烟雾识别方法及终端设备技术

本申请公开了一种烟雾识别方法及终端设备，该烟雾识别方法包括：获取待检测图像；识别待检测图像是否存在疑似烟雾区域；响应于待检测图像存在疑似烟雾区域，将疑似烟雾区域按照浓度分为至少两个疑似烟雾子区域；根据至少两个疑似烟雾子区域的浓度信息和位置信息确定出烟雾识别结果。本申请的烟雾识别方法通过判断对疑似烟雾的扩散特性是否符合烟火扩散特性，实现对可疑烟雾的真实性评估。实现对可疑烟雾的真实性评估。实现对可疑烟雾的真实性评估。

【技术实现步骤摘要】
烟雾识别方法及终端设备


[0001]本申请涉及图像处理技术以及消防领域，特别是涉及一种烟雾识别方法及终端设备。

技术介绍

[0002]在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。
[0003]在一现有技术中，利用相机来进行火灾监控，其主要是通过相机拍摄的监控图像/视频，然后利用图像识别技术，确定监控图像/视频中的烟雾，来进行火灾的识别。然而，烟雾识别存在误报的可能，这大大的影响了火灾监控的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种烟雾识别方法及终端设备。
[0005]本申请采用的一个技术方案是提供一种烟雾识别方法，烟雾识别方法包括：
[0006]获取待检测图像；
[0007]识别待检测图像是否存在疑似烟雾区域；
[0008]响应于待检测图像存在疑似烟雾区域，将疑似烟雾区域按照浓度分为至少两个疑似烟雾子区域；
[0009]根据至少两个疑似烟雾子区域的浓度信息和位置信息确定出烟雾识别结果。
[0010]其中，将疑似烟雾区域按照浓度分为至少两本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种烟雾识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；识别所述待检测图像是否存在疑似烟雾区域；响应于所述待检测图像存在所述疑似烟雾区域，将所述疑似烟雾区域按照浓度分为至少两个疑似烟雾子区域；根据所述至少两个疑似烟雾子区域的浓度信息和位置信息确定出烟雾识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述疑似烟雾区域按照浓度分为至少两个疑似烟雾子区域，包括：对所述疑似烟雾区域进行划分，得到至少两个待确定浓度的疑似烟雾子区域；将至少两个待确定浓度的疑似烟雾子区域分别与多个标准浓度区域进行对比，得到每一待确定浓度的疑似烟雾子区域对应的浓度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将至少两个待确定浓度的疑似烟雾子区域分别与多个标准浓度区域进行对比，得到每一待确定浓度的疑似烟雾子区域对应的浓度，包括：对每一待确定浓度的疑似烟雾子区域进行区域划分，得到若干个像素区域；对每一像素区域进行像素点转换，得到每一像素区域对应的目标灰度值；根据所述目标灰度值与多个基准灰度值进行对比，得到每一待确定浓度的疑似烟雾子区域对应的浓度，其中，每一所述基准灰度值是基于对应的所述标准浓度区域得到。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每一像素区域进行像素点转换，得到每一像素区域对应的目标灰度值，包括：对每一像素区域进行像素点转换，得到每一像素区域每个像素点对应的初始灰度值；根据每一所述像素区域中所述像素点的初始灰度值求平均，将得到的平均灰度值作为所述目标灰度值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标灰度值与多个基准灰度值进行对比，得到每一待确定浓度的疑似烟雾子区域对应的浓度，包括：将每一所述目标灰度值与多个基准灰度值进行对比，得到所述目标灰度值与所述基准灰度值的差值；根据目标差值的数量在所有差值的数量中的占比，确定每一待确定浓度的疑似烟雾子区域对应的浓度，其中，所述目标差值为在预设范围内的差值。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个标准浓度区域采用以下方式得到：获取预训练烟雾图像数据集；获取所述预训练烟雾图像数据集中烟雾区域的像素点极大值和极小值；根据所述像素点极大值和极小值，将所述预训练烟雾图像数据集中烟雾区域的烟雾浓度分为第一浓度区域，第二浓度区域和第三浓度区域，其中所述第一浓度区域的烟雾浓度大于所述第二浓度区域，所述第二浓度区域的烟雾...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱康，虞响，黄鹏，吴昌金，李琦，岑鑫，郭佳，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：