一种人脸图像光照质量的确定方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图像光照质量的确定方法、装置和存储介质。其中，该方法包括：从人脸图像中解析出人脸皮肤图像；获取人脸皮肤图像的亮度系数和亮度不均匀系数；根据亮度系数和亮度不均匀系数确定人脸图像的光照质量。通过只聚焦人脸肤色区域，并根据光照不均呈现双峰的现象来进行人脸光照均匀度确定，结合人脸亮度确定最终得到人脸光照质量评价，能排除其他图像质量干扰因素，专注图像光照亮度方面的衡量。的衡量。的衡量。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像光照质量的确定方法、装置和存储介质


[0001]本文涉及图像处理技术，尤指一种人脸图像光照质量的确定方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]人脸图像光照质量会影响人脸图像识别结果，当人脸图像光照质量较差，如人脸图像光照极亮、极暗或光照不均匀时，会降低人脸图像识别结果的准确率。因此，需要一种有效的人脸光照质量的确定方法，有利于指导图像数据的构成或者对图像数据进行优化处理，也有利于分析人脸识别任务的误识和拒识原因。
[0003]现有的人脸图像质量确定方法，主要包括：基于人脸图像和其背景图像进行整体的亮度衡量，该方法中，人脸图像光照质量的确定结果受背景图像光照质量影响大；如果人脸图像光照正常，但背景图像光照极暗或极亮，可能会降低人脸图像光照质量的确定结果；基于左右半脸图像特征差异为0的先验，对由光照引起的左右半脸图像不对称产生的局部变量进行质量衡量，这种方式对于先验较为严格，如果人脸偏移一定角度，那么左右半脸图像就不再对称，产生的光照质量评价指标就不再准确。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像光照质量的确定方法，包括：从人脸图像中解析出人脸皮肤图像；获取所述人脸皮肤图像的亮度系数和亮度不均匀系数；根据所述亮度系数和所述亮度不均匀系数确定所述人脸图像的光照质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述人脸皮肤图像的亮度系数和亮度不均匀系数，包括：依据预设的像素阈值，将所述人脸皮肤图像的直方图曲线划分为亮区和暗区；通过所述直方图曲线分别获取所述亮度系数和所述亮度不均匀系数，其中，所述亮度不均匀系数根据以下至少一个确定：用于表示所述亮区和所述暗区亮度差异的第一系数，以及，用于表示所述亮区和所述暗区面积差异的第二系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述直方图曲线获取所述亮度不均匀系数，包括：从所述亮区和所述暗区中分别确定第一像素值和第二像素值；结合所述第一像素值，所述第二像素值和所述预设的像素阈值分别确定所述第一系数和所述第二系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述亮区和所述暗区中分别确定第一像素值和第二像素值，包括：确定所述亮区和所述暗区中出现频次最多的像素值，其中，所述亮区的直方图曲线波峰峰值对应的像素值为第一像素值，所述暗区的直方图曲线波峰峰值对应的像素值为第二像素值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，结合所述第一像素值、所述第二像素值和所述预设的像素阈值确定所述第一系数，包括：计算所述第一像素值与所述像素阈值的差值，得到第一差异；计算所述第二像素值与所述像素阈值的差值，得到第二差异；通过计算所述第一差异和所述第二差异的平均，确定所述第一系数。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，结合所述第一像素值、所述第二像素值和所述预设的像素阈值确定所述第二系数，包括：通过所述第一像素值、所述第二像素值和所述预设的像素阈值分别获取所述亮区的面积和暗区的面积；将所述亮区...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪春泉，江亚萍，陈明生，
申请(专利权)人：虹软科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：