【技术实现步骤摘要】
一种裂隙灯图像质量检测方法
[0001]本专利技术涉及图像质量检测
,具体涉及一种裂隙灯图像质量检测方法。
技术介绍
[0002]裂隙灯是眼科临床中最常用的光学仪器,应用于白内障、角膜病变、翼状胬肉等眼前节疾病的诊断中。以年龄相关性白内障为例,该病是老年人致盲及视力障碍的最主要眼病,60岁以上约50%有不同程度白内障,70岁以上有95%有白内障。这些眼前节疾病若能早期发现并及时干预,可有效改善疾病进程,提高患者生活质量,减轻社会疾病负担。因此,基于裂隙灯眼前节图像的人群筛查在眼前节疾病管理中至关重要。
[0003]然而,裂隙光拍摄在实际拍摄过程中有时因失焦、曝光不合适、受检者移动等原因导致眼前节成像质量不佳,使医生难以进行解读。此时往往需要患者重新排队检查并返回到检查医生分析,造成人力、物力的浪费。
[0004]裂隙光拍摄过程中还存在以下问题:
[0005](1)裂隙灯图像质量是否影响到图片的解读,需要专业的眼科医生才能进行准确的判断。有的图像虽然模糊范围较大,但不影响对病变的观察,应视为质量可 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种裂隙灯图像质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:采用图像质量过滤器对实时拍摄的弥散光图像进行图像质量检测,当检测为不合格时,通过实时指导反馈系统对所述弥散光图像进行图像质量分析,并根据图像质量分析结果生成重新拍摄的操作指导;当所述弥散光图像的检测结果为合格时,检测所述弥散光图像是否满足裂隙光图像的拍摄条件;若满足则进行裂隙光图像拍摄,若不满足则结束拍摄并输出拍摄结果;当检测所述弥散光图像的检测结果为合格时,检测所述弥散光图像是否满足红反光图像的拍摄条件;若满足则进行红反光图像拍摄,若不满足则结束拍摄并输出拍摄结果;采用图像质量过滤器对拍摄的所述裂隙光图像和红反光图像进行图像质量检测,当检测为不合格时,通过所述实时指导反馈系统对所述裂隙光图像和红反光图像进行图像质量分析,并根据图像质量分析结果生成重新拍摄的操作指导。2.根据权利要求1所述的裂隙灯图像质量检测方法,其特征在于,所述图像质量分析包括图像亮度分析、图像完整度分析和图像清晰度分析。3.根据权利要求2所述的裂隙灯图像质量检测方法,其特征在于,检测所述弥散光图像是否满足裂隙光图像的拍摄条件,具体包括:检测所述弥散光图像的瞳孔区是否遮挡,若否则进行裂隙光图像拍摄。4.根据权利要求3所述的裂隙灯图像质量检测方法,其特征在于,检测所述弥散光图像是否满足红反光图像的拍摄条件,具体包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴晓航,林浩添,谢佩辰,刘少鹏,洪佳明,
申请(专利权)人:中山大学中山眼科中心,
类型:发明
国别省市:
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