【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于远距离检测的快速准确面部检测系统
[0001]本公开涉及视频流中的面部检测。
技术介绍
[0002]基于房间的视频会议系统通常使用面部检测来进行群组构图和活动说话者聚焦。随着卷积神经网络(CNN)的出现，已经花费了很多努力来开发基于CNN的解决方案以进行面部检测。CNN的一个缺点是需要强大的计算能力，尤其是当网络越来越深时。对于许多低端产品，由于竞争需求，计算能力不存在或不可用。因此，必须使用较简单的CNN以及比实际相机分辨率更低的较低分辨率，包括结果。较低的分辨率使面部大小变小(特别是在人离相机较远的情况下)，增加了CNN执行高置信度确定的难度。
技术实现思路
[0003]优选实施例用较低分辨率图像执行面部检测，并且对照高阈值和低阈值评估结果。接受高于高阈值的结果，并丢弃低于低阈值的结果。介于两个阈值之间的结果接受额外的处理。对候选者，不使用面部检测，而是使用头部识别。如果头部大小高于限值，则执行头部识别。如果头部大小低于限值，则将区域的较高分辨率版本用于头部识别。对照阈值评估头部识别的结果，并且对于高...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种面部检测的方法，所述方法包括：以第一分辨率接收图像；对所述图像执行面部检测并提供候选面部的面部检测置信度分数；相对于较低阈值和较高阈值对提供的面部检测置信度分数进行评估；丢弃具有低于所述较低阈值的面部检测置信度分数的候选面部；以及接受具有高于所述较高阈值的面部检测置信度分数的候选面部。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：对具有高于所述较低阈值且低于所述较高阈值的面部检测置信度分数的候选面部执行头部识别，并针对每个候选面部提供头部识别置信度分数；相对于第三阈值对提供的头部识别置信度分数行评估；丢弃具有低于所述第三阈值的头部识别置信度分数的候选面部；以及接受具有高于所述第三阈值的头部识别置信度分数的候选面部。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述执行所述面部检测进一步针对每个候选面部提供边界框，所述方法进一步包括：在执行头部识别之前，放大每个候选面部的所述边界框。4.根据权利要求3所述的方法，所述方法进一步包括：在执行头部识别之前，确定每个放大的边界框中的图像的大小；将每个放大的边界框中的所述图像的所述大小与预定大小进行比较；当所述大小超过所述预定大小时，将所述放大的边界框中的所述图像裁剪至所述预定大小；以及提供经裁剪的图像以进行头部识别。5.根据权利要求4所述的方法，所述方法进一步包括：以第二较高分辨率接收所述图像；当所述放大的边界框中的图像大小低于所述预定大小时，从所述第二较高分辨率图像对所述放大的边界框中的所述图像进行采样；以及提供经采样的图像以进行头部识别。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法是在视频会议终端中执行的。7.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令当由处理器执行时使所述处理器执行面部检测的方法，所述方法包括：以第一分辨率接收图像；对所述图像执行面部检测并提供候选面部的面部检测置信度分数；相对于较低阈值和较高阈值对提供的面部检测置信度分数进行评估；丢弃具有低于所述较低阈值的面部检测置信度分数的候选面部；以及接受具有高于所述较高阈值的面部检测置信度分数的候选面部。8.根据权利要求7所述的非暂时性计算机可读介质，所述方法进一步包括：对具有高于所述较低阈值且低于所述较高阈值的面部检测置信度分数的候选面部执行头部识别，并针对每个候选面部提供头部识别置信度分数；相对于第三阈值对提供的头部识别置信度分数行评估；丢弃具有低于所述第三阈值的头部识别置信度分数的候选面部；以及
接受具有高于所述第三阈值的头部识别置信度分数的候选面部。9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述执行所述面部检测进一步针对每个候选面部提供边界框，所述方法进一步包括：在执行头部识别之前，放大每个候选面部的所述边界框。10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，所述方法进一步包括：在执行头部识别之前，确定每个放大的边界框中的图像的大小；将每个放大的边界框中的所述图像的所述大小与预定大小进行比较；当所述大小超过所述预定大小时，将所述放大的边界框中的所述图像裁剪至所述预定大小；以及提供经裁剪的图像以进行头部识别。...
【专利技术属性】
技术研发人员：芦茜，范永康，徐海，T，
申请(专利权)人：POLYCOM通讯技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。