本发明专利技术公开了基于计算机生物特征采集识别系统及装置，包括图像认证单元、数据存储单元、特征采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、特征匹配单元和决策输出单元；图像预处理单元是将每一个图像进行分析，消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性；本发明专利技术涉及生物特征采集识别技术领域；该基于计算机生物特征采集识别系统及装置，通过对图像进行预处理，进而去除图像的冗余信息，节省图像的存储空间，保障特征提取的准确性，且通过对识别装置进行消毒，保障使用装置者的个人健康。保障使用装置者的个人健康。保障使用装置者的个人健康。
【技术实现步骤摘要】
基于计算机生物特征采集识别系统及装置
[0001]本专利技术涉及生物特征采集识别
，具体是基于计算机生物特征采集识别系统及装置。
技术介绍
[0002]生物特征采集识别技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术，从而准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术，它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确，同时更易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。
[0003]现有的基于计算机生物特征采集识别系统及装置中，特征图像中具有大量的冗余信息，从而会影响特征对比的效率，影响工作效率，且大量冗余信息会影响特征对比的准确性，因此我们提出基于计算机生物特征采集识别系统及装置。
技术实现思路
[0004]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于计算机生物特征采集识别系统，包括图像认证单元、数据存储单元、特征采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、特征匹配单元和决策输出单元；特征采集单元通过对用户的手部进行识别采集，且识别采集信息主要包括手掌和手指的形状（整体特征）以及指尖的纹路（局部特征）原始特征；图像预处理单元是将每一个图像进行分析，消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性；特征提取单元用于从原始特征中找出最有效的特征，特征提取的结果是将图像上的点分为若干个子集。
[0005]优选的，所述图像认证单元是认证用户的图像数据的完整性，同时保存原图像的图像质量；数据存储单元用于保存用户认证后的原图像，并将其进行排列；特征匹配单元将数据存储单元中保存的原图像与特征提取单元中找出最有效的特征进行对比，确定特征是否匹配；决策输出单元通过决策特征匹配后的工作，将特征匹配相同的图像进行后续工作，将特征匹配不成功的图像终止后续工作。
[0006]优选的，所述图像认证单元的输出端与数据存储单元的输入端相连接，所述数据存储单元的输出端与特征匹配单元的输入端相连接，所述特征采集单元的输出端与图像预处理单元的输入端相连接，所述图像预处理单元的输出端与特征提取单元的输入端相连
接，所述特征提取单元的输出端与特征匹配单元的输入端相连接，所述特征匹配单元的输出端与决策输出单元的输入端相连接。
[0007]优选的，所述图像预处理单元包括输入模块、图像归一化模块、图像增强模块、图像分割模块、图像二值化模块、图像去噪模块、图像细化模块和输出模块；图像归一化模块将图像的均值保持在0
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6范围内，使得所有手部图像具有统一的标准，消除灰度差异；图像增强模块通过对图像特征进行改善，提高手部图像的图像质量；图像分割模块通过对图像的指纹图像与背景两部分区域根据设定的阈值进行区分，提取出有效的指纹区域，使分割后的指纹图像具有若干个有用特征信息；图像二值化模块使得图像进行压缩，且使图像信息指纹纹线结构更为清晰；图像去噪模块在图像二值化后，去除图像部分区域的气泡噪声；图像细化模块去除图像二值化中大量的冗余信息，细化指纹图像的纹线结构。
[0008]优选的，所述输入模块的输出端与图像归一化模块的输入端相连接，所述图像归一化模块的输出端与图像增强模块的输入端相连接，所述图像增强模块的输出端与图像分割模块的输入端相连接，所述图像分割模块的输出端与图像二值化模块的输入端相连接，所述图像二值化模块的输出端与图像去噪模块的输入端相连接，所述图像去噪模块的输出端与图像细化模块的输入端相连接，所述图像细化模块的输出端与输出模块的输入端相连接。
[0009]一种基于计算机生物特征采集识别系统在基于计算机生物特征采集识别装置中的应用，包括采集识别装置，所述采集识别装置的顶端固定连接有控制箱，所述采集识别装置的一侧开设有放置槽，所述放置槽的内部安装有手部识别器，所述控制箱的一侧固定连接有控制面板，所述控制面板之间固定连接有摄像头，所述采集识别装置位于放置槽的相邻一侧固定连接有消毒液箱，所述采集识别装置位于消毒液箱的底侧开设有废水槽；消毒机构，所述消毒机构安装于采集识别装置的内部；驱动机构，所述驱动机构安装于采集识别装置的内部，所述驱动机构的一侧与消毒机构相连接；移动机构，所述移动机构安装于采集识别装置的内部，所述移动机构的一侧与驱动机构相连接。
[0010]优选的，所述驱动机构包括安装于采集识别装置内壁的齿轮，所述齿轮的一侧固定连接有驱动电机，所述驱动电机固定于采集识别装置上，所述消毒机构包括与齿轮相啮合的单向齿轮一，所述单向齿轮一的一侧固定连接有驱动辊，所述驱动辊的外表面固定连接有消毒辊，所述驱动辊的内部开设有通腔，所述消毒辊的内部开设有贯穿腔，所述贯穿腔与通腔相贯通，所述通腔的内部安装有水管，所述水管的一端贯穿连接有水泵，所述水泵安装于消毒液箱内部。
[0011]优选的，所述移动机构包括与齿轮相啮合的单向齿轮二，所述单向齿轮二的一侧固定连接有双向丝杆，所述双向丝杆与手部识别器螺纹连接，所述手部识别器的一侧滑动安装于滑槽中，所述采集识别装置的中部开设有侧边孔。
[0012]本专利技术提供了基于计算机生物特征采集识别系统及装置，与现有技术相比具备以下有益效果：
1、该基于计算机生物特征采集识别系统及装置，通过图像预处理单元将每一个图像进行分析，消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
[0013]2、该基于计算机生物特征采集识别系统及装置，通过消毒机构实现对手部识别器的消毒，保障使用装置者的个人健康。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的基于计算机生物特征采集识别系统框图；图2为本专利技术的图像预处理单元系统框图；图3为本专利技术的生物特征采集识别装置整体结构示意图；图4为本专利技术的生物特征采集识别装置内部结构右前示意图；图5为本专利技术的生物特征采集识别装置内部结构左前示意图；图6为本专利技术的生物特征采集识别装置消毒机构平面结构示意图。
[0015]图中1、采集识别装置；2、控制箱；3、控制面板；4、摄像头；5、放置槽；6、手部识别器；7、废水槽；8、消毒液箱；9、侧边孔；10、消毒机构；101、驱动辊；102、消毒辊；103、单向齿轮一；104、通腔；105、贯穿腔；106、水管；107、水泵；11、移动机构；111、双向丝杆；112、单向齿轮二；113、滑槽；12、驱动机构；121、齿轮。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于计算机生物特征采集识别系统，其特征在于，包括图像认证单元、数据存储单元、特征采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、特征匹配单元和决策输出单元；特征采集单元通过对用户的手部进行识别采集，且识别采集信息主要包括手掌和手指的形状以及指尖的纹路原始特征；图像预处理单元是将每一个图像进行分析，消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性；特征提取单元用于从原始特征中找出最有效的特征，特征提取的结果是将图像上的点分为若干个子集。2.根据权利要求1所述的基于计算机生物特征采集识别系统，其特征在于，所述图像认证单元是认证用户的图像数据的完整性，同时保存原图像的图像质量；数据存储单元用于保存用户认证后的原图像，并将其进行排列；特征匹配单元将数据存储单元中保存的原图像与特征提取单元中找出最有效的特征进行对比，确定特征是否匹配；决策输出单元通过决策特征匹配后的工作，将特征匹配相同的图像进行后续工作，将特征匹配不成功的图像终止后续工作。3.根据权利要求1所述的基于计算机生物特征采集识别系统，其特征在于，所述图像认证单元的输出端与数据存储单元的输入端相连接，所述数据存储单元的输出端与特征匹配单元的输入端相连接，所述特征采集单元的输出端与图像预处理单元的输入端相连接，所述图像预处理单元的输出端与特征提取单元的输入端相连接，所述特征提取单元的输出端与特征匹配单元的输入端相连接，所述特征匹配单元的输出端与决策输出单元的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的基于计算机生物特征采集识别系统，其特征在于，所述图像预处理单元包括输入模块、图像归一化模块、图像增强模块、图像分割模块、图像二值化模块、图像去噪模块、图像细化模块和输出模块；图像归一化模块将图像的均值保持在0
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6范围内，使得所有手部图像具有统一的标准，消除灰度差异；图像增强模块通过对图像特征进行改善，提高手部图像的图像质量；图像分割模块通过对图像的指纹图像与背景两部分区域根据设定的阈值进行区分，提取出有效的指纹区域，使分割后的指纹图像具有若干个有用特征信息；图像二值化模块使得图像进行压缩，且使图像信息指纹纹线结构更为清晰；图像去噪模块在图像二值化后，去除图像部分区域的气泡噪声；图像细化模块去除图像二值化中的冗余信息，细化指纹图像的纹线结构。5.根据权利要求4所述的基于计算机生物特征采集识别系统，其特征在于，所述输入模块的输出端与图像归一化模块的输入端相连接，所述图像归一化模块的输出端与图像增强模块的输入端相连接，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：许伟，毛颖颖，张大鹏，翟煜锦，张志强，
申请(专利权)人：河南职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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