一种心电信号去噪方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种心电信号去噪方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定心电信号的特征序列，所述特征序列为对所述心电信号分帧后进行特征提取后形成的序列；确定所述特征序列对应的特征字典和匹配概率序列，所述特征字典为基于所述心电信号的波形信息对所述特征序列进行筛选聚类后形成，所述匹配概率序列表征所述特征字典所包括特征参数向量分别与所述特征序列所包括特征参数向量的匹配概率；根据所述匹配概率序列和包含心电波形成分的集合进行信号重构，得到重构信号。利用该方法，能够有效利用心电信号的波形特性，对心电信号中的噪声进行识别和抑制，有效提升噪声抑制效果。效提升噪声抑制效果。效提升噪声抑制效果。

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号去噪方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种心电信号去噪方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会向老龄化发展，心血管疾病的发病率和危害性不断上升。心电图(electrocardiogram，ECG)作为一种常规的体检项目，对心血管疾病的诊断和监测具有重要意义。心电图能将心脏活动时心肌激动产生的生物电信号(心电信号)自动记录下来。
[0003]心电信号是一种微弱的生物电信号，极易受到干扰。目前心电信号的去噪方法对伪迹噪声抑制效果不佳。原因在于伪迹噪声在特征域的分布跟心电波形高度重合，故如何提升对心电信号噪声的抑制效果是当前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种心电信号去噪方法、装置、电子设备及存储介质，有效的提升了对心电信号噪声的抑制效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种心电信号去噪方法，包括：
[0006]确定心电信号的特征序列，特征序列为对心电信号分帧后进行特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电信号去噪方法，其特征在于，包括：确定心电信号的特征序列，所述特征序列为对所述心电信号分帧后进行特征提取后形成的序列；确定所述特征序列对应的特征字典和匹配概率序列，所述特征字典为基于所述心电信号的波形信息对所述特征序列进行筛选聚类后形成，所述匹配概率序列表征所述特征字典所包括特征参数向量分别与所述特征序列所包括特征参数向量的匹配概率；根据所述匹配概率序列和包含心电波形成分的集合进行信号重构，得到重构信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述特征序列对应的特征字典，包括：从所述特征序列中提取包含所述心电信号的波形信息的特征参数向量，形成特征字典。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述特征序列对应的匹配概率序列，包括：确定匹配度序列，所述匹配度序列表征所述特征字典所包括特征参数向量分别与所述特征序列所包括特征参数向量的匹配度；根据所述心电信号在时域的分布特性，对所述匹配度序列进行处理得到匹配概率序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述匹配度序列进行的处理包括：非极大值抑制和匹配概率计算。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述包含心电波形成分的集合包括如下之一：对所述心电信号分帧后形成的信号帧序列；所述特征序列；所述特征字典。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述包含心电波形成分的集合为对所述心电信号分帧后形成的信号帧序列或所述特征序列时，根据所述匹配概率序列和包含心电波形成分的集合进行信号重构，得到重构信号，包括：通过所述匹配概率序列筛选包含心电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振齐，赵巍，王飞，胡静，马云驹，
申请(专利权)人：广州视源人工智能创新研究院有限公司广州希科医疗器械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：