客户数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请提供了一种客户数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取客户的原始数据；对所述原始数据进行ETL清洗得到客户数据；基于预设的各维度的客户指标计算规则，对所述客户数据进行计算，得到各维度的客户指标数据；基于用户配置的指标贡献度计算规则确定所述客户的每个考评维度的目标客户指标；获取目标客户指标对应的客户指标数据，并根据所述指标贡献度计算规则计算客户的单项指标贡献度和综合指标贡献度；基于用户配置的评级规则，根据客户的综合指标贡献度和/或单项指标贡献度确定客户评级。本申请能够根据银行的需求快速实现客户数据分析，确定客户评级，便于实现客户的分类管理和维护。便于实现客户的分类管理和维护。便于实现客户的分类管理和维护。

【技术实现步骤摘要】
客户数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种客户数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着全球经济一体化进程的加快与发展，客户成为了企业最为重要的战略性资源之一。随着市场竞争的日趋加剧和客户需求的日益多元化，作为货币这一特殊商品的金融企业，已逐步由传统的以产品和规模为中心的经营管理模式转向以客户为中心、追求客户价值和企业利润最大化的经营管理模式，以提供多样化的金融品种和全方位、多层次的金融服务，以此来满足客户需求、巩固客户基础、提高客户忠诚度。为此，不少银行对其经营管理体制进行相应的调整与改造，并将通过获得高价值客户、保持高价值客户、升级高价值客户从而实现企业利润的最大化作为银行的重要战略导向。
[0003]目前银行的客户关系管理系统中，虽然有客户的很多基本信息、标签信息等，但客户的价值分析需要人工去根据众多的信息去判断，并且判断的依据也全靠经验，这样既浪费了人力，又有可能出现人为判断不准确的情况出现。

技术实现思路

[0004]本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取客户的原始数据；对所述原始数据进行ETL清洗得到客户数据；基于预设的各维度的客户指标计算规则，对所述客户数据进行计算，得到各维度的客户指标数据；基于用户配置的指标贡献度计算规则确定所述客户的每个考评维度的目标客户指标；获取目标客户指标对应的客户指标数据，并根据所述指标贡献度计算规则计算客户的单项指标贡献度和综合指标贡献度；基于用户配置的评级规则，根据客户的综合指标贡献度和/或单项指标贡献度确定客户评级。2.根据权利要求1所述的客户数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于客户指标查询请求，确定待查询指标；根据所述待查询指标获取对应的客户指标数据；基于获取的所述待查询指标对应的客户指标数据生成第一查询报表并展示。3.根据权利要求1所述的客户数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于客户评级查询请求，获取各客户的客户评级；基于各客户的客户评级生成第二查询报表并展示。4.根据权利要求1所述的客户数据分析方法，其特征在于，所述基于用户配置的指标贡献度计算规则确定所述客户的每个考评维度的目标客户指标，包括：识别所述客户的客户类型；根据所述客户的客户类型获取对应的指标贡献度计算子规则；根据所述指标贡献度计算子规则，确定计算每个考评维度所需的目标客户指标。5.根据权利要求4所述的客户数据分析方法，其特征在于，所述获取目标客户指标对应的客户指标数据，并根据所述指标贡献度计算规则计算客户的单项指标贡献度和综合指标贡献度，包括：获取每个考评维度所需的目标客户指标对应的客户指标数据；根据所述指标贡献度计算子规则，确定每个考评维度中的单项指标贡献度对应的单项计算规则、单维度贡献度计算规则及综合指标贡献度计算规则；根据每个考评维度中的单项指标贡献度对应的单项计算规则，基于目标客户指标对应的客户指标数据计算每个考评维度中的各单项指标贡献度；根据所述单维度贡献度计算规则，基于各单项指标贡献度分别计算每个考评维度的指标贡献度；根据所述综合指标贡...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁家奎，魏烈龙，易娟娟，
申请(专利权)人：广州天维信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：