坐标转换方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种坐标转换方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工神经网络技术领域。该方法包括：获取勘探物在原坐标系下的初始坐标集合；对初始坐标集合进行平移处理、归一化处理，得到归一化坐标集合，将归一化坐标集合输入人工神经网络坐标转换模型，得到输出坐标集合；对输出坐标集合进行逆归一化处理，逆坐标差处理、逆旋转处理、逆缩放处理、逆平移处理，得到勘探物在目标坐标系下的目标坐标集合。本发明专利技术提高了人工神经网络转换坐标的精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
坐标转换方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工神经网络
，特别涉及一种坐标转换方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在石油勘探开发工作中经常需要进行各种形式的坐标转换工作，可能是不同坐标系之间的坐标转换，也可能是同一坐标系下的坐标转换。不同坐标系之间的转换如：1954北京坐标系、1980西安坐标系、2000国家大地坐标系、WGS
‑
84坐标系等之间的坐标相互转换。同一坐标系之间的转换如：1954北京坐标系下的3度带和6度带之间的转换，WGS
‑
84坐标系下的1.5度带与3度带之间的转换等。
[0003]相关技术中，通过人工神经网络进行坐标转换，具体步骤为：首先，确定人工神经网络模型，包括神经网络结构、神经元数量、激活函数等。然后，建立人工神经网络学习规则，利用已知坐标数据训练人工神经网络。最后，利用训练好的人工神经网络进行坐标转换工作，即向人工神经网络输入转换前坐标，人工神经网络计算得到转换后坐标。神经网络训练数据集由输入坐标数据集和输出坐标数据集(也称本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种坐标转换方法，其特征在于，所述方法包括：获取勘探物在原坐标系下的初始坐标集合，所述初始坐标集合包括至少一个初始坐标，每个初始坐标包括一个初始横坐标和一个初始纵坐标；对所述初始坐标集合进行平移处理，得到降低数量级后的第一坐标集合；对所述第一坐标集合进行归一化处理，得到归一化坐标集合，将所述归一化坐标集合输入人工神经网络坐标转换模型，得到输出坐标集合；对所述输出坐标集合进行逆归一化处理，得到逆归一化坐标集合；对所述逆归一化坐标集合进行逆坐标差处理，得到第二坐标集合；对所述第二坐标集合进行逆旋转处理，得到逆旋转坐标集合；对所述逆旋转坐标集合进行逆缩放处理，得到逆缩放坐标集合；对所述逆缩放坐标集合进行逆平移处理，得到所述勘探物在目标坐标系下的目标坐标集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始坐标集合进行平移处理，得到降低数量级后的第一坐标集合，包括：确定平移参数；根据所述平移参数，对所述初始坐标集合中的每个初始坐标进行平移处理，得到降低数量级后的第一坐标集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一坐标集合进行归一化处理，得到归一化坐标集合，包括：确定归一化系数；确定所述第一坐标集合中的每个坐标与所述归一化系数的比值为归一化后的坐标，得到归一化坐标集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述输出坐标集合进行逆归一化处理，得到逆归一化坐标集合，包括：确定逆归一化系数；确定所述输出坐标集合中的每个坐标与所述逆归一化系数的乘积为逆归一化后的坐标，得到逆归一化坐标集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述逆归一化坐标集合进行逆坐标差处理，得到第二坐标集合，包括：将所述逆归一化坐标集合与所述第一坐标集合相加，得到所述第二坐标集合。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二坐标集合进行逆旋转处理，得到逆旋转坐标集合，包括：确定第一角度差；根据所述第一角度差，对所述第二坐标集合中的每个坐标进行逆旋转处理，得到逆旋转坐标集合。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述逆旋转坐标集合进行逆缩放处理，得到逆缩放坐标集合，包括：确定逆缩放系数；确定所述逆旋转坐标集合中每个逆旋转坐标与所述逆缩放系数的比值，得到逆缩放坐
标集合。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述逆缩放坐标集合进行逆平移处理，得到所述勘探物在目标坐标系下的目标坐标集合，包括：确定逆...

【专利技术属性】
技术研发人员：桑悦，范春霞，范廷骞，赵其新，姚育林，邱利瑞，王书良，王煜，任丽，张娜，张晓勇，梁海涛，王敏，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：