通过有放回的多次抽取所述细菌数据，得到一个检测样本；采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别，得到每个检测样本的细菌类别，其中，每棵决策树识别的检测样本不同；通过除菌设备，依次采用每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌。本申请提高了设备内部的卫生安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种设备的杀菌方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种设备的杀菌方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在家用设备的日常使用过程中，用户较为关注的是设备内部是否卫生安全，而直接威胁设备卫生安全性的是设备内部的细菌。例如，冰箱内的细菌直接影响储存在冰箱内部食物的新鲜度与食品安全度，洗衣机内的细菌影响洗衣机内部衣物的卫生。
[0003]设备里面细菌种类较多，且每种细菌的威胁是未知的，杀菌仪器无法精准地对某类细菌进行强化杀菌。通常的做法是使设备保持固定的杀菌强度，并释放单一杀菌离子对设备中所有细菌进行统一杀菌。
[0004]但并不是所有的细菌都可以采用同一种杀菌离子消灭，无法保证设备内的安全卫生。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种设备的杀菌方法、装置、电子设备和存储介质，以解决采用同一种杀菌离子无法消灭全部细菌的问题。具体技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种设备的杀菌方法，所述方法包括：
[0007]接收细菌检测设备发送的待检测设备内的细菌数据；
[0008]通过有放回的多次抽取所述细菌数据，得到一个检测样本；
[0009]采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别，得到每个检测样本的细菌类别，其中，每棵决策树识别的检测样本不同；
[0010]通过除菌设备，依次采用每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌。
[0011]可选地，采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别之前，所述方法还包括：
[0012]接收细菌检测设备发送的样本细菌的细菌数据，并确定所述细菌数据的多个特征属性；
[0013]通过有放回的多次抽取所述样本细菌的细菌数据，得到一个细菌样本；
[0014]通过对所述细菌样本的特征属性进行分析，构建随机森林算法中的一个决策树；
[0015]根据所述多个决策树构建所述整体随机森林。
[0016]可选地，通过对所述细菌样本的特征属性进行分析，构建随机森林算法中的一个决策树包括；
[0017]将所述细菌样本作为所述决策树的根节点；
[0018]采用预设选取方案，从所述特征属性中选取出一个分裂属性；
[0019]根据所述分裂属性对所述根节点的特征属性进行分类，得到子节点；
[0020]根据重新选取的分裂属性对所述子节点的特征属性进行分裂，直至得到叶子节
点，其中所述叶子节点指示所述细菌样本的细菌类别；
[0021]将每个节点和所述节点对应的分裂属性连接起来，构建所述决策树。
[0022]可选地，构建随机森林算法中的一个决策树之后，所述方法还包括：
[0023]从所述细菌样本中随机选取训练集和测试集；
[0024]针对每次选取的训练集和测试集训练同一棵决策树，得到每批次的决策树的输出结果；
[0025]根据细菌类别指标和所述输出结果的比对，从多批次的决策树中选取误差率最小的作为所述决策树。
[0026]可选地，所述采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别，得到每个检测样本的细菌类别包括：
[0027]按照所述决策树的分裂属性的排布顺序，依次对所述检测样本的特征属性进行分裂，得到所述检测样本的细菌类别。
[0028]可选地，通过除菌设备，依次采用每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌包括：
[0029]将相同的细菌类别进行合并处理，得到每种细菌类别的数量；
[0030]按照所述数量由大到小的顺序，通过除菌设备依次对每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌。
[0031]可选地，通过除菌设备，依次采用每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌包括：
[0032]通过对所述细菌数据进行分析，得到每类细菌的细菌数量、细菌所在的区域面积；
[0033]根据所述细菌数量和所述区域面积的商值，得到每类细菌的细菌浓度；
[0034]针对细菌类别对应的杀菌离子，采用细菌浓度对应的离子释放强度进行杀菌。
[0035]第二方面，提供了一种设备的杀菌装置，所述装置包括：
[0036]接收模块，用于接收细菌检测设备发送的待检测设备内的细菌数据；
[0037]抽取模块，用于通过有放回的多次抽取所述细菌数据，得到一个检测样本；
[0038]识别模块，用于采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别，得到每个检测样本的细菌类别，其中，每棵决策树识别的检测样本不同；
[0039]杀菌模块，用于通过除菌设备，依次采用每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌。
[0040]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0041]存储器，用于存放计算机程序；
[0042]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的设备的杀菌方法步骤。
[0043]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的设备的杀菌方法步骤。
[0044]本申请实施例有益效果：
[0045]本申请实施例提供了一种设备的杀菌方法，计算平台通过随机森林(Random Forest)算法中的决策树识别出每个检测样本的细菌类别，提高冰箱细菌识别率，然后采用对应的杀菌离子进行杀菌，对细菌进行有效分类并采用不同杀菌手段进行杀菌，相对于现有技术采用同一种杀菌离子进行杀菌，提高了设备内部的卫生安全性。
[0046]当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上的所有优点。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1为本申请实施例提供的一种设备的杀菌的方法流程图；
[0049]图2为本申请实施例提供的随机森林的原理示意图；
[0050]图3为本申请实施例提供的冰箱内部自主调控杀菌流程示意图；
[0051]图4为本申请实施例提供的一种设备的杀菌装置的结构示意图；
[0052]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0053]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0054]在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备的杀菌方法，其特征在于，所述方法包括：接收细菌检测设备发送的待检测设备内的细菌数据；通过有放回的多次抽取所述细菌数据，得到一个检测样本；采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别，得到每个检测样本的细菌类别，其中，每棵决策树识别的检测样本不同；通过除菌设备，依次采用每种细菌类别对应的杀菌离子进行杀菌。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别之前，所述方法还包括：接收细菌检测设备发送的样本细菌的细菌数据，并确定所述细菌数据的多个特征属性；通过有放回的多次抽取所述样本细菌的细菌数据，得到一个细菌样本；通过对所述细菌样本的特征属性进行分析，构建随机森林算法中的一个决策树；根据所述多个决策树构建所述整体随机森林。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过对所述细菌样本的特征属性进行分析，构建随机森林算法中的一个决策树包括；将所述细菌样本作为所述决策树的根节点；采用预设选取方案，从所述特征属性中选取出一个分裂属性；根据所述分裂属性对所述根节点的特征属性进行分类，得到子节点；根据重新选取的分裂属性对所述子节点的特征属性进行分裂，直至得到叶子节点，其中所述叶子节点指示所述细菌样本的细菌类别；将每个节点和所述节点对应的分裂属性连接起来，构建所述决策树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建随机森林算法中的一个决策树之后，所述方法还包括：从所述细菌样本中随机选取训练集和测试集；针对每次选取的训练集和测试集训练同一棵决策树，得到每批次的决策树的输出结果；根据细菌类别指标和所述输出结果的比对，从多批次的决策树中选取误差率最小的作为所述决策树。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用整体随机森林中的每棵决策树对一个检测样本进行识别，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱焕生，王铭坤，李江伟，刘洋，刘志远，秦旭瑶，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：