一种屏下指纹识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种屏下指纹识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：接收客户端发送的待识别图像；将待识别图像输入至预先训练好的指纹分离模型，得到待识别图像对应的目标图像；将目标图像发送至客户端，使得客户端对目标图像进行识别。本发明专利技术实施例的方法可以利用训练好的指纹分离模型，快速、准确的得到高质量的指纹增强图像，提高了客户端对用户指纹信息进行识别的效率和正确率，进一步提高了用户体验。步提高了用户体验。步提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种屏下指纹识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及智能问答领域，尤其涉及一种屏下指纹识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]屏下指纹技术也称为“隐形指纹技术”，它可以将指纹识别传感器放置下屏幕下方，常用的屏下指纹技术包括光学式指纹技术、超声波式指纹技术以及电容式指纹技术等。光学式指纹技术包括针对有机发光二极管显示面板的屏下指纹技术和针对传统液晶显示面板的屏下指纹技术。
[0003]现有的屏下指纹技术可以利用有机发光二极管显示面板的自发光特性，单独控制每个像素点发光，并通过穿过自发光像素点阵的缝隙生成不同指纹图像。但是这种方法对屏幕材质要求较高，并且其提取出的指纹图像的质量较低，使得设备对提取出的指纹图像识别的不够准确，降低了屏下指纹识别的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种屏下指纹识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够利用训练好的指纹分离模型从待识别图像中准确的输出高质量的指纹图像，提高了屏下指纹识别的效率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种屏下指纹识别方法，所述方法包括：
[0006]接收客户端发送的待识别图像；
[0007]将所述待识别图像输入至预先训练好的指纹分离模型，得到所述待识别图像对应的目标图像；
[0008]将所述目标图像发送至所述客户端，使得所述客户端对所述目标图像进行识别。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种屏下指纹识别装置，所述装置包括：
[0010]接收模块，用于接收客户端发送的待识别图像；
[0011]输入模块，用于将所述待识别图像输入至预先训练好的指纹分离模型，得到所述待识别图像对应的目标图像；
[0012]识别模块，用于将所述目标图像发送至所述客户端，使得所述客户端对所述目标图像进行识别。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例提供的屏下指纹识别方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例提供的屏下指纹识别方法。
[0018]本专利技术实施例中，接收客户端发送的待识别图像；将待识别图像输入至预先训练好的指纹分离模型，得到待识别图像对应的目标图像；将目标图像发送至客户端，使得客户端对目标图像进行识别。即本专利技术实施例中，可以利用训练好的指纹分离模型，快速、准确的得到高质量的指纹增强图像，提高了客户端对用户指纹信息进行识别的效率和正确率，进一步提高了用户体验。
附图说明
[0019]图1是本专利技术实施例提供的屏下指纹识别方法的流程图；
[0020]图2是本专利技术实施例提供的指纹分离模型的训练方法的流程图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的图像合成的机构示意图；
[0022]图4为本专利技术实施例提供的得到输出信息的示意图；
[0023]图5是本专利技术实施例提供的POS机的正视图；
[0024]图6是本专利技术实施例提供的POS机的左视图；
[0025]图7是本专利技术实施例提供的POS机的后视图；
[0026]图8是本专利技术是实力提供的POS机的可拆卸式打印发票插件的示意图；
[0027]图9是本专利技术实施例提供的屏下指纹识别装置的结构示意图；
[0028]图10是本专利技术实施例提供的电子设备的一个结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0030]图1是本专利技术实施例提供的屏下指纹识别方法的流程图，本实施例的方法能够利用训练好的指纹分离模型从待识别图像中准确的输出高质量的指纹图像，提高了屏下指纹识别的效率。该方法可以由本专利技术实施例中的屏下指纹识别装置来执行，该装置可集成在电子设备中，所述电子设备可以是服务器，该方法可以采用软件和/或硬件的方式实现。本实施例提供的屏下指纹识别方法具体包括如下步骤：
[0031]步骤101、接收客户端发送的待识别图像。
[0032]其中，客户端可以是手机、POS机以及平板电脑等带有有机发光二极管显示屏幕的设备。待识别图像是携带有用户的指纹信息的图像。指纹传感器是一种传感装置，属于光学指纹传感技术中的半导体指纹传感装置，是实现指纹自动采集的关键器件。在一种可选的实施方式中，客户端中配置有指纹传感器，指纹传感器可以通过指纹无线传感器顺序地捕获指纹图像条带以获取携带有用户指纹信息的图像，即待识别图像。客户端在确定出待识别图像后，可以将待识别图像发送至服务器，服务器可以接收到待识别图像。
[0033]步骤102、将待识别图像输入至预先训练好的指纹分离模型，得到待识别图像对应的目标图像。
[0034]其中，目标图像是待处理图像经过指纹分离模型处理后的图像。指纹分离模型是预先训练好的，用于处理待识别图像的模型。
[0035]具体地，指纹分离模型采用“指纹
‑
背景
‑
掩码”的建模方式。将待识别图像视为由
三部分组成，分别是背景图像，指纹图像以及掩码图像。将指纹图像和背景图像中对应像素的每个像素点按照不同的的掩码值进行叠加，可以得到待识别图像中的每个像素值。叠加公式如公式(1)所示：
[0036]I(x)＝m(x)y1(x)+(1
‑
m(x))y2(x) (1)
[0037]其中，I(x)表示待识别图像，m(x)表示掩码图像，y1(x)表示指纹图像，y2(x)表示背景图像。指纹分离模型的目标就是让模型输出的目标图像尽可能的接近待处理图像。
[0038]本方案实施例中，可选的，得到训练好的指纹分离模型包括如下步骤A1
‑
步骤A2：
[0039]步骤A1：若指纹分离模型不满足预先设置的收敛条件，则在图片样本库中提取一个样本作为当前样本。
[0040]其中，当前样本包括背景图像、指纹图像和掩码图像。收敛条件是根据实验环境和具体需求预先设置的指纹分离模型要达到的条件。本方案中，指纹分离模型的收敛条件是目标图像和待处理图像之前的误差值小于预先设置的误差值。图片样本库中存储着大量的，带有各种各样指纹信息的图片和各个背景图片。当前样本是从图片样本库中随机获取的一张图片。当指纹分离模型满足预先设置的收敛条件时，表示指纹分离模型输出的合成图像已经足够接近输入图像。当指纹分离模型不满足收敛条件时，表示指纹分离模型输出的合成图像还不够接近输入图像，即指纹分离模型还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种屏下指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收客户端发送的待识别图像；将所述待识别图像输入至预先训练好的指纹分离模型，得到所述待识别图像对应的目标图像；将所述目标图像发送至所述客户端，使得所述客户端对所述目标图像进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收客户端发送的待识别图像之前，所述方法还包括：若所述指纹分离模型不满足预先设置的收敛条件，则在图片样本库中提取一个样本作为当前样本；其中，所述当前样本包括背景图像、指纹图像和掩码图像；使用所述当前样本对所述指纹分离模型进行训练，重复执行上述操作，直到所述指纹分离模型满足所述收敛条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述当前样本对所述指纹分离模型进行训练，包括：将所述当前样本输入至所述指纹分离模型，得到所述当前样本对应的输出信息；基于所述当前样本对应的输出信息和所述当前样本计算所述指纹分离模型的目标损失函数，并基于所述目标损失函数对所述文本位置确定模型中的模型参数进行调整。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指纹分离模型包括图像先验网络，所述将所述当前样本输入至所述指纹分离模型，得到所述当前样本对应的输出信息，包括：将所述当前样本输入至所述图像先验网络，得到所述当前样本对应的指纹图像和掩码图像；将所述掩码图像、所述指纹图像和预先确定的背景图像进行图像合成，得到所述当前样本对应的合成图像，并将所述合成图像确定为所述当前样本对应的输出信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述当前样本输入至所述图像先验网络，得到所述当前样本对应的指纹图像和掩码图像，包括：根据预先确定的图像去噪算法对所述当前样本进行去噪处理，得到所述当前样本对应的候选指纹图像和候选掩码图像；将所述候选指纹图像和所述候选掩码图像分别与所述当前样本进行合成，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙紫晗，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：